店舗運営のビッグデータ分析（このように店舗のビッグデータを分析することで、儲かっているかどうかが分かります）

このように店舗のビッグデータを分析して、利益が出ているかどうかを確認します

多くの商店街は自らの努力で急速に発展し、わずか数年のうちに多くの新しいチェーン店をオープンしました。店舗数が増えるにつれて、店長は複数の店舗を並行して管理することが徐々にできなくなってきました。各ブランチを異なるマネージャーに割り当てた場合、別の問題が発生します。

店舗間の日次データは相互運用できず、商店主が毎日の営業終了後に各店舗の日次データを集計するのは非常に困難です。管理者は各チェーン店の商品販売をタイムリーに監視することができず、市場に応じて在庫配分や関連する販売戦略をタイムリーに調整することができません。店舗だけでなく、倉庫の監視も大きな問題です。倉庫間のデータは相互運用できないため、商品を補充するために別の倉庫が必要になったときに、商品がどこにもないことになってしまうという状況が発生することがあります。

情報化が進むにつれ、店舗商人は、効率を高めてサービスを強化し、商品構成を最適化し、経営効率を高め、店舗の収益性を実現するために、小売店や倉庫などをインテリジェントに管理するための新しいテクノロジーを求めています。

秦思ビジネススクールは、店舗と倉庫管理の具体的なニーズに応えて、店舗が店舗データを正確かつリアルタイムで収集し、倉庫と店舗間の管理を調整し、店舗間のリアルタイム監視を実現し、最終的に店舗のインテリジェント管理を促進するための高度な店舗と倉庫のインテリジェント管理ソリューションを開発しました。

1.店舗運営指標データ監視

競争が激化する中、店舗経営をしっかり行い、きめ細かな経営を行うことが特に重要となります。昔は経験と感覚だけで店舗を運営すると失敗に終わりました。リアルタイムの店舗データレポートを使用して店舗運営を監視することは、成功している運営者の間ではコンセンサスとなっています。では、ビジネス指標はどのように設定すればよいのでしょうか?秦始商学院は深圳の数百のチェーン店を調査し、注目した8つの主要指標をまとめた。

以下では、Qinsi の購買、販売、在庫管理ソフトウェアのデータレポート分析機能をデモンストレーションとして使用し、8 つの主要指標を分析する方法を詳しく説明します。

（１）売上指標分析

分析には日次レポートと月次レポートが使用され、主に当月の販売状況、当月の販売目標の達成状況、前年同期との比較などが分析されます。このデータセットを分析することで、前年比の売上動向や実際の売上と計画のギャップを知ることができます。

（２）粗利益分析

主な分析は、今月の売上総利益率と利益率、および前年同期との比較についてです。このデータセットを分析することで、前年比の売上総利益率の状況や、商品の売上総利益に不足があるかどうかを把握することができます。

（３）管理可能な運営コストの分析

重要なのは、今月と今週の詳細な支出を分析し、昨年の同時期と比較してコスト削減があるかどうかを確認することです。ここでの費用とは、従業員費用、エネルギー消費、材料および事務用品費用、メンテナンス費用、家賃、在庫損失、日々の運営費（電話料金、交通費、衛生費、税金、工業および商業料金）を指します。このデータセットを分析することで、店舗運営における管理可能な費用を除いた費用がいくらなのか、前年同期と比べて異常な費用はあるのか、コスト削減の余地はあるのかなどを明確に把握することができます。

（４）特別価格商品の評価・分析

主な監視手段には、特売商品の数量、特売商品の売上、前回の売上と比較したパーセンテージ分析、および「特売商品と前回の売上の比較分析」、つまり、今回の期間の特売商品の売上を、特売実施前の同じ日数（特売期間後の日数が14日または21日）の売上と比較することが含まれます。上記のデータを分析することで、店舗の特別価格の効果や、店舗の特別商品や運営上の問題点などがわかります。

（５）商品販売率分析

主に今月の商品種別の統計、販売率の分析、先月との比較などが含まれます。商品販売率の計算式は、「動いている商品種類数/店舗で取り扱っている商品種類総数*100」、つまり「売れ行きの悪い商品種類数：店舗で取り扱っている商品種類総数 - 動いている商品種類数」となります。このデータセットと特定の商品を分析することで、店舗の商品管理における問題点と可能性がわかります。製品回転率は Qinsi ソフトウェアで直接確認できます。

（６）在庫損失率分析

主な目的は、店舗在庫結果を簡単に分析することです。分析により、店舗の仕入れ、販売、保管のリンクにおける問題をタイムリーに発見できます。

（７）店舗在庫分析

主に、今月の商品在庫と回転日数を前年同期と比較したものに焦点を当てています。この一連のデータ分析を通じて、店舗在庫に異常があるかどうか、特に在庫の滞留があるかどうかを確認できます。

（８）顧客の流れと平均顧客支出分析

主に今月と昨年の同時期の1日平均客数と平均客単価の比較を指します。このデータセットでは、店舗の顧客フローと平均顧客支出を分析する際に、店舗がプロモーション活動を開始する期間中とプロモーション活動の前後の比較分析に特に注意を払い、プロモーション活動の開始が店舗の顧客フローと平均顧客支出の増加に一定の役割を果たしているかどうかを確認する必要があります。

