データ運用ビジネス（推奨コレクション｜4つの業界と複数のビジネスシナリオを網羅したデータ運用指標の解釈）

おすすめ集｜4つの業界と複数のビジネスシナリオを網羅したデータ運用指標の解釈

データ主導の運用の時代において、データはデータ エンジニアやアナリストだけの業務ではありません。運用担当者には、職場で一定のデータ分析能力も求められます。データ分析にはさまざまなビジネス領域が関係します。多くの場合、データスキルよりもビジネスを理解することの方が重要です。優れたアナリストはビジネスを理解しており、ビジネスを理解する必要があります。

この記事を通じて、新しいデータ担当者がビジネスの概要を理解し、ビジネスがどのような指標に重点を置いているかを知ることができれば幸いです。これらの指標の理解は、新製品や運用担当者にも適用できます。

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複数のシナリオにおける共通の指標

1. ユーザーに関連する指標は次のとおりです。

• アクティブ/ログイン: DAU、WAU、MAU、アクティビティ率、ログイン数など。
• DAU: (デイリーアクティブユーザー) デイリーアクティブユーザー、ユーザーエンゲージメントレベル。
• WAU: (週間アクティブユーザー) は、毎週のアクティブユーザーの数とユーザーエンゲージメントのレベルを指します。
• MAU: (月間アクティブユーザー) は、月間アクティブユーザー数とユーザーエンゲージメントのレベルを指します。

• リテンション：翌日のリテンション率、週ごとのリテンション率、月ごとのリテンション率など、チャネル別のリテンション率の分析。
• 翌日の維持率:アクティブユーザー数/同じバッチ内の新規ユーザー数
• 週ごとの維持率:アクティブユーザー数/同じバッチ内の新規ユーザー数
• 月間継続率:アクティブユーザー数/同じバッチ内の新規ユーザー数
• 解約: 解約率、解約者数、1 日あたりの平均解約者数などの解約データは忘れられがちです。
• 解約率: 失ったユーザー数/総ユーザー数
• 支払い: 支払いを行う顧客の数、支払い変換率、1 回の注文の平均金額など。詳細については、注文データを参照してください。
• その他：毎日のコメント数、お気に入り数、シェア数など

肖像画:

• 一方で、ユーザー属性を分析します。年齢、性別、学歴、職業、地域、婚姻状況、収入、興味などに焦点を当てます。
• 一方、ログイン回数、アクティビティ率、累計消費額、直近の購入、購入回数、再購入率など、ユーザーの行動を分析します。

2. 交通に関連する指標は次のとおりです。

• 訪問: PV、UV、IP (最も一般的)。直帰率、平均訪問時間、平均訪問ページ数など。デバイス、オペレーティングシステム、ブラウザ、地理的分布などのアクセス動作。 PV: PV (PageView) はページビュー数です。ユーザの Web ページへのアクセス要求は PV とみなすことができます。ユーザーが10のWebページを閲覧した場合、PVは10です。UV：一定期間内にWebページを訪問した人の数、正式名称はユニークビジター数です。
• 登録：登録数、登録動向、累計登録数、達成率等。
• チャネルとプロモーション: ソース チャネルの分布、総消費量、表示量、クリックスルー率、平均クリック価格、コンバージョン率、コンバージョン コスト、ROI など。 ROI: ROIは広く適用可能な指標であり、投資収益率です。

3. 関係する順序インジケーターは次のとおりです。

有料ユーザー数、新規有料ユーザー数。合計金額、1日あたりの注文数、1日あたりの平均取引額、平均注文額。決済金額、決済粗利益、決済利益、再購入率、ARPU、各決済経路のコンバージョンなど。

4. 関連するコンテンツ指標は次のとおりです。

PV、UV; UGC、PGC、記事数、フォロワー数、読者数、インタラクション数（コメント、いいねなど）、拡散数（転送、シェアなど）。

5. 関連する活動指標は次のとおりです。

アクティビティページのPV、UV、新規ユーザー、参加者、ログイン、コンバージョン、コンバージョン額、ARPU、クーポン発行者/ユーザー数、マーケティングコスト、マーケティングコンバージョン率、ROI、シェア数、シェア数など。データはアクティビティタイプに基づく必要があります。

ARPU:総収益/アクティブユーザー数

6. 関係するサービス指標は次のとおりです。

電子商取引、O2Oなどの業界が関与する傾向があり、相談件数、相談転換率、返品率、返金率、肯定的レビュー率、否定的レビュー率、苦情率などが含まれます。

コンバージョン率:注文ユーザー数/アクティブユーザー数

7. 関係するAPP指標は次のとおりです。

各チャネルのダウンロード数、アクティベーション数、新規登録数、顧客獲得コストなど。打ち上げ回数、打ち上げ機数、滞在期間。プッシュ到着率、開封率など

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業界でよく使われる4つの指標

あらゆる業界とあらゆるシナリオには、独自の焦点指標があります。次に、インターネット、オンライン教育、大規模小売、保険の4つの業界のビジネスシナリオから対応する指標を詳しく見ていきます。

