公共データ認可作戦（2023年、「公共データ認可作戦」がアクセルを踏む）

2023年、「公共データ認可作戦」がアクセルを踏んだ

企業の個人データとは異なり、公開データの運用はそれほど簡単ではありません。しかし、今年「データに関する二十条」が発表されたことにより、各地域でデータ要素の循環を探るペースが大幅に加速しました。この記事では、著者が公共データ分野での長年の経験を活かして、データ要素の流通の変化について説明します。

今年は、データに携わる人々にとって特別な年です。国家統計局の設立により、あらゆる行動や発言が地方政府や企業の次の行動に深く影響を及ぼすことになるだろう。データが5番目に大きな生産要素となった後、今年はデータ要素の流通が一般的にさまざまなところで注目されるようになりました。特に「データに関する二十条」の発表により、各所でデータ要素の流通の探究のペースが大幅に加速しました。

幸運にも参加することができました。昨年から今年にかけて、私は国内のほとんどの地域でコミュニケーションをとり、意見を交換してきました。年末の今、国公データ認可運用状況について、私自身の観察、行動、考えをもとに総括してみたいと思います。

2020年に「より完全な市場に基づく生産要素の配分システムとメカニズムの構築に関する中国共産党中央委員会と国務院の意見」が発表され、データは正式に第5位の生産要素となったが、当時はスローガン以外に、各地方政府や企業はほとんど行動を起こさなかった。

2022 年までに、私はキャリアにおいて重要な決断を下し、オペレーター データの収益化からパブリック データの収益化へと移行しました。私たちは、ある省の公共データの開発と利用計画を中心に、対応するサポートプラットフォームと運用措置を設計・実施し、デジタルチャイナの構築と顧客からのデータ要素の流通の深い意義を徐々に感じてきました。

年末に「データ要素の役割をより良く発揮するためのデータ基盤システムの構築に関する中国共産党中央委員会と国務院の意見」（別名「データに関する20ヶ条」）が発表され、データ所有権システム、データ要素の流通・取引システム、データ要素の収入分配システム、データ要素のガバナンスシステムに関する基本原則が明確化された後、地方政府や企業はデータ要素の流通を模索し始めました。具体的にどのように実装するかについては、多くの調査と私自身の経験に基づいて、2022年に次の3つのロジックを示しました。

データ要素の循環は壮大な青写真であり、この青写真を書き始めるためのエントリ ポイントが必要です。当時、著者は、データはパブリックデータとソーシャルデータに分けられるとまとめました。ソーシャル データと比較すると、パブリック データはより権威があり、普遍的で、公共の福祉に役立ち、制御可能です。一方で、政策や規制が未だ整っていない環境下では、データ要素の価値の公開には、政府による事前の調査が必要となります。したがって、政府機関が管理する公開データが必然的に焦点となるはずです。

また、各地で公共データ公開プラットフォームの構築が早くから始まっている。不完全な統計によると、完全にオープンなデータはカタログ項目全体のわずか 7.9% を占めています。また、個人情報や企業の機密情報などが含まれる場合など、セキュリティ上の理由により大量のデータを開くことができません。しかし、ベビーシッターの信頼性をどのように検証するか、履歴書や経歴をどのように検証するか、食品の安全性をどのように確保するか、融資リスクをどのように評価するかなど、さまざまな社会的シナリオでは、これらの制限されたオープンデータが緊急に必要とされています。これらのデータの開発と活用をどのように実現するかが現在の中心的な焦点となっています。

したがって、公共データのオープン性に基づく公共データの開発と活用は、必然的にデータ要素の流通の入り口となるでしょう。 2023年の各地域の実践を見ると、公共データの開発と活用（つまり、公共データの許可された運用）が各地域で実行される重要なタスクになっていることがわかります。

参入の方向が明確になったら、次のステップはどのように進めるかというロジックです。次に著者は、立法による保証、システム構築、プラットフォームのサポート、シナリオの探索、利益の分配という 5 つの主要なステップを策定しました。各段階の詳細な説明については、著者の以前の記事「パブリックデータ認可操作を開始する方法」をお読みください。

