データオペレーションインターンシップ(「インターンシップ紹介」ByteDance はデータ分析インターンを募集しています。求人数は限られていますので、お見逃しなく)

データオペレーションインターンシップ(「インターンシップ紹介」ByteDance はデータ分析インターンを募集しています。求人数は限られていますので、お見逃しなく)

「インターンシップ紹介」ByteDanceではデータ分析インターンを募集しています。就職の機会は限られています。逃さないでください

大手インターネット企業バイトダンスは、データ分析インターンの募集を開始した。インターンシップの経験を充実させたい学生は、ぜひ参加してください!

留学生はByteDanceのような有名企業でインターンシップをしたいですか? Xiaohaima は、インターンシップを見つけるために社内紹介チャネルを利用することを推奨しています。最初に履歴書が審査され、プロセスが速くなり、通常のオンライン申請よりも成功率がはるかに高くなります。社内紹介の機会を逃さず、他社よりも一歩先に有名企業からインターンシップのオファーを獲得しましょう。

Xiaohaima は ByteDance などの多くの有名企業と協力関係を築いており、有名企業向けの豊富なインターンシップ リソースと社内紹介チャネルを備えています。有名企業でインターンシップをするための「近道」をしたい場合、オンラインリモートインターンシップでもオフラインインターンシップでも、英国やオーストラリアでの海外現場インターンシップの機会でも、Xiaohaimaがお手伝いします。

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履歴書を早めに提出すれば、面接を受けて採用される可能性が高まります。 Xiaohaima は、チャンスを逃さないために、学生にできるだけ早く履歴書を提出し、待たないように強く勧めています。

以下は、Xiaohaima がまとめた ByteDance データ分析インターンの募集詳細です。

仕事内容:

1. 日常業務データの統計分析を担当し、異常状況の追跡と詳細な分析のためのリソースを調整します。

2. アナリストがデータの洞察と定性的および定量的分析を行い、内部の問題を迅速に特定したり、機会を発見したりできるように支援します。

3. アナリストがデータ分析システムを構築および改善し、トラフィック、製品、戦略の観点からビジネスチャンスを模索するのを支援します。

仕事の要件:

1. 2024年以降にコンピュータサイエンス、統計学、数学などを専攻し、学士号取得に向けて現在勉強している応募者が望ましい。英語は仕事上の言語として使用できます。

2. SQL、EXCEL、Python などの少なくとも 1 つのスクリプト言語の使用に習熟し、一般的なデータ統計および分析方法に精通している。

3. 優れたコミュニケーション能力、チームワーク精神、積極性。

4. 優れた論理的思考能力、ビジネス解釈能力、素早い学習能力。

5. 数字に敏感になり、データ分析を好きになる。

インターンシップ場所:

珠海、広州、上海

仕事内容:

1. 電子商取引データシステムの構築に参加し、ByteDanceのグローバルデータエコシステムを統合し、電子商取引製品およびビジネスの開発にデータ機能サポートを提供します。

2. データモデルの計画と設計に参加し、データ監視を確立し、指標の変化の解釈に参加してビジネスを明確にします。

3. 電子商取引ビジネスにおけるさまざまなデータニーズを調査し、ビジネスの最適化空間を分析・調査し、意思決定をより効率的にします。

仕事の要件:

1. 統計学、応用数学、コンピュータサイエンス、物流工学などの理工学のバックグラウンドを持ち、学士号以上を取得していることが望ましい。

2. ビッグデータ応用シナリオについて一定の理解があり、データウェアハウス、BI、データマイニング、ユーザープロファイリングなどの経験がある方が望ましい。

3. Excel、SQL/Python に精通しており、少なくとも 1 つのデータ視覚化分析ツールに精通している。

4. データに敏感であり、データ関連業務に高い熱意を持っていること。

5. 優れたコミュニケーション能力と表現力、プレッシャーに耐える能力、そして独立した探求を好む。

インターンシップ場所:

杭州

仕事内容:

1. 電子商取引データシステムの構築に参加し、ByteDanceのグローバルデータエコシステムを統合し、電子商取引製品およびビジネスの開発にデータ機能サポートを提供します。

2. データモデルの計画と設計、ビジネスデータレポートの需要分析、設計、実装に参加し、ビジネスと管理の意思決定サポートを提供します。

3. 電子商取引ビジネスにおけるさまざまなデータニーズを探り、革新的なデータ製品を探求し、モデルと戦略の最適化を推進します。

仕事の要件:

1. 2024年以降に卒業予定で、現在学士号以上の学位取得を目指して勉強しており、統計学、応用数学、コンピューターサイエンスなどの理工学のバックグラウンドを持つ応募者が望ましい。

2. データに敏感であり、データ関連業務に高い熱意を持っていること。

3. ビッグデータ応用シナリオについて一定の理解があり、データウェアハウス、BI、データマイニング、ユーザープロファイリングなどの経験がある方が望ましい。

4. SQL/Hive に精通しており、少なくとも 1 つのデータ視覚化分析ツールの使用に習熟している。

5. 優れたコミュニケーション能力と表現力、強いストレス耐性、そして優れた調整力と推進力。

インターンシップ場所:

