AI検索が爆発的に増加、小紅書と百度は不安

近年最も注目されているテクノロジーといえば、やはりAIでしょう。 ChatGPTの出現から国内外の百式戦争まで、AIは戦場となりました。 AI技術が徐々に成熟するにつれて、AIペイント、AIメモ、AIアシスタントなど、ますます多くのAIアプリケーションが作成されています。

AIアプリケーションが普及するにつれて、AIと産業の統合はますます密接になってきています。周知のとおり、インターネット時代に入ってから携帯電話の人気は高まり続け、検索は人々の日常の習慣の一つとなりました。しかし、以前とは異なり、検索業界もAI技術によって「変革」され始めています。現在、AI検索が焦点となっており、各社が試行錯誤している状況です。

リトルレッドブック「猛攻撃」

AI検索に焦点を当てたすべてのプレーヤーの中で、Xiaohongshuは間違いなく最も頻繁にアクションを起こしているプレーヤーです。小紅書は昨年末、生活シーンに焦点を当てたAI検索製品「Diandian」を初めて発売した。少し前に、Xiaohongshu は「Ask Diandian」と呼ばれる新しい検索機能を社内でテストしました。小紅書は左手に独立したAI検索アプリを立ち上げ、右手に埋め込み検索機能をテストしている。この二本柱のアプローチは、Xiaohongshu が AI 検索をいかに重視しているかを示しています。

まず、小紅書のユーザーには明らかな検索行動があり、AI検索機能の導入によりユーザーのニーズをよりよく満たすことができます。前述のように、疑問があるときに検索することは長い間ユーザーにとって基本的な操作となっており、Xiaohongshu は検索エンジンとして徐々にユーザーに利用されつつあります。 「2024年小紅書検索プロモーション白書」によると、小紅書の月間アクティブユーザーの70％が検索行動を行っており、検索行動の88％はユーザーが開始したものです。小紅書のユーザーは検索に対する需要が強いことがわかり、AI検索機能を活用する試みはユーザー体験の最適化にも役立つだろう。

第二に、Xiaohongshu の AI 分野における技術的蓄積は、AI 検索をテストする可能性を提供します。近年、ビッグモデルの人気が高まり、AIはさまざまな企業の重要な注力分野となっており、Xiaohongshuも例外ではありません。例えば、小紅書は2023年3月に大型模型の研究開発チームを設立し、大型模型「Little Digu」を開発した。その後も、AIペイント製品「Trik」、文芸画像機能「This Moment」、AIチャット機能「Da Vinci」など、数多くのAIアプリケーションをリリースした。このため、Xiaohongshu は深い技術力と経験を蓄積してきました。 AI検索を実現するには高度なアルゴリズムとモデルが鍵となり、関連企業には高い技術要件が求められます。小紅書のこれまでの技術蓄積は、AI検索製品の急速な発売の鍵にもなっている。

第三に、小紅書が保有する大量の高品質コンテンツは、AI検索ソフトウェアの立ち上げにとって重要なサポートとなります。ライフスタイルや戦略ガイドの共有を主に重視したコンテンツコミュニティプラットフォームとして、Xiaohongshu は長年の開発を経て、価値の高いコンテンツを大量に蓄積してきました。これらのコンテンツには、テキスト、画像、ビデオが含まれ、シナリオには学習、レジャーと娯楽、食品、衣服、住居、交通などの側面も含まれます。これらのコンテンツは、Xiaohongshu の AI 検索に大量のデータを提供し、ユーザーにとって最適な回答をより正確かつ直感的にマッチングすることを可能にします。例えば、「Diandian」は主に小紅書の注釈を指し、回答はテキストだけでなく、画像や動画の形でも提供されます。

百度の反撃

周知のとおり、検索は Baidu の本来の事業です。百度は長い間、国内の検索エンジン市場の最前線に立ってきました。 AI検索のトレンドが勢いを増す中、業界のビッグブラザーである百度も決して遅れをとってはいない。 Baidu がウェブ検索ホームページに新しい「AI 検索」機能を正式にリリースしたと報じられています。

