公開データ認可運用シナリオ（中国科学院馮海紅：公開データ認可運用が加速、3つの主要モデルが出現）

中国科学院の馮海紅氏：公的データの認可業務は加速しており、3つの主要なモデルが出現している。

データの新たな成果：データガバナンスのあり方を解明する、データに携わる30人と20都市のレポートシリーズ

デジタル政府の構築は、統治能力の近代化を推進するための重要なサポートであり、質の高い経済社会の発展にとって不可欠な選択です。データ リソースを有効化することは、デジタル政府を構築するための重要なステップです。南方都市報と南都ビッグデータ研究所は、一連の特別トピックを立ち上げ、データオープンの実践者、ガバナンス標準の設定者、データセキュリティの保護者、データ法の起草者などにインタビューし、革新的なデータアプリケーションイニシアチブと優れたデータガバナンス能力を持つ地域を調査しました。 「30回のインタビューをガイドとし、20の都市事例を参考に」、新時代の「新たなデータ成果」を提示し、デジタルインテリジェンスの新たな一章を共同で作り上げることに尽力しています。

同時に、全国の企業、団体、科学研究機関等から優れたデータ活用事例を募集しています（情報やヒントは[email protected]までお送りください） 。ビッグデータ分野の権威ある専門家を組織して事例の解釈と評価を行い、より深いインタビューを実施して、より広範な推進と応用を実現します。 「政府データの公認運用のためのパイロットプログラムを実施する。」 「中華人民共和国国民経済と社会発展第14次5カ年計画の概要と2035年の長期目標」（以下、国家「第14次5カ年計画」という）では、第三者による公共データのマイニングと活用の深化を奨励することが明確に提案されている。現在、北京、上海、広東、浙江、重慶、海南、深セン、成都などの省市は、地方条例の形で公共データの許可された運用の基本原則を最初に確立し、正式に実践的な実施と標準化の開発の段階に入りました。

公共データの開発、活用、運用は、我が国におけるデータ要素の市場志向の配分における重要な改革分野です。データを主軸としたデジタル経済の構築とデジタル中国の建設の加速化において重要な支援役割を果たします。では、公共データ認可業務の現状は​​どうなっているのでしょうか?さまざまな地域や業界で形成された主なモデルと実践的な経験は何ですか?公開データの認証運用メカニズムを改善するにはどうすればよいでしょうか?中国科学院科学技術戦略諮問研究所ビッグデータ戦略研究センター執行長で、国家ビッグデータ（貴州）総合実験区の「第14次五カ年計画」建設計画、公共データ認可業務の典型モデルと駆動メカニズムなど、数々のビッグデータ戦略政策プロジェクトを主宰してきた馮海紅副研究員が、南都との独占インタビューに応じた。

ナンドゥ：4月9日、中央改革深化委員会は「デジタル政府建設の強化に関する指導意見」を検討・承認し、デジタル政府建設はかつてないレベルにまで引き上げられました。公共データのオープンな利用を促進することは、さまざまな場所でのデジタルガバメントの検討と実践の重要な内容です。公開データの認可と運用の現在の開発状況はどうなっていますか?

馮海紅：公共データはデータ資源の重要な部分として、国民経済の発展における生産と生活のあらゆる側面に関係しており、大きな経済的、社会的価値を含んでいます。中国は公共データの開発、利用、運用を重視し、積極的に推進しています。同国の第14次5カ年計画では、「政府データの認可された運用のためのパイロットプロジェクトを実施し、第三者による公共データのマイニングと活用の深化を奨励する」ことを提案している。さらに、第14次デジタル経済発展5カ年計画では、データの公開、ライセンス開発、認可アプリケーションなどを通じて、より多くの社会勢力が政府データと公共データの付加価値開発と利用を行うことを奨励することを提案しています。これらの文書は、公共データ運用のための明確でますます完璧な制度環境を構築し、さまざまな業界と地域が公共データ運用における革新的な探求と政策実験を行うことを大いに導き、促進しています。

データ要素の市場指向の割り当て、データセキュリティ、ネットワークセキュリティ、個人情報保護に関する政策と規制の公布と実施により、公共データ運用は研究と展開から実装の段階に入り、主に次の兆候が見られます。

まず、国家レベルでの政策措置がより速いペースで実施されています。一連のデータ政策文書の策定・発行に基づき、関連する具体的な施策が積極的に推進されています。例えば、データ要素の市場指向的な割り当てに関する改革の試行、基本的な公共情報データの安全かつ秩序ある公開の拡大、公共データサービスの公共サービスシステムへの組み込みの検討、統一された国家公共データオープンプラットフォームと開発・利用ポータルの構築、データ管理能力成熟度評価モデルの国家標準の実施などを行います。