2023年の各地の実践から、さまざまな場所の探索段階に応じて、対応する段階のテーマを中心に関連コンテンツがリリースされていることがわかります。例えば、蘇州、厦門などの地域では、公的データの認可された運用に関する法的保証を重視したデータ関連の法律が制定されています。例えば、浙江省、福建省などは、地方のデータ規制に基づいて、公共データの許可された操作に関する関連する管理措置を策定しています。同時に、杭州、青島などでも具体的な実施をめぐる相応の実施計画が発表された。例えば、湖州市、寧波市などは、法律や制度規範を中心に対応する支援プラットフォームを構築し、さまざまなシナリオを検討してきました。さらに、成都、青島なども利益分配の論理を模索している。筆者が最近、ある省でデータ要素の流通の予備準備の計画に参加したように、これはデータ法、標準化されたシステム、および構築ガイドラインの論理でもあります。

関連するシステム構築が明確になったら、プロジェクト全体の構築を開始します。まず第一に、プラットフォームのサポートです。これによって、さまざまな役割のさまざまなニーズが考慮に入れられます。たとえば、データ ソース部門とデータ管理部門は、どのデータの使用を許可できるかについてさらに検討する必要があります。このデータはどのように匿名化されますか?事業会社がデータ製品の処理方法や生成方法に関心を持つ中、プロセス全体のセキュリティ監視をどのように実施すればよいのでしょうか。情報主体がどのように承認できるかなどの問題。

筆者は2022年にプラットフォームの全体アーキテクチャの研究と設計を開始し、対応する分業プロセスと役割情報アーキテクチャを整理しました。浙江省が2023年に発行した「浙江省統合インテリジェント公共データプラットフォームの権限操作ドメインシステムの構築に関するガイドライン」から、当時の著者の全体的なアーキテクチャ設計と基本的に一致していることがわかります。

3年間の疫病流行、土地市場の縮小、20のデータ項目、国家データ局の設立を経て、2023年はデータ要素にとって特別な年となる運命にあります。各地域、各業界が中央政策の呼びかけに応え、公共データ認可運用実践を積極的に実施し、公共データ価値の発掘と解放を効果的に促進した。筆者は、全国各地での実践に関するコミュニケーションと交流、現場のホットスポットの追跡調査に基づき、2023年には公共データ認可業務が政策とシステム、運用モデル、プラットフォームサポート、アプリケーションシナリオの4つの側面で大きな変化を遂げていることを発見した。

2023年以降、全国の省市は中央政府の呼びかけに積極的に応じ、データ規制、管理方法、実施規則、実施計画などの一連の地方政策や規制を次々と策定・公布し、公共データの管理、公開、許可された運用、応用に対する詳細な要求を定めた。例えば、「北京市公共データ区認可運用管理弁法（意見募集稿）」「浙江省公共データ認可運用管理弁法（試行）」「四川省データ条例」「広州市データ条例」「杭州市公共データ認可運用実施計画」「青島市公共データ運用試行管理暫定弁法」など。その中で、ほとんどの人が、公共データの許可された操作を積極的に推進し、関連する作業メカニズムを確立し、許可された操作の各リンクに対して予備的な規制を行う必要があると明確に指摘しました。

地方の政策や規制の急速な進展の中で、いくつかの発展の特徴が浮かび上がり、公的データ認可業務の標準化と規模拡大に向けた進化が促進されました。

まず、公的データの許可された操作の概念的な定義が徐々に明確になってきています。中央政策では、公開データの権限付与と運用のメカニズムについてまだ明確な規定はありませんが、さまざまな文書が徐々に焦点を絞られ、洗練されるにつれて、公開データの権限付与と運用の定義に関する業界のコンセンサスが形成されつつあります。中核となる措置は、政府、データ管理部門、またはデータソースユニットが認可ユニットとして、法律、規制、手順に従って、適格な運営ユニットに、合意の範囲内で公共データを処理し、製品を形成またはサービスを提供することを認可することです。

第二に、公共データの認可・運用を推進するための考え方がユニークである。地方自治体は、政策や規則を策定することで実践を促進するための考え方を明確にしてきました。例えば、北京市はデータゾーンの形で「公共データ＋産業応用」を実施し、海南省はデータ製品スーパーマーケットの形で「認可された操作＋データ取引」を実施し、浙江省は省レベルの調整と実施規則を伴う「トップレベルの調整＋実施計画」を実施し、成都はデータ操作サービスを伴う「シナリオベースの操作＋統合サービス」を実施しました。いずれも非常に顕著な地域特性と独自の強みを持っています。

