ユーザーの洗練された操作（「Zaixing」非公開会議を例にとると、「ユーザータグシステム」をどのように洗練された操作に活用するか？）

「ZaiXing」非公開会議を例にとると、「ユーザータグシステム」をどのように活用して操作を洗練させるのでしょうか?

Zaixingの成長責任者として、私はZaixingの高価値ユーザー向け「プライベートドメイントラフィックと成長テーマ非公開会議」を例に、ユーザータグシステムの構築次元と、タグシステムを使用して洗練された運用を実現する方法を共有します。

まずは事例を見てみましょう。 2019年7月14日、Zaixingは高価値ユーザー向けに「プライベートドメイントラフィックと成長テーマ非公開会議」を開催しました。ユーザーを識別する際には、いくつかの条件を設定します。

• 北京
• インターネット、成長、トラフィック、運用、製品などのタイトルがあります。
• 取引総額が3,000元を超える
• 最近のアクティビティが高い（30日以内のログイン行動）
• 最近の購入行動（60日以内の購入行動）が高い

最終的に、 59人のリストができました。テストとして、私たちは各ユーザーにフォームに記入するよう促し、フォームから何人かのユーザーを選んで「Zaixing プライベート ドメイン トラフィック非公開会議」に参加することを通知する、対象を絞った個人的なテキスト メッセージ (システム テキスト メッセージではない) を送信しました。フィードバックは驚くほど正確で、フォーム完了フィードバックのほぼ 13.6%が得られました (皆さん、日常的な SMS マーケティング コンテンツの開封率が 1% 未満であることを考えて、この SMS でユーザーに記入を依頼したフォームの完了率と比較すると、私たちが何を言っているのかがわかるでしょう)。

最終的に、非公開会議に参加する 5 名を選出しました。これは、ユーザーと出力コンテンツの質を管理するためです。その結果、Zaixing で素敵なユーザーを見つけることができました。全員が綿密に準備し（PPT も作成）、当日の午後 2 時から 5 時までのリズミカルなブレインストーミングと衝突により、素晴らしいコンテンツが生まれました。コンテンツ自体も Zaixing の運用作業にフィードバックされる可能性があります。

なぜシステム SMS ではなく個人 SMS なのですか?

106 で始まるテキスト メッセージを受け取ったときのあなたの心理は、誰もが知っています。無視したり、クリックしたり、読まなかったりする人の方が多くなります。

この運用上のリーチが価値のあるコンテンツであると考えるなら、さまざまな方法でユーザーにリーチできるようにする必要があります。

106 からの大量のマーケティング テキスト メッセージの中に、186、156、または 139 という個人番号を持つ実在の人物からの長いメッセージが突然表示されたら、どう感じるでしょうか。 ——その後、イベントに参加した対象ユーザーに、テキストメッセージを受け取ったときの感想や、迷惑だと感じたかどうかなどをインタビューしました。彼らは「あなたが私に送ったテキストメッセージは広告妨害ではなく情報だと思います」と言った。

これが、ユーザーを正確に位置づけ、適切な方法でユーザーにアプローチすることの重要性です。

理由は2つあります。まず、これまでの精密な運用結果を体系化し、モデル化するという目標を達成するためには、ユーザーをスクリーニングする能力を強化する必要があります。

第二に、2019年7月時点ではインターネット上に安価なトラフィックはなく、プライベートドメイントラフィックについて話す人が増え始めました。しかし、市場での議論が進むにつれて、人々は「プライベートドメイントラフィック」という言葉をWeChatビジネスや狂気のグループコントロールと関連付けるようになりました。

顧客の平均支出が500元を超えると、安価な有料ユーザートラフィックを獲得することはさらに困難になります。プライベートトラフィックに焦点を当てるのではなく、獲得したすべてのユーザーにもっと注意を払い、彼らを注意深く育成する必要があります。あなたに会った後、あなたを体験するために500元を費やすことをいとわないユーザーなら、あなたに深く恋をしない理由はありません！

2018 年以前、私たちは業界で多くのユーザー ポートレートを作成していましたが、それらはすべて静的な機能の説明でした。実際、すべてのユーザーは動的な変化のプロセスにあります。人口レベルでさまざまなユーザーを特定し、その特性を説明し、実際の使用中にターゲットを絞った運用アクションを実行するにはどうすればよいでしょうか。これが、この業界において多次元ユーザータグシステムを開発する意義です。

これも動的なユーザーポートレートツールです。タグ付けシステムには、ユーザー ジャーニー アクティビティ、RFM 属性、専門家との面談における興味の好み、人口統計情報、ユーザー ID 情報、検索の好みなど、ユーザーの個人特性のあらゆる側面が含まれます。

多次元ラベリングシステムの魅力は、一連の「ユーザージャーニー」の動的なデータに基づいて、ユーザーのライフサイクルにおけるさまざまな次元のデータを追加し、複数の次元を横断して生身のユーザーイメージを作成することにあります。

このラベルは、ユーザーによる Zaixing の使用段階を示します。 Zaixing 製品の特性に応じて、ユーザー ジャーニーを登録ユーザー、潜在的な取引ユーザー、取引ユーザーの 3 つの主要な段階に分けます。各ステージはさらにいくつかのステージに分かれています。ユーザー ジャーニー ラベルを個別に分解し、プロセスごとに確認すると、ジャーニーの各段階に何人のユーザーがいるかを把握するのに役立ちます。さまざまな段階のユーザーに対して、さまざまなアクションを実行できます。たとえば、登録段階にあり、エキスパート ページで「ワンクリック チャット」機能をクリックしたものの、まだ注文していないユーザーに対しては、この販売リードを追跡できます。