第二に、地域の制度的革新は継続的に反復され、最適化されます。すべての地域では、公共データ、データ、デジタル経済に関する地域の政策と規制を積極的に検討、改善しており、最高データ責任者、データ資産証明書、データゾーン、公共データ認可業務、データ資産評価、データ取引監督などの制度的革新が生まれています。

第三に、業界内では革新的な探査において何百隻もの船の間で熾烈な競争が繰り広げられています。関連文書には、農業、工業、交通、教育、安全保障、都市管理、公共資源取引の分野でデータの標準化された開発と活用のシナリオ構築を支援すること、インターネット、金融、通信、エネルギーの分野でデータ要素の価値評価のパイロットプロジェクトを実施することが明記されている。さまざまな業界や分野での制度構築により、公共データ運用の革新と実践が加速しています。

4つ目は、公共データ運用エコシステムがますます繁栄していることです。すべての業界と地域で、標準化されたデータ取引プラットフォームと市場主体の育成が活発に行われています。データ権利確認、評価、価格設定、取引、応用、付加価値サービスなどの産業エコシステムが育成・発展しており、データ共同実験室や公共データ革新・起業コンテストなど、さまざまな形式の協力が絶えず充実しています。

Nandu: 公共データの認可と運用は、公共データ リソースの価値を活用するための重要な方法です。全国各地で検討されている主な公共データの認可および運用モデルは何ですか?例えば、成都モデル、北京モデル、上海モデルなどですが、それぞれの特徴は何でしょうか？

馮海紅：中国の公共データ運用は、全体的に初期開発と多角的探究の段階にあるものの、監督管理、プラットフォーム構築、市場運営、収益分配、安全保証の面で、国家レベルで推進するための明確で具体的な規制や実践事例がまだ不足しています。しかし、初期の典型的なモデルを形成し、多くの革新的な取り組みが生まれているパイロット地域や産業分野もまだいくつかあります。中国ソフトウェアテストセンターと中国科学院科学技術戦略コンサルティング研究所が実施した調査によると、中国では公共データの認可運用に主に3つのモードが設けられています。

1つ目は業界主導型モデルです。主に垂直産業管理部門が下部機関に権限を与え、指導し、この分野での公共データ運用プラットフォームの構築、シナリオ開発、市場運営などを担当します。

2つ目は地域統合モデルです。地域データ管理機関は主にデータ運用機関に総括的な権限を委託し、地域における公共データ運用プラットフォームの構築と市場運営を実施します。例えば、成都は公共データの開発と利用の権利を成都ビッグデータグループに統一的に付与しています。

3つ目はシーン牽引モードです。これは主に、地域または業界のデータ管理機関による公共データ リソースの全体的な管理に基づいています。具体的な応用シナリオに基づき、ターゲットを絞った専門分類権限を通じて専門的なデータ運用機関を導入し、さまざまな分野やシナリオにおける公共データ価値の運用モデルを活性化します。例えば、北京は、市場志向かつ専門的な運営を実施し、金融サービス、特に包摂金融に対する公共データのサポート役割を十分に発揮するために、北京金融ホールディングスグループに公共データ金融ゾーンの構築と運営を許可しました。

公的データの許可された運用に関する革新的な措置には、まず、公的データの許可された運用に関する基本的なルールが地方条例の形で確立されることも含まれます。上海、北京、浙江、重慶など多くの地域では、地方のデータ規制やデジタル経済規制の中で「公共データ許可運用メカニズムの構築」を明確に提案しており、具体的な管理方法、公共データの使用範囲、結果として生じるデータ製品とサービスの取引ルール、セキュリティ要件、コンプライアンス評価の策定に関して予備的な規定を設けています。

2 つ目は、公共データ リソース管理システムを調査することです。例えば、広東省は、公共データ資産証明書の試験的改革を開始し、国内初の公共データ資産証明書を発行し、公共データ資産証明書の応用シナリオを模索・拡大し、公共データ資産の登録と評価を推進し、証明書を使用して資産を運び、権利と利益を宣言し、データを管理し、コンプライアンスを確保するデータ資産証明書ソリューションを最初に形成しました。

3つ目は、最高データ責任者またはデータコミッショナー制度の確立を検討し、地域や部門におけるデータ管理と統合イノベーションの全般的な責任を担わせ、データ運用機構の構築、データスキルとセキュリティのトレーニングなどを推進し、上下を貫く最高データ責任者組織体系を形成し、データガバナンスとデータ運用能力を向上させることです。

さらに、広東省、江蘇省などでもデータブローカーシステムのパイロットプロジェクトが実施され、海南省などでは公共データ製品スーパーマーケットが建設され、広東省では省市レベルのデータ要素市場が設立され、北京市では公共データの開放と社会応用を促進するための公共データゾーンが設置され、中国電子情報産業集団は都市データガバナンスプロジェクトを実施している。

Nandu: 私の国における、公共データ認可業務のより成功した実践事例の典型的な特徴は何ですか?