第三に、地方自治体は革新的な対策を模索し続けています。一部の地域では、政策や制度文書の中で明確かつ具体的な革新的な対策を提案しています。例えば、「広州データ規制」では、政府指導価格で公共データを使用するための認可された業務にデータベンダーの役割を導入することを提案しています。 「福建省データ要素の市場志向改革の加速に関する実施計画」では、公共データリソースの開発のための有料使用メカニズムの確立を提案している。 「長沙市政府データ運用暫定管理弁法（意見募集稿）」は、政府データ資源の運用が政府国有資産の有償使用の範囲に含まれることを指摘し、市、区、県のデータ権利者の収入分配が市、区、県の財政収入に含まれることを明確にし、データ要素市場システムの改善に有益な調査を提供している。

現在、各地域​​では主に3つの異なるモデルで地方運営主体を認可し、市場システムの構築を推進しています。

1 つ目は、地域内のすべての公共データ運用関連作業を同じ組織に一律に許可する集中型の 1 対 1 モデルです。権威があり、データ統合の価値を最大限に高めることができますが、市場の需要の変化に対応する効率は十分に高くない可能性があります。

2つ目は、異なる業界に基づく1対Nモデルであり、つまり、異なる業界属性を持つ運営主体を選択し、業界の特性に応じて公開データ操作を実行します。これはより専門的であり、業界集約の価値を発揮するのに役立ちますが、エンティティの増加に伴い調整の難しさも増加します。

3つ目は、分散型1対Nモデルです。つまり、異なるデータ特性を持つ異なる運営主体をマッチングさせ、公開データの運用を個別に実行します。これは市場競争の役割を十分に発揮するのに役立ちますが、管理と調整がより困難になり、データを完全に統合できないことで価値実現に影響する可能性があります。

集中型1対1モデルの下で認可された地域には、主に福建省、安徽省、成都市、青島市などの省や市が含まれます。その中で、成都は政府データ授権業務を遂行する国有資本キャリアの設立を主導し、政府データ授権業務の「成都モデル」を模索・形成した。成都市政府は、成都市ビッグデータグループ株式会社において、各部門のデータの市場指向型運用を一元化しています。データ利用者は、同社と使用およびセキュリティ契約を締結することで、データの使用権を取得します。

業種別に1対Nモデルが認可されている主な地域には北京市などがある。北京は産業別に集中したデータゾーンモデルを採用している。金融公開データの分野では、北京はシナリオ主導型の業界固有のデータゾーンモデルを検討してきました。北京金融ホールディングスグループ株式会社は、北京市政府より金融公共データゾーンの運営を認可されました。

分散型1対Nモデルで認可された地域には主に浙江省が含まれます。地方自治体は、さまざまなデータをさまざまな機関の特性に合わせてマッチングさせ、さまざまな種類の市場主体に個別に公共データ操作を実行する権限を与えます。分散型の認可はより柔軟で、市場参加者の主体的なイニシアチブを発揮するのに役立ちますが、ある程度の混乱が生じやすく、より高い監督が必要になります。

2023年の相次ぐ探査により、ビッグデータ規制当局主導とビッグデータプラットフォーム企業主導の2つのプラットフォーム構築モデルが形成されました。

このモデルはビッグデータ規制部門が主導しています。このモデルでは、ビッグデータ管理部門がプロジェクトオーナーとして機能し、地方自治体の財政予算から資金が提供されます。ビッグデータ管理部門またはそれが設置する公的機関がプラットフォームの企画と構築を組織し、プラットフォーム資産は政府に帰属します。ビッグデータ管理部門は、政府クラウドの全体的なサービス機能を強化することを目指しています。ビッグデータ規制部門は、専門能力を持つ国有プラットフォーム企業にプラットフォームの運営を委託し、運営収益はプラットフォーム企業を通じて地方の国庫に送金される。

ビッグデータプラットフォーム企業がこのモデルを支配しています。このモデルでは、プラットフォーム企業がプロジェクトオーナーとして公共データ権限運用プラットフォームの構築と運営に投資し、プラットフォーム資産はビッグデータプラットフォーム企業に帰属します。プラットフォーム会社は、公共データを活用し公共福祉サービスを提供することを基本に、公共データ運営の商業的価値を重視し、運営収益はプラットフォーム会社を通じて地方財政に送金されます。

