プライベートドメイン運用データ（データの読み方が分からないと、プライベートドメインを急速に成長させることはできません！）

データの読み方がわからないと、プライベートドメインを急速に成長させることは決してできません。

データを理解しなければ、プライベートドメインを急速に成長させることは決してできません。

データはなぜそれほど重要なのでしょうか?プライベート ドメイン操作のすべてのステップはデータと切り離せないため、

データは状況を素早く理解するのに役立ちます。たとえば、プライベートドメインの状況について尋ねられたら、どのように答えますか? 「まあまあ」「悪くない」「普通」などと答えると、他の人は混乱し、あなたのプライベートな領域を深く理解することが難しくなります。

しかし、ファン数、GMV、ROIなどの具体的なデータを提示すれば、相手はすぐにあなたのプライベートドメインを直感的に理解できるようになります。

同様に、プライベートな領域におけるさまざまな状況を把握したい場合も、データを通じて分析することが最も早い方法です。

データは問題を特定するのに役立ちます。たとえば、今月は顧客数が減少したことがわかります。どうやって問題を見つけるのですか?

まず、顧客獲得のためのチャネルデータを調べ、異なる月のデータを比較して、どのチャネルでデータが減少したかを調べる必要があります。 「問題」のあるチャネルを見つけたら、同様の方法を使用してチャネルの問題を突き止める必要があります。

データは戦略を策定するのに役立ちます。例えば、2.で述べたように、あるチャネルで獲得した顧客数が減少したとします。このチャネルは小包カードであると想定します。

宅配カード顧客獲得数 = 配送量 × コンバージョン率。配送量は変わらないのに顧客獲得数が減っている場合、明らかにコンバージョン率に問題があります。

つまり、パッケージカードの排水効果が低下し、問題がより焦点化されるようになりました。パッケージカードの最適化は、コピーライティング、ファン追加特典、デザインなどの要素から始めることができます。

最後に、制御変数法を通じて実験データを取得し、どのオプションを最適化すべきかを見つけ出し、問題を解決するための戦略を考え出します。

戦略を立てたら、それをどのように実行しますか?たとえば、活動を促進するためのアクティビティを計画している場合、どのグループを選択しますか?いつ送るのがベストでしょうか?これらの具体的な実施計画にはすべてデータのサポートが必要です。そうでなければ、ギャンブラーのように自分の直感に基づいて決定を下すしかありません。

戦略が完全に実装された後、この戦略の最終的な効果を理解するためにデータのフィードバックが必要になります。その後、最初のステップに戻り、運用最適化のクローズドループを再度開始します。

まとめると、現状の把握から問題の発見、そして結果の最終的なフィードバックに至るまで、運用のクローズドループ全体においてデータが重要な役割を果たしていることがわかります。それはトレーダーの羅針盤のようなものです。データがなければ、間違った方向に進んでしまうか、進歩が見られず、急速な成長を達成することは困難になります。

この場合、データに少し時間を費やしてみませんか?そこで、本日の内容はプライベートドメインデータ分析に焦点を当て、プライベートドメインデータ分析の実施方法を一緒に学習していきます。

ファンを追加することは、マイクロブログの最初のステップです。諺にあるように、始めが良ければ成功の半分です。顧客獲得段階ではどのようなデータに注意を払うべきでしょうか?

①ファン獲得成功率

つまり、成功したファン追加の割合です。たとえば、100 人の顧客に友達リクエストを送信し、そのうち 80 件が承認された場合、ファン追加の成功率は 80% になります。

つまり、パッケージカードに 100 個の連絡先コードを記載し、最終的に 60 人の顧客がコードをスキャンしてファンを追加した場合、ファン追加の成功率は 60% になります。

多くの企業はファン数の増加という指標に注目するかもしれませんが、実際にはデータの絶対値は非常に限られています。ファン追加の成功率は、チャンネルの品質とファン追加戦略を反映しており、高品質のチャンネルと最適なファン追加戦略を迅速に選別するのに役立ちます。