馮海紅：国家政策の方向性、主要な地域慣行、業界の探求の観点から、良好な成果を達成したり持続可能な開発モデルを形成したりした中国の公共データ認可業務の典型的な事例には、一般的に5つの特徴が見られます。

まず、革新的な探求とシステム構築の結合を主張し、データ操作の開発と標準化を調整する必要があります。 2016年に貴州省が主導して全国初の省レベルのビッグデータ地方規制を策定・実施して以来、多くの場所で立法措置が頻繁に取られ、データ資源、デジタル経済、特に公共データの開発、利用、運用に関する政策と規制が継続的に最適化・反復され、制度構築を通じて公共データ運用の革新的な探求が確保・強化されています。例えば、「上海データ条例」では、市政府弁公室が公共データの権限付与と運用管理方法の制定を組織し、権限付与対象、権限付与条件、手順、データ範囲などを明確にすべきであると規定されている。市ビッグデータセンターは、公共データの権限付与と運用管理方法に従って、権限付与された運用対象に対して日常的な監督管理を実施しなければならない。広東省、江蘇省などの省は、公的データ運用機関の設立を検討することを提案している。

2つ目は、シナリオ牽引とデータ駆動を組み合わせて価値創造サイクルのメカニズムを開拓することです。シナリオ主導で価値が解放されるという認識が一般的となり、さまざまな業界や地域では、アプリケーションシナリオ主導のデータ供給とデータ運用のメカニズムが徐々に形成されてきました。例えば、深センは公共データの利用を促進するにあたり、経済規制、市場監督、社会管理、公共サービス、生態環境保護における公共データの応用を深める必要性を強調しています。重慶市では、公共データの利用目的、適用シナリオ、その他の内容は、公共データ公開利用協定において合意されなければならないと規定しています。

3つ目は、統一されたプラットフォームと多様なコラボレーションを組み合わせて、データ価値の共創のためのエコシステムを育成することです。当社は、さまざまな業界や地域でますます改善されている公共データ資源ガバナンスシステムと統合システムプラットフォームに依存し、多者参加とウィンウィンの協力モデルを積極的に模索し、公共データ資源と市場運営の開発と利用を促進し、公共データ資源運営産業のエコシステムを育成し、拡大していきます。例えば、貴州省はデータ流通・取引サービスプラットフォームを構築し、「データ商人」と第三者の専門サービス機関を結集し、取引データ製品を上場することで、データ流通・取引エコシステムとデータ価値共創メカニズムを大幅に最適化しました。海南省は中国電信海南公司と協力して海南データ製品スーパーマーケットを構築・運営し、データ供給、技術サポート、製品流通を統合したオープンな公共データ利用エコシステムを構築しました。北京、上海などは公共データオープンイノベーション基地やビッグデータ技術イノベーションプラットフォームの構築を推進し、データ応用競争、共同研究開発などの発展を模索し、データ応用イノベーションエコロジーの改善に努めている。

第四に、公共データと社会データの融合を主張し、データの統合と応用のメカニズムを深めていきます。関連する典型的事例は、部門、レベル、地域を越えた公共データの融合、統合、深層利用の推進に重点を置き、公共データと社会データの統合と応用のメカニズムの改善、データ融合応用サービスプラットフォームの構築、データ分析モデルとアルゴリズムの供給の強化、データ融合イノベーションの推進に特に重点を置いたものである。

5番目に、技術サポートとコンプライアンス管理を組み合わせて、安全で信頼性の高いプラットフォーム環境を構築することに注力します。データ リソースと処理プロセスのセキュリティと信頼性は、パブリック データ運用の基礎となります。技術革新と制度的探求の積極的な進歩により、安全で信頼性の高い公共データ運用プラットフォームシステムがより速いペースで形成されつつあります。例えば、「海南省公共データ製品の開発と利用に関する暫定管理措置」では、省のビッグデータ管理機関がデータリソースプロバイダーと協力して、公共データ製品、開発シナリオ、データサービスのコンプライアンスレビューを実施し、データ製品の所有権を確認することを提案しています。

ナンドゥ氏：現在、我が国のデータ要素基本システムの構築は、公共データの認可、運用、開発、利用など、多くの制度的、メカニズム的な障害に直面しています。公共データの認可および運用メカニズムの改善をどのように加速すべきだとお考えですか?