また、プラットフォームアーキテクチャ設計に関しては、福建省、青島、杭州、寧波、上海などでプラットフォーム構築が行われています。基本的には、認可管理、運用管理、開発管理、セキュリティ管理、コンプライアンス管理、運用ポータルなどのモジュールに分かれています。現在、筆者が勤務する会社では標準化された製品が蓄積されている。同時に、著者は「公共データ認可操作プラットフォームの機能要件」や「信頼できるデータ要素循環リファレンスアーキテクチャ」などの標準の策定に参加することができ、公共データリソースの秩序ある開発と革新的な応用に役立ち、データ価値の解放を実現します。

公共データ認定業務を通じて公共データの開発と活用を推進する地方自治体が増えるにつれ、オープンチャネルのみを使用していた時期と比較して、データ活用の成果は大きな進歩を遂げています。全体的には数が大幅に増加し、種類も豊富になり、適用範囲も広くなる傾向にあります。

公共福祉への応用という点では、公共データは現在、主に公共ガバナンスと公共サービスに力を与えており、公共安全、市場監督、交通管理、都市建設、都市サービス、社会保障、公衆衛生、緑の環境保護などのシナリオでの実用的な応用が含まれています。例えば、企業の運営データと電気や水の消費量データを統合的に開発することで、地域の経済発展についての知見を得ることができます。これにより、一方では政府部門の意思決定をサポートし、他方では特定の業務運営を監督することができます。

商業的な応用面では、金融分野における信用調査、融資、保険などのビジネスシナリオが現在主導権を握っており、公共データとの連携を通じて産業の発展を促進しています。例えば、農業関連、中小企業、個々の工業・商業世帯に対する包摂的金融の効率化、医療保険データの集約に基づくインテリジェントな引受の実現、電力供給、水供給、環境排出などのマルチソースデータを統合することで企業に利益をもたらすグリーン金融政策の実施などです。また、筆者が以前ある場所で計画していた複合施設のデジタル運営強化や、バイオ医薬産業チェーンとファクターチェーンの統合など、公共データの他産業への応用をすでに実現しているところもある。

2023年には、公共データの認可業務が加速します。筆者は、国家の公共データ認可業務は2024年も引き続き急速な発展を維持すると考えています。古いものに別れを告げ、新しいものを迎えるこの瞬間を利用して、筆者は今年得たものや考えたことを基に、公共データ認可業務について大胆に以下の予測を立てます。

国内の主要省市で法律、管理方法、実施計画などの各種政策体系が確立されるとともに、その他の地域でも地元の実情を踏まえて、各種政策や制度が順次改善される。同時に、公共データ製品・サービスの価格形成メカニズムに関する関連政策や制度も必然的に発表されることになるだろう。主な理由は、第一に、データ条例第20条に、公的データは政府指導価格設定の対象となることが明記されていることである。第二に、価格改革の40年以上を経て、価格当局は「許容コスト＋合理的利益」の基本枠組みと公共資源分野における種類、レベル、状況に基づく価格設定モデルを確立し、公共データの価格形成に重要な参考資料を提供している。第三に、国家発展改革委員会価格監視部と国家統計局の3つの準備グループは最近、関連セミナーを開催した。 4番目に、いくつかの場所ではすでにパイロットプロジェクトが実施されており、著者は幸運にもそれらに参加することができました。

また、価格形成の仕組みに加え、1月1日からデータ資産が貸借対照表に計上されることに伴い、データ資産価値評価（具体的な内容については前回の記事「データ資産の価値評価方法」をお読みください）やデータ知的財産登録（具体的な内容については前回の記事「なぜ各所でデータ知的財産登録が実践されているのか？」をお読みください）に関する情報も、各所・各業界で公開される予定です。

また、公共データの認可や運用はさまざまな場所で行われるため、部門間の調整の問題も避けられません。データソース部門の調整評価システムに関する政策体系については、主導的な省市が策定・公布し、行政評価の観点から公共データの権限付与と運用の発展を加速する。

土地要素の二層市場理論を参考にすると、公共データ認可業務にも二層市場が存在します。著者は、一次市場は主にデータ オペレーターを中心に展開しており、データ オペレーターはデータ リソースを処理してデータ インフラストラクチャ (著者が作った用語で、国内の一部で認識されています。簡単に言えば、データの機密性や機密性を解除し、二次市場の開発コストを削減することを目的とした、業界共通のデータ処理ミドルウェア) を形成しています。二次市場は主にデジタルビジネスを対象としており、さまざまな業界のデータ統合シナリオに焦点を当て、データインフラストラクチャを通じてデータ製品を形成します。