上海、杭州

仕事内容:

1. 日々の商業データの統計分析を担当し、異常状況の追跡と詳細な分析のためのリソースを調整します。

2. アナリストがデータの洞察と定性的および定量的分析を行い、内部の問題を迅速に特定したり、機会を発見したりできるように支援します。

3. アナリストがデータ分析システムを構築および改善するのを支援し、トラフィック、製品、戦略の観点から商業的な収益化の機会を探ります。

仕事の要件:

1. 2024年以降に卒業予定で、現在学士以上の学位取得を目指しており、コンピュータサイエンス、統計学、数学などを専攻している方が望ましい。

2. 流暢な英語のリスニング、スピーキング、リーディング、ライティングのスキルを有する。

3. SQL、EXCEL、Python などの少なくとも 1 つのスクリプト言語の使用に習熟し、一般的なデータ統計および分析方法に精通している。

4. 優れたコミュニケーション能力、チームワーク精神、積極性。

5. 優れた論理的思考能力、ビジネス解釈能力、素早い学習能力。

6. 数字に敏感になり、データ分析を好きになる。

インターンシップ場所:

上海、北京

仕事内容:

1. 指標の歴史的法則と影響要因を分析し、指標予測モデルを確立し、モデルを継続的に最適化および反復する。

2. 指標モニタリングを通じて異常なデータの問題を発見し、データ指標の予測値と実際の達成値を比較し、指標変動の原因を分析し、影響期間を決定し、予測パラメータを調整します。

3. 予測の正確性に責任を持つ。

仕事の要件:

1. 2024年以降に卒業し、eコマースプラットフォームに精通し、数学/統計学を専攻している。

2. データ分析の思考力があり、SQL と Excel に精通していること。

3. 優れたコミュニケーション能力と論理的思考力を持ち、チームワーク精神を持っていること。

4. 6か月以上連続してインターンシップに参加し、週5日以上出勤している応募者を優先します。

インターンシップ場所:

上海

仕事内容:

1. 電子商取引業務データシステムの構築と分析に参加し、ByteDanceのグローバルデータエコシステムを統合し、電子商取引業務と製品の開発にデータ機能サポートを提供します。

2. 多次元データモデルの計画と設計、ビジネスデータレポートの需要分析、帰属、設計、実装に参加し、ビジネスと管理の意思決定サポートを提供します。

3. ビジネスの改善と成長に影響を与える要因を総合的に分析し、最適化と改善の入り口を見つけ、ビジネスの急速な改善を支援します。

4. 関連チームを編成し、データの概念、スキル、ツール、製品に関するトレーニングを実施して、ビジネス部門のデータ駆動型運用を促進します。

仕事の要件:

1. 統計学、応用数学、コンピュータサイエンスなどの理工学のバックグラウンドを持ち、2024年以降に学士号以上を取得して卒業した応募者が望ましい。

2. データに敏感であり、データ関連業務に高い熱意を持っていること。

3. ビッグデータ応用シナリオについて一定の理解があり、データウェアハウス、BI、データマイニング、ユーザープロファイリングなどの経験がある方が望ましい。

4. SQL/Hive に精通しており、少なくとも 1 つのデータ視覚化分析ツールの使用に習熟している。

5. 優れたコミュニケーション能力と表現力、優れた調整力と推進力。

インターンシップ場所:

上海

仕事内容:

1. コンテンツの理解とモデル開発を実現するために、機械学習/ディープラーニング/事前トレーニング済みモデルなどのアルゴリズムを研究および使用する。

2. 短いビデオコンテンツの理解をサポートする画像分類、テキストコンテンツ分析、マルチモーダルモデル。

3. モデルデータの収集、トレーニング、評価、配信、反復など、AI プロジェクトの全プロセスをサポートします。

4. 短い動画のユーザー行動のアトリビューション モデルを構築します。

仕事の要件:

1. 2024年以降に卒業予定で、現在学士号以上の学位取得を目指して勉強している方。コンピュータサイエンス、数学、統計学、データサイエンスなどの専攻が望ましい。

2. 機械学習とディープラーニングアルゴリズムの原理を習得し、CV/NLPの実務経験があることが望ましい。

3. データのクリーニング、機械学習およびディープラーニング モデルの構築に Python を使用する能力に長けている。

4. 英語の文書を読み書きする能力、IELTS 6.5/TOEFL 95/CET-6 550以上。

5. オフラインでの勤務は週3.5日以上必要であり、インターンシップ期間は3か月以上です。

インターンシップ場所:

上海

上記は、有名企業でインターンシップを成功させたいあなたのために、Xiaohaima がまとめた ByteDance データ分析インターンシップ職の募集詳細です。記事内の青い文字をクリックするか、私に直接プライベートメッセージを送信するか、または下のコメントセクションに質問や要望を残していただければ、Xiaohaima がお手伝いします。

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