• 登録ユーザー: 登録、有効なアクション (専門家のホームページの閲覧/コレクション/検索行動)、検索、専門家の分類ページへの入力といういくつかの段階に分かれています。
• 潜在的な取引ユーザー: 登録して「ワンクリックチャット」をクリックする (これは、ユーザーが専門家のホームページをクリックし、コミュニケーションを希望する時間を示す製品内の時点です)、登録してアドバイザーに相談する (アドバイザーは、ユーザーに予約のアドバイスを提供し、専門家を推奨する製品内の機能です) に分かれています。
• 取引ユーザー: 注文の送信、支払いの成功、注文の完了など、いくつかの段階に分かれています。

最新性（最新の購入）、頻度（取引頻度）、金額（総取引額への貢献度）は、取引ユーザーをセグメント化して分析するための重要なポイントです。これらのディメンションを使用することで、すでに取引を行ったユーザーの取引特性をより深く理解し、対象を絞った操作を実行する際の重みと優先順位を明確に区別できるようになります。

ユーザーはどのようなトピックや専門家に興味を持っていますか?自分自身と敵を知ることで、あらゆる戦いで勝利が保証されます。アルゴリズムを使用して、ユーザーの重要なアクションによって示された興味の好みをデジタル化し、最終的にラベル + スコア（法律サービスの場合は 4.5、不動産の場合は 3.8 など）で提示します。

具体的には、注文、収集、閲覧などのユーザーの行動から、ユーザーがどのコンテンツに興味を持っているかがわかります。RFM 値と組み合わせると、このユーザーはより実在するように見えますか?

ユーザーの興味の好みや取引機能の RFM 値がわかったら、次の段階でどのユーザーに対してどのようなアクションを取るかを明確にする必要があります。その後、30 日以内に、注文、収集、検索、エキスパート ページの閲覧を行ったユーザーに対して、この「アクティビティ ステータス」ラベルの下で完全なサポートを受けることができます。

ユーザーが過去 30 日間に何かを収集した場合、対象コンテンツをそのユーザーのお気に入りにプッシュできます。一方、30 日以内に複数のプロジェクトでのユーザーのアクティビティが低い場合、そのユーザーに到達することが困難になる可能性があり、当社の精密な運用によって到達するターゲット ユーザーから除外されます。

人口統計情報は、これらのユーザーの社会的役割を理解するのに役立ちます。つまり、ある人が受け入れる情報、メディアの習慣、居住地域、その他の情報はすべて、その人が担っている社会的役割によって定義されます。

開催した「インライン非公開会議」に戻りますが、インターネット分野で製品、運用、成長に携わるパートナーを選定し、第1回目の非公開会議に参加してもらいました。これらのユーザーは、自らの特性を理解した上で、他社の製品運用戦略を積極的に研究します。したがって、非公開会議のテーマが「プライベート ドメイン トラフィックの増加」である場合、相手に印象を与えることは避けられません。非公開会議を開催するには、当然北京のユーザー（地域情報価値）を見つける必要があります。この事例に基づいて、人口統計情報を使用して戦略を策定する他の多くの方法も導き出すことができます。

このシステムをできるだけ早くオンライン化して運用するために、現在は自社開発のアプローチを採用せず、サードパーティのデータ分析ツールのクラスタリング機能を選択してこの操作を完了しています。

簡単に言えば、BI ツールを使用すると、さまざまなユーザーの行動に基づいてグループを作成できます。各ユーザー ラベルの指標としきい値を明確に定義した後、同じ種類のラベルを持つユーザーをグループにまとめることができます。アプリケーション レベルでは、データ分析中に条件付きモジュール呼び出しを使用できます。

この動的ラベリング システムにより、以前は静的だったユーザー ポートレートが動的になります。製品オペレーターは、任意の時点で各ユーザーのラベル特性を抽出したり、ユーザータイプの特性を分析したりして、最終的にターゲットを絞った操作を実行できます。たとえば、企業向けサービスを提供する場合、ユーザーの検索、興味、好み、勤務先などの情報に基づいてターゲットを絞ったコピーをプッシュします。

結論として、私たちは、Zaixing に来ることを望むすべてのユーザーにもっと注意を払い、ユーザーをよりよく理解し、ユーザーとよりよくコミュニケーションをとる方法を知りたいと考えています。

ユーザーを識別して位置を特定できるようになった後、最も価値の高いユーザーを区別し始めました。調査の結果、当社のプラットフォーム上のユーザーのうち、起業したユーザーが取引貢献度に占める割合が非常に高く、多額の資金を費やした起業家ユーザーのLTVは10万元に達していることがわかりました。このユーザー層を深く掘り下げていくことが、当社の業務の中で最も入出力比率の高い部分となっています。

そこで、2020年4月、やはり疫病のさなか、非公開デモを実施し、「財星起業家トレーニングキャンプ」を開始しました。第一段階では、約 90 名を超える有料起業家会員を獲得しました。一方、専門家が主な収益を得る従来の収益モデルは、プラットフォームがマッチング情報の価値を高め、より良いサービスとより良い収益を提供するモデルへと変化しました。

運用プロセス全体を通じて、当社は自社のトラフィックにさらに注意を払い、自社のユーザーを維持することで、より良いユーザーライフサイクル価値を獲得します。

著者：銀行の成長責任者、シュイシャン氏は言う

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