材料データの品質を効果的に改善する: プロジェクト経験から、これらの8つのステップをまとめました
企業の材料データ管理部門は、材料データ改善の目標、改善プロセス、改善段階の計画など、材料データの品質を改善するための全体計画を策定します。 材料データ品質改善の特定の側面と、この側面における具体的な目標の詳細な定式化。目標は定量化可能、測定可能、そして達成可能でなければなりません。次の表は、材料データ品質改善目標の例です。 材料データ品質を改善するプロセスには、主に、生データの収集とデータ品質の問題の分析、材料データ標準の策定、材料データ管理プラットフォームの構築、材料データのクリーニング、材料マスターデータを適用するための関連システムの統合、材料マスターデータの運用と保守の組織とプロセスの決定、材料データ品質検査、パフォーマンス評価、データ品質の最適化の実施などが含まれます。 材料データの品質向上は継続的な最適化と改善のプロセスであるため、全体的な計画目標に基づいて段階的に達成されます。次の図は、材料データの品質を向上させるためのパスの例です。 全体目標を策定した後は、組織構築を実施する必要があります。材料データ品質管理組織は、材料データ品質を向上させるための重要な前提条件です。効率的で制御可能な組織を確立することによってのみ、データ品質目標の迅速な発行と効率的な実行を実現できます。 一般的に、データガバナンス委員会の下にあるマスターデータ標準化管理室にマテリアルデータ品質グループが設立され、戦略レベルから実行レベルまで組織の垂直的な集中管理が確保されます。 次の図は、材料データ品質管理の組織構造の例です。 品目マスターデータ標準は、品目データの品質を確保し、向上するための法的根拠です。材料マスターデータ標準のカスタマイズの科学的な性質は、将来の材料データの品質に直接つながります。したがって、品目マスタデータ標準を策定する際には、さまざまな品目カテゴリの品目専門家から構成される品目専門家グループを結成し、品目マスタデータ標準の策定を実施する必要があります。 品目マスターデータ標準には、主にコーディング標準、分類標準、説明標準、提出ガイドラインが含まれます。次の図に示すように: 世界や中国の大手グループ企業トップ 500 社の品目データ コーディング標準のベスト プラクティスによると、ほとんどの企業は品目マスター データのコーディング規則としてシリアル コードを使用しています。下図は品目マスタデータのコーディング標準の例です。 材料分類規格は、材料コード システム全体の基礎となります。ある程度、材料分類が科学的であるかどうかが、材料コードシステム構造の品質を決定します。したがって、科学的かつ合理的な材料分類の原則を策定する必要があります。 次の図は、材料データ分類の目的と基本原則の例です。 材料データ分類の原則に基づいて、材料分類のコーディング規則を決定します。 次の図は、材料分類のコーディング規則の例です。 材料データ分類原則に従って、材料専門家を組織し、材料分類基準を策定します。 次の図は、材料分類標準カテゴリの例です。 材料記述規格は、材料記述の標準化の問題を解決することを目的として、特定の種類の材料の記述規則を定義するものです。 これには、材料の主な自然特性、その値の範囲、およびそれらの相互関係の決定が含まれ、主に特性量と特性量間の関連関係(接続詞、接頭辞、接尾辞など)で構成されます。 次の図は、材料記述規格の例です。 記述基準に基づいて、具体的な材料データ記述規則が形成され、材料データ品質検査規則の重要な部分を形成します。 材料コードの適用を標準化し、材料データの品質を向上させ、材料コードの提出とレビューの実務を短縮するために、材料分類基準、説明基準、材料入力提出の記入時の注意事項などについて、業務実態を踏まえて詳細な説明を行うコーディングレビュー担当者を組織する必要があります。 同時に、監査プロセス中に発見された問題を要約してまとめ、「材料コード提出監査ガイド」を編纂し、材料の適用に関与する企業内のすべてのユニットと部門をガイドする必要があります。 材料データ標準が策定されたら、それを材料マスターデータ管理プラットフォームに組み込む必要があります。材料マスターデータ管理プラットフォームを通じて、材料データの標準管理、データクレンジング、作成、レビュー、リリース、変更、凍結、アーカイブ、材料データ品質管理までの材料マスターデータの完全なライフサイクル管理を実現できます。 プラットフォームを構築した後は、確立された材料データ標準に従ってデータクリーニング作業を実行できます。材料データクリーニングは、履歴材料データの品質を効果的に向上させるための基本的な作業です。 履歴材料データのクリーニングとは、新しく発表された材料分類基準と説明基準に従って材料データを整理し、標準的で標準化された正確な材料データを作成することです。 次の図は、材料データのクリーニングの効果を示しています。 一般的に言えば、工業企業における材料データの量は非常に大きく、材料データのクリーニングの品質を確保するには科学的かつ秩序ある組織化が必要です。
