電子商取引のプロモーション: 毎日のプロモーションでこれを実行すれば「敵を倒す」ことができます調査によると、 諺にあるように、素人は興奮に注目し、専門家は出入り口に注目します。休日の売上をいかに維持するかが、電子商取引プロモーションにおける「敵を倒す」鍵となる。 昔の人はよく、ビジネスはすべて叫ぶことにかかっていると言っていました。電子商取引企業は、休日以外の日に売上を維持したい場合も広告を出す必要があります。しかし、祭りの焦点が十分に魅力的な消費シナリオを作り出しているため、祭りの日に広告を掲載するのは比較的簡単であることに気づくのは難しくありません。次に必要なのは、露出を増やし、十分なユーザー数を獲得して売上を伸ばすことだけです。 しかし、通常の日常的な広告宣伝ははるかに困難です。単に露出を増やすだけでは、ROI は継続的に低下するだけです。この記事ではこの問題に焦点を当て、祝日以外の日に電子商取引のプロモーションマーケティング戦略をどのように策定すべきかについて説明します。 従来のブランド広告では、多数のメディアと個別に交渉したり、広告代理店を通じてリソースを購入したりする必要があり、CPT または CPM ベースで請求されます。露出を保証するこの配信モデルは休日のプロモーションに適しています。 しかし、日常的なプロモーションでは、ブランド広告はターゲット以外の視聴者への露出を無駄にすることになります。買収モデルでは、ユーザーの個別のニーズを特定できません。同じ視聴者は、単一のアイデアまたは複数のアイデアをランダムにローテーションで浴びせられると、審美的疲労を感じる可能性が高く、最終的には配信結果が非常に悪くなります。 したがって、日常的なプロモーションにはプログラマティック広告を選択することをお勧めします。
著名な作家の張立賢は、非常に真実味のあることを言いました。 同じ原則がすべての日用品に当てはまります。季節が変わると、女の子は自分のワードローブ全体を見て、着るものがないといつも感じます。自宅のキッチンには小さな家電がたくさんありすぎて、全部置くことができないのに、料理をするたびに道具が足りないと感じてしまう。冷蔵庫の中の食べ物の半分は賞味期限が切れていますが、それでもいろいろな種類のスナックや飲み物を冷蔵庫に入れたいと思っています。 消費者は買い物をするときに、結果以上のものを追求することがよくあります。買い物のプロセスによって得られる喜びの方が重要です。これはよく衝動買いと呼ばれるものです。 お祭りと普通の日の違いは、単に衝動買いを促しやすいショッピング環境が作られるという点だけです。消費者が購入するかどうかは認識によって決まり、消費者が購入し続けるかどうかは製品によって決まります。したがって、この点を中心にプロモーション戦略を策定すれば、電子商取引業界に閑散期市場は存在しないことになります。 具体的な操作方法については引き続き読み進めてください。 2018 年、誰もが人工知能について語っており、市場のプログラマティック広告プラットフォームはビッグデータとインテリジェント テクノロジーの宣伝に多大な時間と労力を費やしています。しかし、著者は、電子商取引のプロモーションをうまく行いたいのであれば、機械学習だけに頼るのは信頼できないと考えています。 たとえば、Look Alike テクノロジーは現在、電子商取引のプロモーションに広く使用されています。シードユーザーの閲覧関心と広告行動に基づいて類似ユーザーを見つけ(つまり、シードユーザーがどのグループの人々に似ているかを見つけ)、それによってターゲット人口を拡大します。 この技術的な定義から、閲覧の興味や行動は履歴を通じてラベル付けされることがわかります。しかし、歴史は本当に特定のユーザーのニーズを正確に表現できるのでしょうか? たとえば、私は祖父のために健康サプリメントを購入したいので、健康関連のウェブサイトやドラッグモールをたくさん閲覧します。プラットフォームは私の行動を記録し、私を20代、女性、健康志向、健康サプリメントなどとラベル付けし、私の年齢と性別に一致するユーザーを見つけて、多くの健康製品を紹介します。これはばかげているとは思いませんか? 人工知能は重要ですが、それに頼りすぎてはいけません。 「人間中心」かつ綿密な調査と探求が不可欠です。 多くの電子商取引会社のプロモーションバックエンドを研究した結果、プロモーション効果の高いアカウントには30以上のプロモーションシリーズがあり、各シリーズには10以上のプロモーショングループがあり、グループ内にN個のプロモーションアイデアがあることがわかりました。アカウント全体が驚くほどの精度で構築されています。 次のように: そこまで細かくする必要はないと思うかもしれませんが、洗練の効果は本当に明らかです。ここに一連の実験があります: これは、配信要素の 1 つについての単なる調査です。では、完全なプログラマティック広告配信には要素変数がいくつあるのでしょうか? これは単なる要素のリストです。実際の配信プロセスでは、これらの要素の N 通りの組み合わせをテスト用に策定し、データを分析して問題と解決策を特定し、データを継続的に最適化して最適な配信方法を見つける必要があります。 両者の連携により、パフォーマンス広告全体のROIが大幅に最適化されました。このような最適化プロモーションにより、KPIデータが大幅に改善されただけでなく、積極的な素材研究によりプロモーション担当者がより積極的に考えることが可能になりました。また、広告プラットフォームのコンサルタントやデザイナーは、ユーザー属性をより深く理解し、より適切な素材を設計できるようになりました。 上記のデータから、材料ローテーションの利点は明らかですが、実際にどのように実装するのでしょうか?広告素材の作り方は? 以下で詳しく説明します。 広告掲載位置に応じて、日替わり素材は3日ごとに更新され、販促素材は毎日更新されます。主要商品のユーザーが商品情報に高い関心を維持し、ユーザーの消費ニーズにうまく応えられるように、 「3日以上写真を投稿しない」という秘訣を解明しました。 優れた電子商取引の販促資料には、次の 3 つの重要な要素が含まれている必要があります。