まず、さまざまなプレーヤーがAI検索製品を次々と発売し、それが百度にプレッシャーを与えました。前述のように、AI 検索は検索エンジン業界の新たな発展方向となり、多くのプラットフォームが関連する AI 検索製品を発売しています。例えば、Tencent Sogou 入力方法は新たなアップグレードを経て、AI 検索や AI クイック検索などの重要な機能がリリースされ、アップグレードされました。 360、AI検索製品「Nano Search」を発売。 Douyinが開発した「Douyin Search」アプリにもAI検索機能が追加されました。さまざまな企業が AI 検索に注力している現状を前に、Baidu は当然ながら自社の検索基盤を放棄するつもりはない。同社のAI検索機能の導入は、トレンドに沿った動きであると同時に、競合他社の相次ぐ動きに対する強力な反撃でもある。

第二に、百度の「AI検索」機能の導入により、ユーザーエクスペリエンスが最適化され、ユーザーにとってのプラットフォームの魅力が高まります。周知のとおり、従来の検索は高速ですが、最終結果も非常に複雑です。ユーザーは、無関係な情報を除外し、有効な情報を選別するために多くの時間と労力を費やす必要があります。ユーザーの検索エクスペリエンスは良いとは言い難い。

Baiduの「AI検索」機能は、Baidu検索エンジン、Baidu Health、Baidu Libraryなどの複数のコンテンツエコシステムをコンテンツレベルで深く統合・接続し、検索結果の内容を充実させるだけでなく、「AI検索」機能によって検索結果が自動的に統合・最適化されるため、検索効率が向上するだけでなく、検索結果がより正確で明確になります。ユーザーの検索体験が大幅に向上し、Baidu Search のユーザー認知度がさらに高まり、検索分野における Baidu の主導的地位が強化されることになります。

AI 検索は従来の検索に革命をもたらすでしょうか?

現在、AI検索が注目されており、さまざまなプレーヤーがAI検索製品を次々と発売する動きが、活発な検索分野にさらなる拍車をかけています。では、AI 検索は本当に従来の検索に取って代わることができるのでしょうか?現状では、答えはノーです。

一方で、AI 検索によって生成された回答の正確性と信頼性を保証することは困難です。従来の検索と比較して、AI 検索はユーザーが情報をフィルタリングするのにかかる時間を大幅に短縮し、検索効率を大幅に向上させます。しかし、インターネット上には膨大な情報が存在し、その中には誤った情報や間違った情報も数多く存在します。 AI 検索が統合して回答を生成する場合、誤った情報を引用するリスクがあり、これにより AI 検索が不正確、一方的、または誤った回答を返す可能性もあります。不正確な回答はユーザーを誤解させる可能性もあります。

一方、AI 検索のコストは高く、企業に多大な運用上のプレッシャーをもたらします。実際、AI 検索のコストは従来の検索よりも高くなります。 Alphabetの会長ジョン・ヘネシー氏によると、大規模なAI言語モデルとの通信コストは、標準的なキーワード検索の10倍以上になる可能性があるという。注目すべきは、コストが高いことに加え、AI 検索のビジネス モデルが成熟しておらず、従来の検索よりも利益を上げるのが難しいことです。コストの高騰とビジネスモデルの未熟さも、企業にかかる財務上のプレッシャーを目に見えない形で増大させるでしょう。

一般的に、AI 検索はユーザーにより正確な検索結果を提供し、検索エクスペリエンスを向上させることができますが、その欠点も同様に明らかです。したがって、AI 検索は短期間で従来の検索に取って代わることはできません。両者は補完関係にあると言った方が適切でしょう。しかし、AI 検索は確かに一般的なトレンドとなっており、技術の継続的な反復とアップグレードにより、ユーザーの検索体験は今後も新たな発展を遂げると予想されます。