馮海紅：公共データの権限と運用メカニズムの改善を加速するには、主に3つの側面があると思います。まず、国家のビッグデータ戦略開発環境と基本的な制度システムを体系的に構築することです。公共データ資源の価値解放に対する根深い制約を分析し、ビッグデータの戦略ビジョンを反復的に最適化し、さらには再構築し、問題点とボトルネックに焦点を当てて一連の厳しい戦いを実施して解決し、データ要素の関連参加者の権利と利益の分配システムを改善し、データ資源の全体的な管理と流通と取引の監督システムを合理化し、さまざまな業界と分野のデータ資源の「集約と使用」の調整と統合メカニズムを効果的に形成し、セキュリティ保証に基づいてユーザーデータのクロスプラットフォーム共有と統合アプリケーションに関する法律と規制を策定して実施し、実験的な改革と革新と国家ルールの統一の調整メカニズムを確立して改善することなど、戦略の実現に役立ち、サポートできるデータ要素の基本制度システムを構築する必要があります。

2つ目は、公共データの認可業務とパイロット実証措置の全体的な配置を調整することです。公共データの開発、利用、運用の分野における理論研究と事例分析を深め、公共データリソースの許可された運用を促進するための全体的な実施計画とパイロット計画を策定します。公共データ運用に関わるすべての参加者のデータ管理権、運用権、開発権、監督権の配分を調整し、データ運用のライフサイクル全体のすべての段階とリンクをカバーする権利責任分担システムを構築します。公共データの権限付与と運用システムを標準化し、権限付与管理主体、権限付与対象の資格、権限付与運用シーン、権限付与管理手順、利益分配メカニズム、運用評価基準、権限付与期間、退出メカニズムなどの面から、運用主体の多者参加と階層化・分類化された管理体制を形成する。大規模な中央企業、国有企業、大手インターネット企業が公共属性を持つデータ要素をデータ取引市場に公開し、運用メカニズムを革新してそれらの重要な経済的価値と社会的価値を発揮するように指導します。公共データ資源の開放による利益の合理的な分配メカニズムを改善し、公共データ資源の開発、利用、市場志向の運用に対するフィードバックメカニズムを確立し、公共データ資源の効率的な集約と公共サービス能力の継続的な向上の好循環の状況を形成します。

3つ目は、パブリックデータの認可および運用エコシステムの構築に重点を置くことです。配置を調整し、仕事を分担し、協力して国家統合データ要素市場の育成と拡大を行い、データリソース、データ製品とサービス、専門技術サービスなどの効率的な流通と取引を実現する公共データリソース価値実現プラットフォームを構築します。市場価格設定と政府監督によるデータ要素の市場メカニズムの構築を加速し、データ要素の価値評価フレームワークと評価ガイドラインを策定し、価値評価の指導の下で市場志向の価値分配メカニズムの形成を加速します。政府の監督と業界の自主規律を組み合わせた協調的ガバナンスモデルの構築を加速し、関係業界団体が公共データの利用、セキュリティ管理などに関する規約を発行することを促進し、業界が自主規律管理メカニズムを確立・改善することを促進する。さらに、公共データ運用に適した政策ツールボックスを模索・革新し、データ活用技術革新プラットフォームを積極的に開発し、運用性の高い標準と規制のパッケージを策定・実施し、関連する専門支援機関の投資・運用メカニズムを強化し、企業のデータガバナンスと運用能力の向上に重点を置き、データ駆動型デジタル産業チェーンとデジタルエコシステムを育成・発展させる必要があります。

個人プロフィール

経営学博士の馮海紅氏は、中国科学院科学技術戦略コンサルティング研究所ビッグデータ戦略研究センターのエグゼクティブディレクター兼研究員です。彼は貴州省ビッグデータ開発管理局政策・規制・標準部の副部長を務めた。彼は現在、山東省デジタル経済専門家諮問委員会の委員、広東省デジタル政府改革建設専門家委員会の専門家、貴州省ビッグデータ専門家データベースの専門家などを務めている。ビッグデータ戦略・政策、イノベーション・開発政策などの分野で戦略コンサルティングや理論研究を主に手掛け、2冊のモノグラフと20本以上の新聞・雑誌記事を出版している。主催者として、国家発展改革委員会、中国国家自然科学基金、国家知識産権局などの部門で、デジタル変革パートナー活動の研究、ビッグデータ試行政策推進・評価モデルの研究など、さまざまなタイプのプロジェクトを数十件担当し、国家レベルの「第14次5カ年計画」ビッグデータ産業発展計画、公共情報資源の開発と利用、「インターネット+」活動評価、科学データ資源管理などの文書の起草や諮問研究に参加しました。

制作：デジタル政府研究センター、南都ビッグデータ研究所

コーディネーター：ゾウ・イン 研究者：ユアン・ジョンシェン デザイン：リウ・インシャン