店舗マネージャーは店舗データをどのように分析するのでしょうか?#オンライン業務を学ぶ#今はビッグデータの時代となり、データ分析は個人や店舗がさらに発展していくために必要な能力となっています。データ分析をしないと店舗の現状が分からないのでしょうか?良いことなのか悪いことなのか、そしてこの状況の理由は何でしょうか?結果を予測し、対策を考えます。そのため、店舗にとってデータ分析は最適な販売ツールとなります。 しかし、現実は少々厄介です。確かに、店舗マネージャーは多くの関連データに囲まれていますが、そこから意味のあるデータを分析できる店舗マネージャーはほとんどいません。その理由は主に、彼らが十分な専門知識を持っておらず、データを分析する方法を知らないためです。以下では、2つの側面からデータ分析について簡単に紹介します。 店舗マネージャーがまず理解すべきことは、店舗運営データ分析である。 1. 店舗粗利益率分析 店舗粗利益率分析は、主に店舗の粗利益率を分析し、今月の粗利益率を先月および昨年の同時期のデータと比較します。たとえば、2022 年 4 月の売上総利益率データは、2022 年 3 月と 2021 年 4 月のデータと比較する必要があります。 2. 売上指標分析 売上指標分析では、主に店舗の今月の売上と今月の売上目標の達成状況を分析します。前年同期のデータと比較することで、売上の傾向や実際の売上と計画のギャップについて結論を導き出すことができます。 3. 店舗売上高(平方メートル当たり) 平方メートル当たりの効率とは、面積1平方メートルあたりにどれだけの売上を生み出すことができるか(売上金額/カウンターが占める総平方メートル数)を指します。データ分析を行う際、主なことは、今月のフロア効率データを昨年の同時期のデータと比較することです。対応する結論を導き出します。 4. 損失率分析 ロス分析は主に店舗の在庫実績を分析し、店舗における商品の「仕入れ・販売・保管」における問題点を速やかに発見します。データ分析結果に基づいて、対応する結論が導き出され、改善方針が立てられます。 |
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