顧客データ操作 (CDP 顧客データ プラットフォームに基づく運用シナリオは何ですか?)

CDP 顧客データ プラットフォームに基づく運用シナリオは何ですか?

フロントリンク運用・顧客獲得段階では、CDP顧客データプラットフォームを活用することで、セカンドパーティ/サードパーティDMPとの連携を強化し、より戦略的かつ的確な配信を実現できます。主なシナリオは次のとおりです。

• 広告の最適化:ユーザーの行動経路、ファネル変換率、ユーザー維持分析に基づいて広告戦略を最適化します。

• 精密な配信:既存の顧客に関する洞察に基づいてシード グループを生成し、それをパブリック ドメイン配信タッチポイントに渡して、パブリック ドメイン内の類似したグループ (潜在的可能性の高いユーザー) を見つけてリーチし、顧客獲得の効率を向上させます。

顧客操作のバックエンドリンク段階は、CDP の最も重要な適用シナリオです。 CDP顧客データプラットフォームを基盤として、バックエンド業務において、より自動化されパーソナライズされた顧客へのアプローチ、コミュニケーション、推奨を実現できるほか、顧客価値マイニングや会員管理も強化され、コンバージョン効果や顧客ロイヤルティが直接的に向上します。

• インタラクティブ段階では、企業がオンラインとオフラインのタッチポイントを通じて顧客と効果的に交流し、信頼を構築することに重点が置かれます。たとえば、セグメント化されたマーケティングでは、顧客グループに対応するマーケティング リソースと戦略を策定します。店舗ショッピング ガイド: 個人のパノラマ ポートレートに基づいて、店舗ショッピング ガイドがターゲットを絞った推奨を行うのを支援します。

• 重要なコンバージョン/満足度の段階では、たとえば、顧客の製品嗜好/購入嗜好に基づいてマーケティング活動を計画し、リピート購入を促進します。顧客のアクティビティ/カード/バウチャーの好みに基づいて、パーソナライズされた会員特典と顧客サービスを提供し、顧客ロイヤルティを高めます。

1. CDP の適用シナリオ例: 360 度ポートレートでパーソナライズされたマーケティング推奨事項を強化

消費者は通常、購入前にさまざまなアクティブ データと特性を生成し、顧客の行動経路も異なります。 CDP は完全な顧客データを収集して統合し、顧客の基本特性、行動記録、個人タグを直接表示し、各顧客プロファイルの 360 度の顧客パノラマ ビューを作成します。
顧客ポートレートデータを他のマーケティング システム/顧客管理システムに接続して、店舗ガイドやアカウント マネージャーがターゲットを絞ったショッピングの推奨を行うのを支援するなど、パーソナライズされたマーケティングやショッピングの推奨を促進し、顧客のコンバージョン率とサービス満足度を向上させます。

2. CDPの適用シナリオ例: タググループ化による精密マーケティングの実現

マーケティング プロセス中にプッシュ通知が繰り返されたり、効果がない場合や、さまざまなタッチポイントで顧客体験に一貫性がない場合の主な原因は、マルチチャネルの顧客 ID が接続されておらず、正確なターゲット顧客グループが見つかっていないことです。広範囲に及ぶマーケティング活動は、マーケティング リソースの無駄遣いにつながります。 CDP に基づいて、マーケティング活動の正確なプッシュを実現できます。
ステップ 1:マーケティング活動を設計し、マーケティング資料、入力コスト、対象顧客数、マーケティング市場のタッチポイントなどのマーケティング リソースとマーケティング戦略を決定します。
ステップ 2:顧客のラベル、行動、その他の条件に基づいてさまざまな人々のグループを識別し、さまざまな人々のグループに対応するマーケティング リソースを決定し、さまざまなチャネル タッチポイントを通じてマーケティング活動を実行します。たとえば、顧客グループ A は主に珠江デルタの女性で構成されています。閲覧時に特定の種類の製品を好む傾向があるため、好みの製品に関する推奨広告を送信できます。
ステップ 3:テキスト メッセージや公開アカウントのツイートなどのマーケティング ツールを通じて顧客にアプローチし、その結果を CDP に同期します。

3. CDP適用シナリオ例：既存顧客の特徴を把握し、ターゲットとなる潜在顧客の獲得

「群衆ポートレート」は、特定のグループまたは「あるタイプの人々」のポートレート洞察に基づいています。既存の法人会員や優良顧客を選別し、その顧客グループの特性に基づいて類似の潜在顧客を見つけて広告を出し、より多くのターゲット顧客を獲得することができます。
最初のステップは、 CDP が提供する人口ポートレート分析を使用して、コンバージョンした顧客や忠実な顧客をシード人口として選択し、同時にポートレート分析を実行して、この顧客グループの重要な特性を把握することです。たとえば、グループの地理的位置、性別特性、興味や趣味、活動時間などの属性です。
2 番目のステップは、配信プラットフォームを選択して類似のオーディエンスを拡大することです。定期的に更新するルールを設定し、広告マーケティング プラットフォームにプッシュして、配信用の広告を自動的に作成できます。

4. CDP適用シナリオ例: 顧客行動を分析し、マーケティング活動を計画する

イベント分析、リテンション分析、パス分析、コンバージョンファネルなどの分析モデルを通じて、顧客行動やコンバージョンを分析し、顧客コンバージョンのキーポイントや共通トランザクションパスを明らかにし、ターゲットを絞ったマーケティング活動を計画して、コンバージョンを促進し、顧客価値を高めます。
最初のステップは、パス分析を通じて、ほとんどのユーザーがトランザクションを完了するための共通パスを見つけることです。たとえば、ほとんどのユーザーはバナーページをクリックし、製品を閲覧し、クーポンを受け取ってから取引を完了します。
2 番目のステップは、購入前の行動を完了したものの、ユーザー行動を通じて取引を行わなかったユーザーを特定することです。
3 番目のステップは、このグループの人々のプロファイル分析を実施し、カテゴリの好みを理解し、対応するカテゴリのクーポンを提供することです。
4 番目のステップは、マーケティング キャンペーンの結果を分析し、コンバージョン率を確認し、戦略をさらに最適化することです。