ビジネスデータとは何ですか? (ケータリングビジネスプロセスで価値のあるデータはどれでしょうか? これらの 16 のデータモデルは収集する価値があります)

ビジネスデータとは何ですか? (ケータリングビジネスプロセスで価値のあるデータはどれでしょうか? これらの 16 のデータモデルは収集する価値があります)

ケータリングビジネスプロセスにおいて価値のあるデータはどれですか?これらの16のデータモデルは収集する価値がある

現在、ケータリング会社はデジタルトランスフォーメーションを通じて科学的なオペレーションを実現できるというのが一般的な見解ですが、新たな問題も浮上しています。データの粒度はますます細かくなっています。こうしたビッグデータをどのように活用できるのでしょうか?運用の指針となる価値をどのように生み出すか?優れたデータ分析レポートにはどのような側面が含まれている必要がありますか?

今回から、ケータリング事業分析レポートを16のモジュールに分割し、個別に共有していきます。ケータリング業務に価値を生み出すデータ分析レポートの重要な要素とは!今日はまず売上分析レポートとマーケティング分析レポートを見ていきます。

売上高はケータリング事業運営の成果をデータとして反映したものです。それは結果なので、多くの要素が関係しているはずです。このようなデータレポートはどのように整理すればよいのでしょうか?

まず、ケータリング会社、特にチェーン展開しているケータリング会社は、まず市場全体の運営状況と成長を確認する必要があります。特に、地域をまたいでチェーン展開する外食企業の場合、グループ全体および各地域の経営安定性を判断するには、特定地域の前年比および前月比の成長率を見る必要があります。

2番目は分析の次元です。売上分析レポートには、売上傾向、平均日次売上階層化、ビジネス範囲内の店舗分布などのディメンションが含まれている必要があります。売上に影響を与える異常な要因をより適切に発見し、修正できるように、データは可能な限り多くの次元で包括的に表示される必要があります。

3番目は完了時間です。関連するデータは複雑ですが、完全な売上高分析レポートは翌月のビジネスの方向性を決める上で非常に重要です。したがって、当社のビジネス分析レポートは毎月 1 日に自動的にエクスポートされ、いつでも分析できるため、当月の業務でより多くの「収益性の高い時間」を獲得できます。

マーケティング活動の有効性は、レストラン企業の利益に直接影響します。そのため、マーケティング活動のデータ結果を多面的に追跡し、分析する必要があります。具体的には、次のディメンションを含めることができます。

まず、企業の全体的なマーケティングの観点から、マーケティングの入出力比率、売上、請求額、マーケティングによって推進される顧客フローなどを分析することに焦点を当てることができます。重要なポイントは、マーケティングに関与する売上、請求額、顧客フローを計算することです。

第二に、単一のマーケティングキャンペーン自体の観点から、マーケティング分析レポートには、各プロモーション活動、地域、販売チャネル、飲食人口などを含める必要があります。これにより、マーケティングキャンペーンの実施と品質をより適切に評価できます。

売上分析レポートやマーケティング分析レポートの場合、最も難しいのは多次元的なデータの収集と整理であり、当社のケータリング管理チームが毎月完成させるために多くの人手と時間を費やす必要があるのもこの部分です。

データ収集には時間がかかりますが、それによって得られる価値はデータ分析よりもはるかに低くなります。したがって、この部分はアルゴリズムによって完了する方が適しています。

Tiancai Shang Longlong 意思決定では、ビッグデータ アルゴリズムを使用して重要なデータを正確に取得し、科学的な分析方法を使用してデータの結論とビジネス上の判断を形成し、ケータリング会社の詳細なビジネス分析のためのデータ基盤と意思決定の基盤を提供します。

16 個のビジネス分析テンプレート、大量データの効率的な精製、ワンクリックエクスポート、主要な分析レポートの自動生成により、ケータリング事業者はより多くのデータを検討できるようになり、ケータリング事業者がデータ分析の問題を簡単に解決できるようになります。

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