デジタルオペレーションシステムの構築（ビッグデータガバナンス管理とオペレーションシステムデータガバナンス運用実施計画（PPT））

ビッグデータガバナンス管理および運用システム データガバナンス運用実施計画（PPT）

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1. データリソースの収集

ライブラリとテーブルのコレクション:データソースはフロントエンドのライブラリとテーブルの情報です

添付ファイルコレクション:データ ソースには、写真データや PDF や Word などの非構造化データが含まれます。

API インターフェース収集:データは Health Cloud API インターフェースなどのインターフェースを通じて取得され、10 分間隔で収集されます。

ファイルコレクション:データソースはさまざまなファイル形式 (CSV、Excel、TXT、dat) です

ストリームデータ収集:データソースはリアルタイムのストリームデータです

2.基本的なライブラリ構築プロセス

3.特別・テーマアプリケーションの開発・運用

ビッグデータの集約、統合、融合分析、アプリケーション運用の機能を統合し、複数の委員会と部門間の連携メカニズムを確立し、統合された全プロセスのテーマ/専門アプリケーションライブラリ構築システムを構築し、モデル構築からモデル適用までのプロセスを迅速に実現し、政府に効率的な基本/専門/テーマライブラリアプリケーションの開発と運用サービスを提供します。

4.データアプリケーション開発

ビッグデータプラットフォームを通じて、ユーザー情報とユーザー行動の総合的な特徴、知識グラフと地理空間相関特性に基づき、融合集約とディープマイニングと相関分析を実行して多次元ラベリングシステムを形成し、それによってさまざまなデータマイニングアプリケーションと開発をサポートし、データ価値を最大化します。

より専門的で正確なラベリング システムを構築し、顧客にとってのデータ価値を最大化し、エンタープライズ アプリケーションにおけるラベルの価値を高めることを目指しています。

データ監視や精密マーケティングに加え、データマイニングアルゴリズムを主流の機械学習フレームワークTensorFlowと組み合わせることで、自然言語、画像認識、ナレッジグラフなどで非構造化データをマイニングし、効率的で柔軟なアプリケーションを形成することができます。