アプリのユーザー数と収益を増やすには、これらの運用データ指標を知る必要があります。アプリを開発する本来の目的は利益を得ることです。 APP が開発された後、最大の利益を得るためには、APP データを科学的にカウントし、操作を正確に特定する必要があります。 1. APP がデータ分析を行う必要があるのはなぜですか? 簡単に言えば、利益を最大化し、より高い APP コンバージョン率を達成し、企業や個人にトラフィックをもたらすことです。 1. データを分析して対応する調整を行い、投資を削減するか、使用率が低いモジュールやクリックがないモジュールを調整します。 現在、APP 製品は、新規ユーザーの数だけではなく、ユーザーのアクティビティや製品のコンバージョン量、製品開発の見通し、製品がもたらす収益などに重点を置いています。 2. APP が注意を払う必要がある重要な指標は何ですか? APPデータ分析の主要指標は、主にユーザー、端末、バージョン、ログ、地域の観点から分析されます。 1. ユーザー ユーザーの規模と質は最も直感的なデータであり、APP 運営者はこれらに特別な注意を払う必要があります。 (1)新規ユーザーの追加 新規ユーザーとは、異なる期間内に新たにアプリに登録またはダウンロードしたユーザーです。 新規ユーザー数は、APPプロモーションの状況を測る基本的な指標です。新規ユーザーの数によって、プロモーションがトライアルであるかどうか、プロモーション計画の調整が必要かどうかなどを区別することができます。 (2)アクティブユーザー アクティブ ユーザーは、年、月、日に基づいてさまざまな次元でカウントされます。アクティブユーザー数を確認することで、アプリの使用状況や存続状況を分析できます。 地域、携帯電話のモデル、アプリのバージョンなどに基づいて詳細なデータを照会することもできます。 (3)累計利用者数 累計ユーザー数とは、登録ユーザー全員の数を指します。時間ディメンションに基づいて、一定期間にわたるユーザーの累積数を表示できます。地域、携帯電話のモデル、アプリのバージョンなどに基づいて詳細なデータを照会することもできます。 (4)スタート回数 起動回数は、アプリが開かれた回数の統計的なカウントです。時間、地域、アプリのバージョン、携帯電話のブランドなどを選択してデータをフィルタリングできます。 APP 状況の基本的な指標として、APP の使用率と生存率を推定できます。 2. ターミナル 端末データとは、携帯電話のブランドやモデルごとに収集されたデータを指します。デバイスモデルでは、ユーザー数、携帯電話の分布などのデータを表示できます。 各ブランドの携帯電話の新規ユーザー数、アクティブユーザー数、累計ユーザー数、起動時間などのデータを確認できます。時間、地域、バージョン、チャネルのディメンション別にデータを要約し、市場シェアを分析して意思決定に活用できます。 3. バージョン バージョン統計は、APP が反復されるときに異なる APP バージョンのユーザー数を参照し、異なるバージョンの数に基づいてメンテナンス戦略が決定されます。 APP のさまざまなバージョンについて、新規ユーザー数、アクティブ ユーザー数、累計ユーザー数、起動数などの特定のデータを表示できます。同時に、さまざまなディメンションでデータをフィルタリングすると、意思決定者が焦点を見つけるのに役立ちます。 4. ログ ログ統計は、イベント統計とクラッシュ ログ統計の 2 つの部分に分かれています。ユーザーのニーズをより深く理解するために、APP 開発では APP の計画と設計、APP 要件の収集、ポイントの埋め込みが必要になります。 イベント統計は、アプリ内にトラッキング ポイントを設定し、ユーザー イベントのクリック数をカウントし、アプリの使用範囲をマッピングし、ユーザーの興味を判断することで実現されます。 クラッシュ ログは、アプリの起動後にクラッシュ情報を収集するために使用され、バージョンの反復とユーザーへのより良いサービス提供の基礎を提供します。クラッシュ ログには、クラッシュの具体的な時間、クラッシュの原因、クラッシュのバージョン番号、携帯電話のブランド、チャネルなどの情報が含まれている必要があります。これにより、問題をより迅速に特定し、タイムリーに修復できるようになります。 5. 地域 地域統計とは、さまざまな地理的場所のデータの要約統計を指します。たとえば、浙江省杭州市の新規人口は 200 人です。正確な地域統計により、地域間の違いが明らかになります。事業の重点が異なるため、地域振興が非常に重要です。 地域統計には、新規ユーザー、アクティブユーザー、累計ユーザー、起動数などのデータを含める必要があります。地域間の違いを明確に識別し、プロモーションの意思決定の基礎として役立てるためには、時間や地域などのディメンションに基づいてデータをフィルタリングする必要があります。 結論 APP の運用には多面的な統計データが必要です。データを分析することで、企業や個人の利益を最大化するための最適な運用計画を立てることができます。 ネイティブ アプリでは、開発者が自分で統計を実行し、追跡ポイントを設定する必要があります。 Web アプリまたはハイブリッド アプリは、選択したフレームワークに基づいて、独自に開発するか、統計モジュールに自動的に接続するかを決定できます。データは自動的にカウントされ、簡単に表示およびエクスポートできます。 |
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