次の図は、材料データのクリーニング プロセスの例です。 材料データクリーニングのプロセスには、主に、収集された履歴材料データの分類、材料データの有効性の分析、クリーニングが必要な材料の特定、材料データの標準化、材料データのクリーニング、重複した材料データのチェック、材料データの変換、材料データの特性値の調整、材料データのアプリケーションの切り替え、無効な材料データの削除が含まれます。 次の図は、材料洗浄プロセスの例です。 クリーン化された材料データは、一意性、完全性、正確性、およびその他の材料データ品質要件を満たすことができます。同時に、材料データ管理システム内に材料コードが生成され、材料データを使用する必要がある情報システムで統合・共有できるようになります。 次の図は、品目データのクリーニング後の標準化された品目マスタデータの例です。 クリーニング後、材料マスター データ ソースの品質を確保するために、材料データをシステムを通じて統合する必要があります。関連するすべてのアプリケーション システムは、各システム内の材料データの一貫性、正確性、および適時性を確保するために、統一された材料データを使用する必要があります。 企業は通常、ESB バス (データ統合プラットフォーム) を介して品目マスタデータを業務システムと統合し、さまざまな業務システムで品目データを統一的に使用できるようにします。 データ配信戦略では、手動トリガー、時間指定トリガー、バッチ使用などのモードを採用できます。 合理的な材料データ切り替え計画を策定することは、さまざまなシステムで材料データを適用するための重要な戦略です。
3 つの関係を適切に処理することによってのみ、マテリアル データの真の実装を保証できます。 次の図は、材料データ切り替え戦略の例です。 標準化された運用および保守チームを確立することは、材料データの品質を確保するための確実な保証となります。 提出された材料データは、材料データ運用保守チームを通じて、材料専門の観点から承認され、材料データの正確性を確保します。承認効率の観点から、提出された資料は適時に承認され、資料データの適時性が向上します。データ品質の観点から、材料データはレビューされ、材料データの高品質が確保されます。 次の図は、品目データの操作および保守プロセスの例です。 企業は膨大な量の材料データを持っているため、一気に品質を向上させることは困難です。そのため、材料データの品質を最適化・向上する仕組みを構築し、PDCA方式を採用して材料データの品質を向上させることが必要です。 次の図はPDCA品質改善の例です。 材料データ標準に従って、材料データ品質ルールベースを確立します。ルール ベースには、品質ルールの包括性と拡張性を確保するために、一意性検証ルール、整合性検証ルール、一貫性検証ルール、精度検証ルールなどが含まれる必要があります。 具体的な検証要件には、null 値チェック、ロジック チェック、値の範囲チェック、重複チェック、参照チェック、結果の比較などがあります。 策定された材料データ品質検査ルールは材料データ品質管理プラットフォームに組み込まれ、異なるシステムからの材料データが抽出されて検査対象リストが形成され、材料データ品質ルールエンジンが起動されます。 チェック対象材料リストは材料データ管理システム内の標準材料データと比較され、材料データ品質チェック後に材料データ品質レポートが生成されます。 計画に定められた材料データ品質改善目標に従い、材料データ品質レポートを参照して、材料データ品質改善活動を実行します。 マテリアルデータ品質ルールに準拠していないマテリアルデータは、データ品質改善目標の要件を満たすように処理する必要があります。同時に、品質改善の結果を確実にするために、修正されたデータを再検証する必要があります。材料データの品質改善のクローズドループ管理には特別な注意を払う必要があります。 この記事はもともと、Everyone is a Product Manager で @王建峰 によって公開されました。無断転載禁止 タイトル画像はCC0ライセンスに基づきPexelsから引用しています |
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