データ駆動型オペレーション（データを活用して店舗運営と集客を促進する方法）

データを活用して店舗運営とトラフィックフローを促進する方法のチュートリアル

デジタル時代の到来により、断片化された情報や乱雑なデータがますます増えています。データをいかに有効活用するかが徐々に必修科目となってきました。データ駆動型運営の専門家である張志和氏は、運営プロセスにおける主な矛盾とキーポイントを把握し、それらを秩序立てて整理し、効率的に解決するのに役立つ、データ駆動型店舗運営手法を全員と共有しました。データを活用して業務を推進する方法を 3 つのレベルで分析しました。

第一段階：市場を理解する

（１）データを比較することで市場の状況を把握します。データマネージャーの検索指数、購入者指数、購入者と売り手の割合をマスターしてコピーし、次の表に整理しました。同じ主要カテゴリ内で、どのセカンダリ カテゴリが入力しやすいか、またどのセカンダリ カテゴリがあまり人気がないかがわかります。また、傾向を利用してピークシーズンとオフピークシーズンを判断したり、運用開始のタイミングの参考にしたりすることもできます。

注: この画像は参考用です

（２）次に、キーワードデータを収集し、分類・集計することで、市場セグメンテーションのニーズを把握します。購入者が単語を検索する場合、多くの場合、特定の需要があります。これらの需要を定量化して数えると、特定のセグメント化された需要の市場の分布がわかります。下の図に示すように、キーワードをさまざまな属性とカテゴリごとに分割し、カウントしました。市場のスカーフカテゴリーでは、イスラム教徒、トルコ、マレーシアなどからのスカーフの需要があることがはっきりとわかります。素材の需要分布と季節の需要分布についても同様です。統計は、頻度、人気度などの情報に基づいてまとめられ、製品ラインのレイアウトや補足的なアップグレードの参考として役立ちます。

注：この図はサンプル図です。

（３）質の高いキーワードを選別するためには、データ指標を再構築する必要がある。キーワードの人気度と競争力を整理した後、人気度/競争力を使用してキーワードの競争状況を判断します。テーブルのフィルタリング機能と並べ替え機能を使用すると、トラフィックを獲得しやすい高品質の単語をすばやくフィルタリングできます。

第2レベル: 自分を知る

（１）データ分析を通じて店舗の集客構造を把握する。データマネージャーで「マイストア」のデータを整理すると（下図参照）、トラフィック チャネルは主に検索とその他のトラフィックであることがわかります。詳細ページが訪問されたページの割合が比較的大きい場合は、最適化や取り組みを行う際に、これらのデータに重点​​を置くことができます。特にホームページへのトラフィックが比較的少ない場合は、既存のトラフィックをいかに有効活用するか、トラフィックをいかに迂回させるか、あるいはホームページの露出度を高めるかということに重点を置く必要があります。

（２）トラフィックの送信元と送信先を把握するためのデータ相関。ご存知のとおり、同じ製品でも単語によってランキングが異なり、同じ単語でも製品によってランキングが異なります。特定の商品に対する特定の単語の重み、または獲得できるトラフィックの量を組み合わせることで、ストア全体の検索トラフィックの量が決まります。下の図では、顧客がどのような単語を使用し、どの位置でどの商品をクリックし、それがどのような効果をもたらしたかがわかります。もちろん、より詳細に行うこともできます。さまざまな指標を分類することで、交通状況を把握し、運用上の決定を下し、主な問題を見つけるのに役立ちます。

（この図は、商品データ、ランキングデータ、キーワードデータの3つのテーブルを処理後のデータを示しています。）

（３）店舗の営業状況を把握するためにデータを分類・まとめる。製品データを総合的に見ると、グループ化の効果の良い点と悪い点をまとめ、改善の余地を把握することができます。製品データ ピボット テーブルの役割は、テーブルがデータ ソース内の各主要要素に対して制御分析を実行できることにあります。異なるグループのデータのみを知る必要がある場合は、データ マネージャーのバックグラウンドでグループ化されたデータを直接記録して整理することもできます。

第3レベル: データ操作方法

（１）業務計画や診断を行う際に、データの組み合わせによってデータ指標を細分化する。すでに洗練されたアイデアに従ってさまざまな指標を組み合わせてスクリーニングすると、より詳細な結論につながることがよくあります。たとえば、さまざまな期間と PC 無線端末の組み合わせでは、さまざまなデータのさまざまな変更により、実際の実装のためのより詳細で便利な意思決定の根拠が提供されることがよくあります。また、さまざまな指標を理解して修正することで、店舗のどこに問題が生じているのかを把握し、修正することもできます。

（２）データをトレースして問題を見つけます。店舗データが変動する場合は、その発生源をトレースすることを意識する必要があります。どのチャネル、どの製品、どの単語に変動がありましたか?それは特定の単語の変動なのか、それとも多数の単語の変動なのか？それは自然な順位変動によるものでしょうか、それとも直通列車の影響でしょうか？問題の原因を追跡できるようになります。

操作を行うには、自分自身について十分な理解が必要です。集客チャネルであろうと、店舗の現状やポジショニングであろうと、明確な心理的理解が必要です。データを接続して追跡することで問題を発見し、データを記録してアーカイブする習慣を身につけます。

最後に、2 つの小さな洞察を共有したいと思います。

1. 運用上の思考は運用技術よりもはるかに重要です。独自のストアや製品を 0 から 1 まで構築する方法を明確に理解することは、テクノロジーを盲目的に学ぶよりもはるかに実用的です。

2. 店舗運営においては、ビジョンが特に重要です。操作の最後には、直通列車であろうといくつかの重要なテクノロジーであろうと、それらはビジョンによって直接的または間接的に生成されるデータ インジケーターから切り離せないものであることがわかります。視覚的なプレゼンテーションは、情報交換、戦略、サービス、さらには特定の価値の伝達の一形態となっています。活気のある対話です。 （出典：アリババ国際ステーション）

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