二層市場構造の確立により、一方では、一次市場が原価方式に傾き、二次市場が市場方式または収益方式に傾く、公的データの価格形成メカニズムを実施することができます。一方、オペレーターとデジタルマーチャントは分離されています。事業者は制度的規範を確立し、デジタルマーチャントを引き付けることに関心を持っています（具体的な説明については、著者の以前の記事「デジタルマーチャントを引き付けるには？」をお読みください）。一方、デジタルマーチャントは、さまざまな業界のデータ統合シナリオのニーズに関心を持っています。

現在、一部の地域では、プラットフォーム構築が相次いで推進されており、現地の応用ニーズや実情に応じてプラットフォームの企画・構築が行われ、公共データ認可業務の実施に技術サポートと保証を提供している。同時に、さまざまな標準が発表されるにつれて、2024年のプラットフォーム構築は徐々に標準に向かって進み、少なくとも機能モジュールの計画と設計の面では徐々に統一され、次のステップは機能の詳細をめぐる競争になると考えています。

現在、公共データ認可業務はまだ広く実施されていないため、収益分配の問題は、まだ再現・推進できる成熟した経験を形成していませんが、関係者全員が最も懸念している核心的な問題でもあります（具体的な説明については、著者の前回の記事「公共データ認可業務の収益をどのように分配するか？」をお読みください）。筆者は、この問題は2024年に必然的に対応する参照ベンチマークを導き出すと固く信じています。主に2つの当事者が関与しており、1つはデータオペレーターであり、もう1つはデータ保有者です。

データ事業者に関しては、銀行向けの信用データ商品などBサイドからの収益が一般的ですが、収益規模は比較的小さいです。もちろん、これはデータの規模、データの品質、データ製品の価格設定などの要因によるものです。さらに、開発や改革にさまざまなデータ分析レポートを提供するなど、Gエンドのメリットを展開しているところもあります。 2024年には、このエリアがあらゆる関係者の研究や視察のモデルサイトになるだろうと考えています。また、一部の地元事業者は、データ資産を会計報告書に含めることを検討しています。第一の目的は、運営主体のグループの資産負債比率を下げることであり、第二の目的は、コンサルティングと実装システムを形成し、地方の国有企業に完全なデータ管理サービスを提供して利益を生み出すことです。 2024年にはこの地域で対応する探査が行われると考えていますが、実際の結果は検証する必要があります。

現在、データ保有者に利益を還元する方法は主に2つあります。 1 つは補償サービスであり、運営主体がデータ ソース ユニットにデータおよび技術サービスを提供します。 2つ目は、データ認証業務に参加するデータソースユニットの業績評価に基づいて財務部門が支給する特別財政補助金です。この領域は、上記のポリシーとシステムに関連します。具体的な策定は、デジタル改革のモデルを参考に、該当箇所で行われるものと筆者は考えている。

「データ要素×」3カ年行動計画（2024～2026年）（意見募集稿）の発表により、2026年末までに、データ要素の応用シナリオの幅と深さが大幅に拡大し、経済発展分野におけるデータ要素の乗数効果が発現することになります。強力なデモンストレーション、高い可視性、幅広い推進力を備えた 300 を超える典型的なアプリケーション シナリオが作成され、製品とサービスの品質と効率が大幅に向上し、明らかな成果を伴うデータ要素アプリケーション デモンストレーション領域が多数出現します。

現在、各地の公共データ認可運用シナリオは依然として比較的異なっています。各地でのデータ活用シーンの探究、特に地区や県でのデータ活用シーンの探究（具体的な説明については、筆者の前回の記事「地区や県はデータ要素の循環の探究に適しているか？」をお読みください）により、2024年には、スマート製造、スマート農業、商業循環、交通、金融サービス、科学技術イノベーション、文化観光、医療健康、緊急管理、気象サービス、スマートシティ、グリーン低炭素などのシステムアーキテクチャが徐々に形成されるでしょう。

著者: Yu Zhenguo、WeChat パブリックアカウント: データについて語る

この記事はもともと @于振国 によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。無断転載は禁止です。

タイトル画像はCC0プロトコルに基づいたUnsplashからのものです

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