DSP広告戦略と基本的な最適化手法発売前の資格審査を完了し、基本的なアカウント設定を理解して使用した後、Pinyou Interactive はオンラインプロモーションを開始します。では、初期の DSP 広告配信戦略と最適化方法は何でしょうか? Muchen sem は基本的な DSP 最適化戦略を共有します。 クラウド戦略 コアグループ戦略: クライアントのターゲット顧客に応じて、配信対象として最もコアとなるターゲットグループを選択します。 関連性の高い集団戦略: 配信対象の中心集団に関連する集団を選択し、配信範囲を拡大してデータ分析空間を最適化します。 一般的な投資戦略 低価格一般投資:Sinaなどの高品質かつ小口のプラットフォームでの低価格一般投資。 一般的な投資 + アルゴリズム: アルゴリズム (価格目標の有効化など) を使用して、複数のプラットフォームで一般的な投資を実行します。 ホワイトリスト戦略 高品質なメディア戦略: メディアでの認知度を必要とするブランド クライアントに主に使用されます。 ホワイトリスト戦略: 顧客が提供するホワイトリスト/業界ホワイトリスト。 リターゲティング戦略 サイト全体から訪問者を取得します。 分類された訪問者のリターゲティング。 上記の 4 つのポイントに基づいて、配信設定の提案は次のとおりです。 アカウントデータ指標正常範囲基準値: DSP 広告の基本的な最適化方法は、次の 6 つのカテゴリに分けられます。 1. 最適なオーディエンス: 製品に最も適したオーディエンスを見つけます。 2. プラットフォームを最適化: 製品に関係のないプラットフォームを削除し、選択したプラットフォームの精度を高めます。 3. 価格目標の切り替え:配信データに基づいて入札と配信目標を調整します。 4. ホワイトリストのフィルタリング: 訪問者のドメイン名データに基づいてドメイン名のホワイトリストをフィルタリングし、ターゲットを絞った広告を配信します。 5. ブラックリストに追加: 4 番目のポイントとは逆に、無効なドメイン名はブラックリストに追加され、提供されなくなります。 6. データに応じて、期間、ブラウザ、地域などの設定を最適化できます。 よく使用されるデータレポート: 1. 戦略的デリバリーの有効性の分析。 2. 人口次元分析 3. プラットフォーム配信効果の分析 4. ドメイン名ディメンション分析(ブラックリスト、ホワイトリスト) 5. 地域的側面の分析 6. 時間次元分析 以上が初期のDSP広告配信戦略と基本的な最適化方法です。上記の情報をマスターすることで、初期の DSP プロモーションで正しい手法を身につけることができ、その後の管理作業も容易になり、アカウントのパフォーマンスも向上します。 この記事はもともとMuchen semブログによって作成されました |
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