販促資材は多種多様です。よく観察してみると、大手電子商取引企業の効果的なプロモーションに特に適しており、よく使用されているスタイルがいくつかあることがわかります。 ① 単一商品画像:計算式=商品画像+名称+優待価格(+市場価格比較) このタイプの構成は「売れ筋写真」とも呼ばれ、売れ筋商品の宣伝によく使用されます。重要なのは、さまざまな要素が十分に明確に区別され、価格が視聴者の注目を集めるほど目を引くものでなければならないということです。 ②ウィンドウ画像:公式=並列構造多商品画像+ラベル+優待価格 複数の商品を並列構造で展示することで、多様な選択肢があるという雰囲気が生まれ、視聴者に「あなたにぴったりの商品が必ずある」ということを伝えます。 ③ 有名人による宣伝:公式 = スポークスマン + 製品 + 価格 調査によると、国内で最も人気のある広告クリエイティブの形態はどれですか? 答えは有名人の推薦です。有名人のスポークスマンは、注目を集める力に優れているだけでなく、電子商取引のプロモーションにおいて驚くほどの収益をもたらす存在でもあります。 (1)メディアの属性を満たす素材 異なるメディアでは異なるカテゴリをテストできます。たとえば、男性メディアは電子デジタル製品やスポーツ・アウトドア製品を選択できます。女性メディアは化粧品やスキンケア、母子ケア、荷物や衣類などを選ぶことができます。 (2)ユーザーの習慣に適応するタイポグラフィスタイル さまざまなスタイルのタイポグラフィにより、ユーザーの美的疲労を回避できます。一方、割引価格タグがあるかどうかなど、重要な要素はユーザーのクリックに直接関係します。比較のために元の値札はありますか? (3)ユーザーの興味に沿ったプロモーション要素 価格に敏感なユーザーにとって、主な特典ポイントとしては、一定額以上の購入に対する割引、赤い封筒、特定の商品の低価格フラッシュセールなどが挙げられます。これらのシンプルで直接的な表現により、プロモーション期間中にコスト効率の高いユーザーの注目を集めやすくなります。 感情移入しやすいユーザーの場合は、アイドルの視点から始める必要があります。さまざまな販促品にふさわしいアイドルイメージを選定します。コアラを例に挙げてみましょう。私たちは「お父さん、どこへ行くの?」を選びます。女性や母子向け商品にマッチし、賈乃良のイメージは男性向け商品にマッチします。 材料の最適化の手順を完璧に解決した後、残る問題は生産効率だけです。短期間で販促資料を一括作成するにはどうすればよいでしょうか? 写真のスタイルの公式は要約できるので、それを具体的にして「テンプレートベース」の考え方を使用してこの難しい問題を解決してみませんか。 (1)材料スタイルを一覧表示する 経験豊富なプロモーション デザイナーの場合、業界のキーワードを言うだけで、それに対応する一般的に使用されている素材のスタイルに関するフィードバックを得ることができます。マテリアル テンプレートを作成する最初のステップは、デザイナーを組織して、e コマース業界のさまざまなスタイル、レイアウト、配色、主要要素についてブレインストーミングを行うことです。 (2)A/Bテスト インターネット広告と従来のオフライン広告の最大の違いは、コミュニケーションパスのあらゆる段階でデータが追跡されることです。前のステップに基づいて、経験や以前のデータのサポートに基づいていくつかのテスト サンプルを作成します。サンプル画像間の違いは、左右/上下のレイアウトの違いと同じくらい大きい場合もあれば、特定のラベルの色の違いと同じくらい小さい場合もあります。低コストで短期間のテストを活用できます。 (3)制作テンプレート データ分析の結果、最適な材料要素の組み合わせが得られます。デザイナーは、これらの結果に基づいてテンプレートを作成し、デザイン ソフトウェアの「アクション」機能を使用して、事前に設定された配色を自動的に置き換えることで、材料の均質化の現象を軽減できます。 (4)材料の大量生産 テンプレートができたら、商品画像とテキストを用意するだけで、簡単な差し替えで販促物の大量生産を始めることができます。 毎日のプログラマティック広告は安定した継続的なプロセスです。広告を適切に最適化することで、eコマース企業に安定した売上をもたらし、忠実なユーザーを維持することができます。そして、日々の宣伝をしっかり行えば、お祭りが来たときに、ブランドの宣伝戦略がより合理的になることに気づくでしょう。 日々の配信を通じて得られるメディア人口や効果差に関するデータは、独占すべきメディアを迅速に特定するのに役立ちます。既存のプロモーション メディアで同じ配信戦略を使用し、予算を増やすだけでもかまいません。 「育成」という方法を使い、「戦う」機会を待ちます。日常のプロモーションとフェスティバルのプロモーションのマーケティング クローズド ループが形成されると、売上データが毎日「フェスティバル」のように美しくなることがわかります。 この記事はもともと @YoudaoSmartSelect によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。無断転載禁止 タイトル画像はCC0ライセンスに基づきPexelsから引用しています |
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