Tmall の運営では主にどのようなデータに重点​​を置いていますか? (黒猫:タオバオTmall運営初心者がデータ分析を使ってカテゴリー競争環境を分析する方法を学ぶ)

Tmall の運営では主にどのようなデータに重点​​を置いていますか? (黒猫:タオバオTmall運営初心者がデータ分析を使ってカテゴリー競争環境を分析する方法を学ぶ)

黒猫:タオバオTmall運営初心者はデータ分析を使ってカテゴリー競争環境を分析することを学ぶ

みなさんこんにちは、ブラックキャットです。再び有益な情報を共有する時が来ました。私にとって、有益な情報を発信し続けることはとても重要です。良いと思ったら転送やコメントをお願いします!では、データ分析を活用して運用しやすい市場セグメントを選択する方法を説明します。

今日は、より詳細なカテゴリー市場分析から始め、カテゴリー競争環境の分析に焦点を当て、努力よりも選択を重視します。新規販売者に最適な分析記事です。多くの販売者が成功するのが困難である理由は、市場を無計画に選択し、競争環境の理解を無視し、その結果、自社の優位性を組み合わせて十分に発揮できないためです。

次に、具体的な分析プロセスを紹介します。

ステップ1: 最初にターゲットカテゴリを特定する

多くのカテゴリーの中から最初のターゲットを確定する必要があります。たとえば、第一段階のターゲットとして婦人服を選び、次にTシャツ、ドレスなどを選びます。ダウンジャケットはこの段階では明らかに適していません。そのため、私たちは主に以下の点を考慮します。

1. 適切な市場容量: たとえば、1,000 万の市場を作成したい場合、選択したカテゴリの容量は 100 万のみです。

2. 適切なタイミングで入力する

3. 保有できる有利なリソース

ステップ2: カテゴリの割り当て

このステップでは、カテゴリの分布度を分析して、上記で決定したカテゴリをさらに選択します。

処理方法:市場業界データからサブカテゴリごとのデータ(売上高/販売者数)を取得します。

販売量/販売者数から対応する販売者の割り当てを取得し、現段階で比較的高いサブカテゴリはダウンジャケット、毛皮、中高年向け婦人服であると結論付けました(12月のデータを選択)

次に、ダウンジャケットと中高年女性の衣料品のデータを比較してみます。

ステップ3: 市場独占

ブランドやトップ企業があまりにも高い市場シェアを占めている市場を選択し、自社にブランド優位性がない場合は、その市場に参入することは非常に困難になります。そのため、市場における独占状況を理解する必要があります。一般的に、市場シェアが 30% を超えると、独占度が高いとみなされます。下記のデータから、中高年層ではダウンジャケットの独占度が婦人服よりも高いことがわかります。 (これは、ダウンジャケットの数量と価格がBosidengなどの一部のブランドに集中しているのに対し、中高年女性向けの衣料品は非常に分散しているためでもある)

次に、残りの市場を分析し、平均してどのくらいの市場ボリュームを獲得できるかを調べます。データは、2つの数字にそれほど差がないことを示しています。

ステップ4: 実際に意味のある競合販売者の数

販売者の数は、通常、競合する販売者の数とも呼ばれますが、競合する販売者が何人いるのかを明確に区別する必要があります。すべての商人が当社の競合相手というわけではありません。結局のところ、Taobaoには多くの死んだ店があり、私たちは実際にこの市場に参入したいので、自信を持って優位性を持って最善を尽くしてうまくやらなければなりません。したがって、これらの役に立たない売り手は私たちの市場の競争相手ではありません。

上記のデータから判断すると、実際の市場における有料販売者数は、ダウンジャケットでは32%、中高年向け婦人服では43%となっています。

ステップ5: 実際の有効な売り手の数に基づいて上記の市場データを修正する

販売者の数に応じて調整した後、ダウンジャケットの修正配分は中高年婦人服のそれより明らかに高くなりました。

ステップ6: カテゴリトラフィック価値分析

データソースチャネルを取得する

1. トラフィック閲覧深度の観点から見ると、両者の違いは大きくない

2. 交通商品分布から見ると、ダウンジャケットの単一商品分布値は中高年層より高いが、商品露出度は中高年層の方が高い(これは中高年層以下のカテゴリ属性が分散しているためでもある)。両者の倍数から見ると、ダウンジャケットの分散は低いものの、中高年全般よりはまだ良い。

