「利用されたくない」若者がコメント欄で「航空券批判」グループを結成

「利用されたくない」若者がコメント欄で「航空券批判」グループを結成

アルゴリズムの操作に「抵抗」できるでしょうか?

著者:李玄奇

編集者/李季

レイアウト/アナリー

「もう行きません。航空運賃がすごく値上がりしました。あんなに信頼していたのに、値段が上がり続けています。失望させられました...Qunar.com、Tongcheng.com、Fliggy。気をつけてください。また値段が上がったら、全部アンインストールします...」

冬休みが近づき、春節も近づき、観光のピークシーズンが始まります。多くの若者は、航空券を購入したりホテルを予約したりする前に、まずソーシャルプラットフォームで貧乏を嘆くことにします。

WeiboやXiaohongshuなどのソーシャルプラットフォームで「航空券批判」に特化した投稿をランダムにクリックすると、まったく同じ内容の長いコピーアンドペーストされた記事が多数表示されることがよくあります。唯一の違いは、記載されている目的地です。そのうち、小紅書では「航空券を叱責する」という書き込みのコメント欄が3万1000件にまで膨れ上がった。

近年、大手旅行プラットフォームの「ビッグデータによる既存顧客殺し」作戦がよく知られるようになった。現在、若者たちは、特別な航空券を手に入れるために、「叱ること」と「貧乏を嘆くこと」という2つのアプローチを使って、アルゴリズムを「逆飼い慣らす」ことを試みている。

泣いている子はキャンディーをもらえるの?

1月初旬、成都に住む陳一林さんは、今年の春節に両親を海南省に連れて行くことにした。しかし、何かお得なセールがないかと、小紅書で「海南航空チケット」と何気なく検索してみたところ、航空券を批判する書き込みが多数見つかった。陳一林さんは理由がわからず、「航空券を批判するのは本当に役に立つ」というタイトルのメモをクリックしたところ、コメント欄にさまざまなネットユーザーからの何千もの同じコメントがあることに気づいた。コメントは似通っており、定型化されており、最初に航空会社とOTAプラットフォームが「裏切り行為」をしていると非難し、次に「200元以下のチケットは絶対に買わない」と貧乏について不満を述べている。

陳一麟はネットユーザーからこの行動に「バカ」と思われた。彼女は思わずこう思った。「これは本当に役に立つのだろうか?」そこで陳一林さんは続けていくつかのメモを読みました。実際、一部のネットユーザーは注文のスクリーンショットを投稿し、「本当に効いた。前はいつも470元だったが、出発の2日前に呪いの祈りを唱えて特別価格のチケットを手に入れた」とコメントした。別のネットユーザーは、「みんながビッグデータを使って親しみやすさをうまく利用しているのを見て、たくさんコピー&ペーストしました。それを見た時にクリックしてメッセージを投稿しました。実際に1,000元も下がりました!」と語った。

小紅樹の若者が航空券を批判するグループを結成

結局、陳一林もこの言葉をコピーし、航空券を批判する投稿の下にコメントを貼り付けた。彼女はこの行動の効果に懐疑的だったが、その後数日間、陳怡林のソーシャルメディアプラットフォームのホームページに同様の「叱責航空券」の投稿が掲載されるたびに、いくつかのコメントをコピーして貼り付けずにはいられなかった。 「私はますます多くの投稿をクリックし、ますます多くのプッシュ通知を受け取り、ますます多くのコメントを残すようになりました。」しかし、陳一林さんは主要な旅行プラットフォームを開いて航空券の価格を検索するたびに、やはり少しがっかりした様子だった。「少なくとも今のところは値下がりはない」

実際、主要ソーシャルプラットフォームには関連ノートが数万件あり、コメントが1万件を超えるものも数多くあります。もちろん、航空券だけでなく、高額なホテルについても不満を言う人がいました。 Zinc Scale は、航空券を批判する投稿と比較して、高価なホテルを批判する投稿が同じプラットフォームをターゲットにし、同様のレトリックを使用していることに気づきました。唯一のわずかな違いは、いくつかの投稿で「航空券は購入済みだが、ホテルに泊まる必要はない」などと書かれていたことです。

しかし、泣いている子供は本当にキャンディーをもらえるのでしょうか?答えは必ずしもそうではありません。

アルゴリズムエンジニアは、21st Century Business Herald とのインタビューで、推奨アルゴリズムと価格設定アルゴリズムの間には「大きな違い」があることを明らかにしました。彼の意見では、検索アルゴリズムであれ推奨アルゴリズムであれ、モデルに確率を推定させるのが原則であるが、価格設定には特定の価格を生成する必要があり、メカニズムはより複雑である。

