電子商取引の運用データを分析する方法（洗練された電子商取引データ分析を通じて注文量を増やす方法）

洗練された電子商取引データ分析を通じて注文量を増やすにはどうすればよいでしょうか?

電子商取引事業の最終的な目標は、注文量と利益を増やすことです。では、ビッグデータのインテリジェントな視覚化分析がますます普及するにつれて、洗練された電子商取引データ分析を通じて注文量を増やすことは可能でしょうか?実際の電子商取引の運用において、洗練された電子商取引データ分析を実現するにはどうすればよいでしょうか。

注文量を増やすには、ユーザーの消費嗜好を把握し、販売動向を把握し、さらに在庫指標をリアルタイムで監視して適切な在庫計画を立て、いつでも販売戦略と連携して、電子商取引販売の正常な運営に影響を与える在庫不足や過剰を回避する必要があります。電子商取引データ分析においては、このような効果を得るためには、統合プラットフォームやシステム上のデータをもとに、電子商取引データを総合的に可視化分析する必要があります。

Aowei Software の e コマース BI ソリューション: 販売、在庫、その他の分析モデルをプリセットし、洗練された e コマース データ分析を支援します。

Aowei Software の体系的かつ標準化されたe コマース BI ソリューションは、売上や在庫を含む e コマース データ分析モデルを事前に設定しています。短期間でオンラインとオフラインのデータを統合し、膨大な電子商取引データに対して体系的かつ詳細なデータ分析とマイニングを行うことができます。例えば、メモリ行と列の計算により店舗の利益を正確に算出したり、さまざまな在庫指標をリアルタイムで監視することで在庫計画を支援したりすることができます。詳細な電子商取引販売データ分析モデルのサポートにより、SKU販売在庫比率分析、SKU販売比率分析、製品返品分析、販売異常監視などの電子商取引販売データ分析を迅速に完了できます。

この電子商取引 BI ソリューションを通じて、電子商取引企業は、短期間で極めて高い分析効率を備えたインテリジェントな電子商取引データ視覚化分析プラットフォームを構築し、包括的かつ詳細なデータ分析とマイニングを実施し、膨大なデータの背後にあるデータの相関関係をより迅速かつ直感的に把握し、タイムリーに販売動向を把握し、販売計画と在庫計画を合理的に策定し、注文量を増やすことができます。

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