情報フロー広告素材の分析(情報フロー広告素材の最適化分析手法のまとめ)

情報フロー広告素材の分析(情報フロー広告素材の最適化分析手法のまとめ)

情報フロー広告素材の最適化分析手法のまとめ

情報フロー広告界の多くの最適化者やデザイナー仲間は、広告素材のクリエイティブなアイデアを変え、広告データの変化をリアルタイムで監視し、変化の中での爆発的なポイントとトラフィックを引き付ける方法をまとめ、広告効果の向上という目標を達成しようとし始めています。

クリエイティブな広告素材が広告効果にとって重要であることは間違いありません。情報フロー広告では、クリエイティブな広告素材を最適化することで、CTR値を高めながら広告入札で優位に立つことができます。ブランドにとって、優れた広告クリエイティブ素材がユーザーにとってどれほど魅力的であるかが、ブランド広告に対するユーザーの記憶と賞賛の度合いを決定します。

広告素材の効果をどのように向上させるかは、最適化に携わる人々が直面する共通の問題です。インターネットの後半に入ると、有料ユーザー獲得のコストはますます高くなってきています。このような熾烈な競争の中で、情報フロー広告を最適化することは特に重要です。では、情報フロー広告を最適化するにはどうすればよいでしょうか?みんなと共有する

01. 仕事をうまくこなすには、まず道具を研ぐ必要がある

優れた広告監視ツールを使用すると、半分の労力で 2 倍の結果を達成でき、コストの節約にも役立ちます。市場には優れた機能を備えたサードパーティの監視ツールが多数ありますが、料金は安くありません。予算に応じて、無料のサードパーティ広告素材監視サイト「Headline Advertising Intelligence」を次の理由で推奨します。

1) 現在、中国初の無料スパイツールであり、サークル内での広告コストを大幅に削減できます。

2) 対象となる国内6大情報流通広告チャネルには、百度、今日頭条、騰訊広電通、UC、抖音、鴻林家などがある。情報フロー広告素材のクリエイティブコンテンツは、ほぼ数十億に上ります。

3) ゲーム、電子商取引、金融、教育、ライブ放送、アプリアプリケーション分野の広告クリエイティブ素材をカバーします。

4) 物理的な検査と比較プロセスを使用して、主題分類やキーワードに応じて対応する広告素材のアイデアを直接検索できます。

「Headline Advertising Intelligence」を直接検索してツールに入ることも、ドメイン名 ttads.net を通じてツール インターフェイスに入ることもできます。

02. A/Bテスト

A/B テストでは、さまざまなクリエイティブ マテリアル プランのセットを複数設計し、さまざまなクリエイティブ マテリアルの効果を追跡して、不確実なポピーからボリュームを促進するための特定の方向性を見つけます。現在、多くの大規模配信プラットフォームでは、すでにこの機能を実装しているか、同様の機能を実現できます。たとえば、クリエイティブな広告手法をテストする:

データを比較すると、同じ広告コピー「ゾンビジューサー-夏のプロモーションシーズン」では、同じビデオクリエイティブで、ゲーム内のモンスターゲームプレイの表示量が高く、配信効果も優れています。 2 番目はユーザー プレーヤーの画面録画を表示することであり、最後はよりテクスチャのあるシーンを表示することです。

配送システムをコントロールし、同じ広告文言を維持することで、変わるのは靴の外観です。明らかに、効果の比較を通じて、前者の長距離効果は後者の近距離効果よりも優れていることがわかります。

まとめると、A/B テストでは科学的な比較を通じてより直感的な配信結果を得ることができますが、次のような欠点もあります。

(1)ユーザー層と対象端末システムが明確でない場合、またはユーザー層の年齢構成が不明な場合、比較結果に疑問が生じます。

(2)結論を再利用するときは注意する。比較テストの結果では、特定の材料を特別に処理する必要があり、無差別に再利用してはなりません。

03. データ分析の繰り返しデモンストレーション

素材のクリエイティブデータを比較・分析した後、方向性を正確に決定するためには、比較とデモンストレーションを繰り返す必要があります。当社の一般的なデータ分析の次元は次のとおりです。

(1)表示音量

(2)インタラクション量

(3)コンバージョン数

(4)総合クリック率/ROI

効果データの総合的な分析と合わせて、市場は急速に変化しており、ユーザーの嗜好も常に変化しています。最新のデータの分析と理解を通じてテスト、テスト、そして再度のテストを繰り返すことによってのみ、正確な意思決定が可能になり、最終的に成功を収めることができます。

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