航空券のせいにするのは効果的ではないかもしれない

ソーシャルプラットフォーム上のネットユーザーからのフィードバックから判断すると、誰もがうまく貧乏を嘆くことができるわけではない。ネットユーザーの中には、「航空券を批判しても無駄だ。数日前から文句を言っているが、状況は悪化している。どんどん高くなっている」と指摘する者もいる。彼らはまた、他のネットユーザーに対し、「特に海外旅行などの旅行の計画が確定している場合は、できるだけ早く購入計画を立てるようにしてください。そうでないと、遅れるほど費用がかさむ可能性があります」とアドバイスした。これは孤立したケースではありません。あるネットユーザーはスクリーンショットを撮り、「航空券を批判しても無駄だ。今日も値段が上がった。前は2380元だったのに、今は2830元になっている」とコメントした。

別のネットユーザーも「航空券を批判すれば値段が下がるなんて誰が言った?1週間批判しているが、まだ1800元か2000元以上だ……航空券を批判しても無駄だ。いつまでかかるんだ?」とコメントした。

しかし、「航空券を批判するのは無駄だ」と疑うこれらの書き込みの下で、多くのネットユーザーは依然として「建物を建てる」ことに忙しく、「高額な航空券を批判する」というコピー&ペーストを続けている。

あなたを最も理解するプラットフォームが、あなたを最も苦しめる

それが役に立つかどうかはさておき、まずは悪態をつきましょう。若者のこの驚異的な行動の背後には、大手旅行プラットフォームの価格設定に対する不信感があります。近年、旅行プラットフォームが「古い顧客を搾取している」というニュースがメディアで頻繁に取り上げられ、消費者は大きな被害を受けています。こうした背景から、若者は当然、これ以上無分別に搾取されることを望まない。彼らは頻繁に価格を比較し、さらにはビッグデータを逆に操作しようと試みなければなりません。

これは根拠のない話ではありません。

Black Cat 苦情プラットフォームでは、「古い顧客を殺す」というキーワードを検索すると、関連する苦情が 16,802 件も表示され、「ビッグデータが古い顧客を殺す」というキーワードを検索すると、関連する苦情が 10,000 件近く表示されます。多くの企業がビッグデータを使って「既存顧客を殺す」という現象に直面しており、特に旅行、宿泊、オンラインショッピングの分野で顕著です。

Zinc Scale は、「航空券の価格差別」について明確に言及した苦情が何千件もあることに気づきました。 2025年1月2日、ある消費者が「Qunar.comのビッグデータは古い顧客をターゲットにしている」と主張して苦情を申し立てた。苦情の内容は、「1月15日にハルビン発上海行きの航空券を購入した。確認すると、航空券の価格は前日よりも毎日高くなっており、さらに値上がりし続け、チケットが残りわずかだと表示された。購入した後、価格が急速に下がり、価格差は700元以上に達した」というものだった。

別の消費者は「志興」プラットフォームについて不満を述べ、「2024年11月22日に志興でチケットを購入しました。プラットフォームの割引額は160で、実際の価格は2180でした。11月26日に同行者がチケットを確認したところ、志興が300の割引を開始し、実際の価格は1972しかありませんでした。ビッグデータが使い魔を騙しているのではないかと疑い、志興に差額の返金を求めたが、志興のカスタマーサービスは同意しなかった」と語った。

画像出典: Black Cat Complaint

ソーシャルプラットフォーム上では、一部のネットユーザーが航空券購入ガイドをまとめており、その中で「慣れにつけ込む」ことを避けるためのいくつかの方法が強調されている。 「基本的に価格はどんどん高くなるので、同じ電話で同じアプリで頻繁に価格をチェックすることはお勧めできません。購入したいフライト情報をチャット履歴に表示しないようにしてください。それでもうまくいかない場合は、キーワードの代わりに絵文字を使用してみてください。ターゲット情報を非表示にするには、異なる時間と目的地で価格をチェックしてください。」大手プラットフォームを相手に知恵と勇気を振り絞って戦っているともいえる。

多くの旅行プラットフォームはこれまで、ユーザーごとに価格を差別化することはなく、価格差は主に一部の顧客が一定の条件を満たすクーポンや特別チケットを利用できるためだと回答してきたが、消費者がそれを買っていないことは明らかだ。

Xiaohongshuユーザーからのフィードバック

昨年施行された「中華人民共和国消費者保護法実施条例」では、事業者は消費者に知らせずに、同一の取引条件の下で同一の商品やサービスに対して異なる価格や料金基準を設定してはならないと明確に規定されていることは特筆に値します。わが国の行政規制がビッグデータを活用し「旧顧客価格設定」に対抗するために差別価格設定を規制したのはこれが初めてです。

関連する法律や規制が改善され、若者がアルゴリズム操作に対して「抵抗」を続けることで、ビッグデータのアルゴリズムゲームがより多くのゲーム勢力を招き入れることが予測されます。プラットフォームはいつ変更されるのでしょうか?それはまだ未知数です。

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