3. ダウンジャケットの商品ラインナップはそれほど長くありません。上記のデータから、ダウンジャケットは割り当てるキーワードが少なく、比較的集中していることがわかります。製品ラインが長すぎると、他の製品が流れに追いつかなくなる可能性が高くなります。

4.交通支払い能力の観点から見ると、ダウンジャケットは交通割り当て数が多いものの、最終的な交通支払い比率は中高年層に比べて弱い。両者の計算倍率の差は大きくないが、ダウンジャケットの利益率の観点から見ると、中高年層よりもダウンジャケットのほうが有利である。

ステップ7: 検索とコア指標

1. コア指標が高くなるほど、初期段階では困難になります。長所と短所は、市場全体における競合と比較されます。ダウンジャケットよりも中高年女性向けの服でブレイクするのは困難です。商品データのパフォーマンスも比較的高い必要があり、ダウンジャケットはハイシーズンのカテゴリに属します。

2. 検索人気度と検索クリック数の比率から判断すると、ダウンジャケットのクリック需要は中高年層よりもはるかに高い(これがダウンジャケットが今がピークの理由でもある)

ステップ8: 販売量分析

ゼロを破って売上を上げたいとよく言われますが、それは売上が信頼転換を促すきっかけであり、検索順位も売上と価格によって生み出されるピットポジションによって生み出されるからです。以下のデータは、売上上位 200 モデルの統計です。まず、価格配分の観点から言うと、必ずしも安いものが売れるとは限りません。 300~500円のダウンジャケットの販売量は低価格品より少なくなく、この価格帯で競合する高品質業者の数は低価格品の半分であることがわかります。さらに、300~500の価格帯を詳細に分析すると、販売量は基本的に2,000以上であることがわかりました。同じ分析によると、中高年向けの婦人服の販売量は3,000を超えています。また、中高年層向けの売れ筋商品も増え、競合商品もさらに強力になっています。

ステップ9: 価格帯分析

上記の第 8 ステップでは、価格階層化の観点からの販売量の分析について説明しました。次に、価格帯別のトラフィック獲得状況について、より詳細な分析を行います。

通常、キーワードの市場データを分析すると、そのほとんどが低価格であることがわかります。そのため、市場で競争するために、低価格を選択して激しく競争する傾向があり、市場の消費者の実際の消費能力と消費財のマッチングを無視することがよくあります。こうすることで、市場をより良く分析できるようになります。もちろん、高価格市場で競争したい場合は、製品の品質、スタイル、顧客サービスのコミュニケーション能力、視覚的な表示、サービスなどの側面にさらに注意を払う必要があります。

最後のチャートにまとめられた下記の収集データから、参入したい市場の推定流通量を知ることができます。全体的なトラフィック構造から見ると、Taobao検索トラフィックが最も大きくなっています。全体のデータから見ると、100〜150のTaobao検索トラフィックが最も大きいですが、下の分布から見ると、200〜300の平均分布値が高くなっています。これは、市場の人々は200〜300の製品に対する需要が高いが、この価格帯で選択できる製品は比較的少ないことを意味します。また、有料トラフィックの観点から見ると、支払い比率も非常に低いです。 (分析する際には、TmallとTaobaoの加盟店を区別する必要があることに注意してください)

データは、競合情報チャネル ソース データの製品比較分析から取得されます。

要約:

以上の総合的な分析から、ダウンジャケットの市場環境は中高年婦人服の市場環境よりも良好であることがわかります。この記事は参考になります。皆様が、自らが置かれている市場環境をより深く理解していただければ幸いです。もちろん、店舗をうまく運営するためには、半分の労力で2倍の成果を上げるために良い市場や参入のタイミングを選ぶことに加え、店舗の商品配置や運営方法なども慎重に考える必要があります。結局、ブルーオーシャン市場であっても失敗する人は多いのです。

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