商店主は、ビデオ監視と顧客フロー統計機能を統合したスマートデバイス「Qinsi Shop Bao」を利用できます。 Qinsi ソフトウェアと併用すると、スマート店舗監視システムが形成され、顧客の入店から取引までの全プロセスを追跡・記録し、入店率、取引率、顧客平均支出額、返品率、従業員の労働集約度など、秒単位の正確なデータ分析を提供します。

明確な時間曲線を通じて、販売のボトルネックを見つけるお手伝いをします。これにより、実店舗と電子商取引で正確なデータ追跡トラックを取得し、顧客フローデータや取引率などの主要指標を組み合わせ、監視画像によってもたらされる実際の回復を使用して、さまざまな有効なデータを要約することができます。

2店舗の売上を正確に監視し、売上に基づいて購入を決定する

各店舗は地理的に異なる場所に所在するため、顧客の流れや売上高も異なります。店舗は販売量に基づいて売上予測を立て、販売量に基づいて次回の仕入れ数量やスタイルを決定する必要があります。ただし、見積りは信頼できるデータと、売上に基づいて生産を決定するための具体的な手順に基づく必要があります。店舗の売上をリアルタイムで監視するにはどうすればよいでしょうか?

Qinsiソフトウェアのビッグデータ分析レポートを使用すると、店舗の売上、調達コスト、粗利益などのデータをリアルタイムで監視し、4つのステップで有効な準備金を決定できます。

最初のステップは、自社の在庫を棚卸しし、定期的に商品の在庫数を数え、製品仕様に応じて在庫数量を数えることです。

2 番目のステップは、新規顧客と既存顧客のリソースを分類し、推定取引量に応じて取引データを照合し、顧客レベルに基づいて各顧客が取引を完了するために必要な衣料品のセット数を決定することです。

3 番目のステップは、イベントを開催する場合に商品の売り切れ率を見積もることです。例えば、衣料品業界では、一般的なイベントでの完売率は最大でも50％程度、つまり800点入荷したら最大でも400点程度しか売れないということになります。

最後のステップは、売り切れ率と取引量に基づいて販促商品の総在庫を計算することです。

3. 倉庫の視覚管理を最適化する

今日の情報化時代において、在庫管理のための情報ツールの使い方を知らないということは、すでに非常に時代遅れのことです。商人は Qinsi の在庫管理ソフトウェアを使用し、インテリジェントな Qinsi ハンドヘルド PDA デバイスを使用して、従来の手動による商品情報の収集、統計、および照会を置き換えることができます。これは便利で効率的、正確でエラーがありません。効率的な倉庫保管と出荷効率、正確でタイムリーな在庫動態、在庫コストの削減、在庫バックログのリスクの軽減、商品回転率の向上、商品の最適な構成と管理の実現。

（１）倉庫管理

倉庫管理では、Qinsi ハンドヘルド PDA のアプリケーションを通じて、倉庫保管、在庫、仕分け、出荷の各リンクで、ハンドヘルド端末を使用して商品のバーコードをスキャンします。すべての製品データがシステムに入力され、製品情報を自動的にカウントおよび検証し、リアルタイムでQinsi管理システムにアップロードされます。これにより、作業効率とサプライチェーンのフィードバック速度が大幅に向上し、在庫の視覚的な管理が実現します。

倉庫管理者はシステム内のデータを通じて在庫状況を把握できるため、通常は時々ランダムチェックを行うだけで済みます。注文を受け取ると、システムは売上に影響を与えることなく在庫数量を自動的に更新します。また、倉庫管理者の効率も大幅に向上し、倉庫の在庫管理作業が簡単かつ効率的になります。

（２）カウンター在庫

店舗従業員は、Qinsi ハンドヘルド PDA で商品のバーコードをスキャンすることで、商品の在庫を迅速かつ便利に把握できます。これにより、在庫と商品チェックの効率と精度が大幅に向上し、倉庫が店舗商品をタイムリーに補充しやすくなり、商品不足を効果的に回避できます。

（３）購買・販売データ管理

Qinsi の購買、販売、在庫管理システムを使用すると、管理者は携帯電話から在庫状況をリアルタイムで確認し、データ レポートを自動的に生成できるため、従来の記録で発生していた間違いがなくなり、購買データと販売データの一貫性が確保されます。 Qinsi ソフトウェアを使用すると、本部と各店舗間の在庫をリアルタイムで表示し、在庫レベルを効果的に管理し、在庫不足や在庫過剰の警告を発することができます。これにより、在庫が安全警告ラインを容易に超えてしまうという問題や、本部が各店舗からタイムリーに情報を収集できない、情報収集が遅れる、本部のカテゴリー決定の根拠を提供できないという問題も解決します。

秦始ビジネススクールの概要

ビジネスで損失を出すことは、それほどひどいことではありません。恐ろしいのは、どこに障害物があるのか​​分からず、石を触って川を渡ることしかできないことです。あなたは潜在的なリスクを認識していません。店舗や倉庫の管理にビッグデータを適用し、店舗運営をリアルタイムで監視することで、問題を特定するためのデータの手がかりを見つけることができ、それによって初めて店舗運営を軌道に戻すことができます。

この抜粋は、「Winning in Smart Stores」という書籍から抜粋したものです。さらに詳しい内容については、「Qinsi Business Encyclopedia」をフォローして完全な内容を入手してください。

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