顧客獲得チャネル: さまざまなチャネルの追加されたファンの数、ファン追加率、顧客獲得コストを比較することで、高品質のチャネルを見つけることができます。私たちは皆、努力よりも選択の方が重要だと言います。高品質なチャネルの運用に重点を置くことで、半分の労力で 2 倍の成果を達成できます。

ファン追加戦略: ファン追加戦略は複数の部分で構成されます。携帯電話番号による顧客獲得を例にとると、ファン追加戦略は、ファン追加時間、文言、関心ポイントなどの要素で構成されます。

これら 3 つには多くのオプションがあります。ファンを追加する時間と単語を制御したり、さまざまなファン追加の関心ポイントを変更したり、最後にファン追加の成功率データを分析して比較したりするなどの制御変数法を通じて最適なオプションを見つけることができ、最適なファン追加の関心ポイントを分析できます。

同様に、この方法を使用して、ファンを追加するのに最適な時間と単語を分析し、その後、最適なファン追加戦略を使用して大規模なファン追加を開始することもできます。

③顧客獲得コスト

顧客獲得コストとは、1 人の顧客を獲得するためにかかるコストを指します。例えば、パッケージカード 1,000 枚の印刷コストは 100 元で、100 人のファンを獲得した場合、顧客獲得コストはファン 1 人あたり 1 元になります。各チャネルの顧客獲得コストを比較することで、各チャネルの ROI をより直感的に比較し、最も費用対効果の高い顧客獲得チャネルをより適切に選択できるようになります。

保持と活動の段階では、活動の総合的な指標に焦点を当てる必要があります。アクティビティは運用戦略の質を反映します。具体的には、内容、連絡頻度、方法などの総合的なフィードバックです。

①定着率

つまり、一定期間における既存顧客と新規顧客の割合です。注目すべきは、保持期間の長さに応じて、保持率にも、翌日保持率、3 日保持率、7 日保持率など、複数の指標があるということです。保持率の違いは、その期間のコンテンツ保持戦略の質を反映しています。

翌日の維持率が非常に低い場合は、ウェルカム メッセージに問題があり顧客を維持できないか、特定のチャネルの顧客のほとんどが「ただ客」である可能性が非常に高くなります。問題を素早く特定するには、制御変数法を使用する必要があります。

②アクティビティ

前述のように、アクティビティはブランドやコンテンツに対するファンの愛着を反映する総合的な指標です。これは複数のデータで構成されています:

a.毎日の社会的交流率

つまり、コミュニティ内で毎日発言するメンバーの割合であり、コミュニティの内容や雰囲気を効果的に反映します。

b.プライベートチャットのフィードバック率

つまり、プライベートチャットで連絡を取った後に応答した顧客の割合です。

紀元前モーメントインタラクション率

つまり、「いいね！」やコメントを残すなどした顧客の割合です。

①コンバージョン率

プライベート ドメイン コンテンツにはさまざまな変換シナリオがあります。コミュニティプロモーションを例に挙げてみましょう。コミュニティには 500 人のメンバーがおり、プロモーション コンテンツがプッシュされ、10 件の注文が生成され、コンバージョン率は 2% でした。

また、動画アカウントでのライブ配信で視聴者数が 10,000 人、取引数が 100 件の場合、コンバージョン率は 1% になります。

②平均注文額

つまり、各注文の平均金額です。たとえば、今月の注文数が 100 件で、GMV が 10,000 元の場合、今月の平均注文額は 100 元になります。

③GMV

GMV（正式名称はGross Merchandise Volume）は、商品取引の合計金額（一定期間内）を指します。通常、未払いの注文金額が含まれます。

上記のデータ指標に加えて、さまざまなビジネスやさまざまな運用ロジックに基づいたデータ指標がさらに存在します。これらのデータ指標は、当社の事業運営において非常に重要な指針となるだけでなく、プライベートドメインの急速な成長の鍵にもなります。

今日はここまでです。読んでいただきありがとうございました。新しい作者さん、良いと思ったらフォローしてくださいね〜