1. インターネット業界

インターネット業界の指標体系は、複数の側面から分類することができます。ここで紹介するのは、AARRR モデル(新規顧客の誘致、アクティブ化、維持、変換、普及)に基づいています。

• 新規ユーザー獲得のために重視する指標としては、インプレッション数、クリック数、ダウンロード数、新規登録ユーザー数などがあります。さらに、顧客獲得や広告にも注意を払う必要があります。
• DAU、WAU、MAU、ユーザーのログイン時間、ログイン回数などの情報からアクティブな部分に注目することができます。
• 保持に関する部分は、翌日保持、7 日間保持、30 日間保持、60 日間保持などの長期保持と短期保持に分かれています。
• コンバージョンとパフォーマンスは、GMV 取引額、売上高、有料ユーザー数、再購入率など、取引が完了したかどうかに重点を置いています。
• 伝播と分裂の部分では、主にウイルスの K 係数やユーザー共有などの指標に焦点を当てています。

2. オンライン教育業界

実際、オンライン教育業界は大規模なインターネットの背景の支援を受けて急速に発展しています。そのため、この業界に関わるデータビジネス指標の多くは、インターネットビジネス指標と関連しています。

オンライン教育機関の最終的な目標はコースを販売することであり、コースの販売は運営戦略と大きく関係しています。オンライン教育業界の分析指標を分類すると、大まかにユーザー、製品、チャネル、運用、売上の5つに分けられます。

ユーザー分析では、ユーザーポートレートが非常に重要です。たとえば、教育レベル、学校、地域、職業、収入レベルなどの要因が教育の概念に影響を与えます。

オンライン教育の分野には、授業への出席と授業後の演習という 2 つの比較的特殊な行動があります。講義を聴くということは、学生の再生時間、平均再生時間、コース修了率、出席率、直帰率などに注意を払うことを意味します。

授業後の練習に関しては、総練習時間、平均練習時間、および練習完了率やジャンプアウト率などの対応する指標にさらに注意を払います。

運用部分は新規顧客を誘致するためのもので、新規顧客を誘致する方法としては、マーケティングプロモーション、試聴などがあり、新規顧客誘致→顧客獲得→決済→更新→リピート購入というプロセスに沿って指標を分析することができます。コンバージョン率の向上、入出力比率の削減、そして同時に学生とコースを分析して、ユーザーに適した人気のあるコース製品と組み合わせを作成することに重点を置いています。

マーケティング効果、つまり新規顧客の獲得の分析指標は次のとおりです。

保持とコピー取引の追跡指標の分析:

有料収益指標の分析:

生徒のポートレート指標の分析:

生徒の学習状況:

3. 小売業

小売業界は一般的に、人、場所、商品という3つの側面にまとめられます。

実は、小売業の本質は、顧客の流れ、取引率、連動率（本質は非常にシンプルで、消費者が一度に多くの商品を購入することを期待することです）、および単価（単一の製品の価格設定）です。これら 4 つの数字を掛け合わせたものが当社の売上となります。売上高はすべての企業が目指すものです。

ショッピングモールの顧客フロー、店舗の顧客フロー、リピーターなどの顧客フローを決定したら、次のステップはコンバージョン率です。顧客フローが確立したら、変換を開始します。

群衆の属性を正確に特定します。消費者が商品を購入して取引を成立させるのに十分な時間滞在します。

人々: 企業の従業員と消費者。消費者が力を持つこの時代において、従業員管理の強化やスタッフの効率化に加え、最も重要なのは消費者のロイヤルティです。

場所：場所は消費会場です。消費者と商品をつなぐすべての端末は場所です。たとえば、オフライン ストア、オンライン アプリなどです。注目すべき指標は、売上、追跡指標、分析、プロモーションなどです。

商品: 商品とは商品を指し、商品データ分析は購入、販売、在庫に基づいています。特定の指標データを監視する主な領域は、調達、サプライ チェーン、販売、アフターセールスです。

4. 保険業界

保険業界では、事業展開、コストと経費、資本活用、利益管理、リスク管理の観点から指標を構築できます。

複数のチャネルを通じた新規ユーザーや加入ユーザーの獲得、加入ユーザーのコンバージョン行動を分析します。もちろん、保険業界は保険以外にもファンドや保険金支払いなどさまざまな事業が一体となって展開しているため、指標は総合的な方向で構築されています。

実際、インジケーター システムは主に、作業の重複の問題を解決し、分析の効率を向上させ、問題を迅速に特定するのに役立ちます。インジケーター システムを初めて使用する製品担当者や運用担当者は、まずインジケーター システムを模倣し、構築プロセス中に最適化することができます。

もちろん、指標システムは静的なものではありません。ビジネスを継続的に理解し、接触し、精通することによってのみ、当社に最適な指標システムを確立することができます。