エンタープライズトレーニングプラットフォームモバイル トレーニング プラットフォームのリリース後、データの変化に注目すると、ユーザーのフィードバックを見るよりもはるかに客観的にユーザーの態度を理解するのに役立ちます。フィードバックは個人の意見を表現するものですが、データはグループの行動を定量化し、より客観的なものとなります。運用分析とは、コア運用データの追跡、分析、適用です。このように、プラットフォーム運用プロセスにおいて、データの操作と分析を通じて運用上の問題点を特定し、最適化と改善を実施することで、プラットフォーム運用効果を向上させることができます。モバイルトレーニングプラットフォームの運用データは、プラットフォームビッグデータ、コンテンツデータ、コミュニティデータ、ゲーミフィケーションデータの4つの側面に分かれています。 プラットフォームビッグデータ 1. アクティベーション率(インストール率):プラットフォームのインストール率を計算するために使用される、アクティベートされたアカウントの総数に対する有効アカウントの割合。 2. アクティビティ率: 単位時間内にプラットフォームにログインした学生の総数に対する割合。 3. オンライン時間: 単位時間あたりの各学生の合計オンライン時間。 4. 生徒 1 人あたりの平均オンライン時間: 単位時間あたり各生徒の平均オンライン時間。 プラットフォームコンテンツデータ 1. 生産されたコース数: 単位時間内に生産されたすべての種類のコースの総数。 2. トレーニングプラン数:単位時間あたりにリリースされるトレーニングプランの数。 3. 学習完了率: 各学生がコースを完了した割合、または各コースを完了した人の割合。 4. 試験合格率: 試験に合格した学生の割合、または各試験に合格した人の割合。 コミュニティデータ 1. コミュニティの質問と回答の数: Q&A コミュニティに投稿された質問の数と、単位時間あたりに受信した回答の数。 2. トピック グループ: バックグラウンドで作成された特定のトピックのディスカッション グループ。 3. トピック数: 単位時間内に各トピック グループで公開されたトピックの数。 4. 同僚サークル: 単位時間内に学生がコミュニティ同僚サークルに投稿したメッセージの数。 データのゲーム化 1. 抽選回数: 単位時間内にプラットフォームの抽選センターで抽選に参加した人数。 2. 交換回数:単位時間内にプラットフォーム交換モールでギフト交換に参加した人数。 3. ゲーミフィケーション参加率: プラットフォームのゲーミフィケーション プロジェクトに参加した人の割合を単位時間あたりの受講者総数で割った値。 1 セットのデータは、ダウンロード量、アクティベーション率、オンライン時間、アクティビティ率、月間オンライン日数など、ユーザーのログインに関連しており、主にユーザーの製品への執着度を測定します。 1 セットのデータは、クラス視聴率、平均 1 日クラス視聴数、インタラクション率、最も人気のあるコース トピック、学習ポイント、ケース ポイント、償還など、主にユーザーの製品使用習慣を測定するユーザー行動に関連しています。背景データを合理的に分析して、学生の学習状況、プラットフォーム上に存在する問題、学生の興味を理解し、プラットフォームを最適化します。このように、科学的なデータに基づいて、ユーザーを中心とした洗練されたオンライン学習業務を行うことができます。 この記事はインターネットから集めたものです。さらに興味深いコンテンツをご覧になりたい場合は、公式アカウント「Sichuang Cloud Learning」をフォローしてください。 四川省について 上海四創ネットワーク株式会社は2000年に設立され、22年間にわたり企業のデジタルトレーニングに注力してきました。ビッグデータと人工知能を駆使し、「プラットフォーム+コンテンツ+運用」の3in1サービスを統合し、企業の業績向上と人材育成を支援します。同社は、数百社のフォーチュン 500 企業や業界リーダーにオンライン学習ソリューションを提供しており、業界から満場一致で認められ、賞賛されています。 主な事業:コース/コースウェアのカスタマイズ開発、企業向けモバイル学習プラットフォーム、学習運用サービスなど。主なサービス:新入社員/営業/小売/保険業界向けの研修。ご相談のためにプライベートメッセージをお送りいただくことを歓迎いたします。 |
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