DSPプロモーション手法(DSP広告戦略と基本最適化手法)

DSPプロモーション手法(DSP広告戦略と基本最適化手法)

DSP広告戦略と基本的な最適化手法

発売前の資格審査を完了し、基本的なアカウント設定を理解して使用した後、Pinyou Interactive はオンラインプロモーションを開始します。では、初期の DSP 広告配信戦略と最適化方法は何でしょうか? Muchen sem は基本的な DSP 最適化戦略を共有します。

クラウド戦略

コアグループ戦略: クライアントのターゲット顧客に応じて、配信対象として最もコアとなるターゲットグループを選択します。

関連性の高い集団戦略: 配信対象の中心集団に関連する集団を選択し、配信範囲を拡大してデータ分析空間を最適化します。

一般的な投資戦略

低価格一般投資:Sinaなどの高品質かつ小口のプラットフォームでの低価格一般投資。

一般的な投資 + アルゴリズム: アルゴリズム (価格目標の有効化など) を使用して、複数のプラットフォームで一般的な投資を実行します。

ホワイトリスト戦略

高品質なメディア戦略: メディアでの認知度を必要とするブランド クライアントに主に使用されます。

ホワイトリスト戦略: 顧客が提供するホワイトリスト/業界ホワイトリスト。

リターゲティング戦略

サイト全体から訪問者を取得します。

分類された訪問者のリターゲティング。

上記の 4 つのポイントに基づいて、配信設定の提案は次のとおりです。

アカウントデータ指標正常範囲基準値:

DSP 広告の基本的な最適化方法は、次の 6 つのカテゴリに分けられます。

1. 最適なオーディエンス: 製品に最も適したオーディエンスを見つけます。

2. プラットフォームを最適化: 製品に関係のないプラットフォームを削除し、選択したプラットフォームの精度を高めます。

3. 価格目標の切り替え:配信データに基づいて入札と配信目標を調整します。

4. ホワイトリストのフィルタリング: 訪問者のドメイン名データに基づいてドメイン名のホワイトリストをフィルタリングし、ターゲットを絞った広告を配信します。

5. ブラックリストに追加: 4 番目のポイントとは逆に、無効なドメイン名はブラックリストに追加され、提供されなくなります。

6. データに応じて、期間、ブラウザ、地域などの設定を最適化できます。

よく使用されるデータレポート:

1. 戦略的デリバリーの有効性の分析。

2. 人口次元分析

3. プラットフォーム配信効果の分析

4. ドメイン名ディメンション分析(ブラックリスト、ホワイトリスト)

5. 地域的側面の分析

6. 時間次元分析

以上が初期のDSP広告配信戦略と基本的な最適化方法です。上記の情報をマスターすることで、初期の DSP プロモーションで正しい手法を身につけることができ、その後の管理作業も容易になり、アカウントのパフォーマンスも向上します。

この記事はもともとMuchen semブログによって作成されました
:http://muchensem.com/news/1065

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