データ操作の仕組み（ビッグデータ操作の仕組みの説明）

ビッグデータの動作メカニズムの解説

工業情報化部が2020年5月に発表した「産業ビッグデータ発展に関する指導意見」では、産業データの総合的な収集を推進し、産業設備の相互接続を加速し、産業データの高品質な集約を推進し、国家産業ビッグデータプラットフォームの構築を調整し、産業データのオープンな共有を促進し、産業データ市場の活力を刺激し、データの応用を深め、データガバナンスを向上させる必要があると指摘されています。適用範囲、価値マイニング、プロセス処理、技術内容の観点から、それらはすべてビッグデータのビジネスと結びつくことができます。新しい時代の新しいエネルギー源として、その高い価値と幅広い応用は、長期的にはインテリジェントな社会を構築するという大きな課題において人類の文明の進歩を促進するでしょう。開発プロセスでは、大量のハイエンドのテクノロジー、コンセプト、才能のサポートが必要です。

データ フローの処理リンクには、収集、保存、処理、分析が含まれます。各リンクには独自の複雑な手順と特別な意味があります。処理されるデータは、量が多いだけではビッグデータとは言えません。代わりに、いわゆるビッグデータ機能を形成するには、データマイニング、分析、および生産アプリケーションに直接使用できるデータを形成するように構造化、クリーニング、および管理する必要があります。このプロセスでは、ビッグデータとクラウドコンピューティングが密接に統合されます。膨大な量、多様性、急速な成長、そして価値分配率の低さのため、1 台のコンピューターを使用して処理およびマイニングすることは不可能です。分散アーキテクチャ、動的スケーラビリティ、仮想化に基づくクラウド コンピューティング テクノロジーのみが、データの分析と適用をサポートできます。所有権の観点から見ると、クラウド コンピューティングは大きなコンテナのようなもので、ビッグ データはコンテナ内の水のようなもので、クラウド コンピューティングで保存する必要があります。クラウド コンピューティングは、その価値を実現するためにビッグ データの存在を必要とします。

データは、さまざまな技術的メカニズム間の融合エージェントとして考えることができます。モノのインターネット、クラウド コンピューティング、ブロックチェーン、仮想シミュレーション、メタバースの概念では、データはそれらの間で相互作用する必要があります。社会の情報化の流れに乗って、誰もがデータ生産者になっています。人々の思考はデータを通じて表現され、技術的な仕組みの助けを借りて、データの伝達、処理、フィードバックが行われ、人、人と物、物と物の間にデータ接続が形成され、データの数は飛躍的に増加しました。生成されたデータは、マイニングや分析を通じて潜在的なデータ資産となり、社会経済活動を促進し、社会文明を発展させることができます。