データ運用管理（データに基づく運用、効率的なプロセス管理をどのように構築するか？）

データ駆動型の運用で効率的なプロセス管理を実現するにはどうすればよいでしょうか?

伝統的な製造業では、産業構造のあらゆるアップグレードは、ハイテクを生産性に転換した結果です。つまり、情報技術の統合的な応用レベルは、企業のビジネス能力の向上と将来の発展に一定の影響を与えることになります。

では、製造企業はどのようにして情報を活用してプロセス管理を改善し、データに基づく意思決定モデルを作成できるのでしょうか?ここでは、Global Marbleの情報構築の事例を紹介します。原文は、Global Marble Group の CIO である Li Hui 氏が Fanruan Big Data Tour で行ったスピーチです。

ユニバーサル・マーブル・アンド・ストーン・グループについて

ユニバーサル マーブルは、世界で最も豪華な 8 つ星ホテルであるエミレーツ パレス ホテル、世界で最も高級なイスラム王立寺院であるシェイク アブダビ モスク、人民大会堂の省および市会議事堂の 80% など、高級石材プロジェクトを手掛けてきた石材加工業界の大手企業です。

同社の加工事業ラインには以下が含まれます。

大型スラブの基本的な加工フロー：材料の選択----切断-----乾燥----裏打ちメッシュ----接着剤の削り取り----研磨----梱包----倉庫保管。

エンジニアリングボード加工の基本プロセス：材料の選択---材料の配置----中間ボード----レイアウト----修理----機械加工----研磨----在庫----梱包----倉庫

特殊形状エンジニアリング加工の基本工程：材料の選択---材料の配置----機械加工----研削研磨-----在庫-----梱包-----倉庫保管。これも同社の中核技術です。

情報構築プロセス

2013年から2014年にかけて、財務と業務の統合を実現するために、OracleのERPシステムが2段階で導入され、主に法人の外部報告と内部評価レポートの実現を目指しました。その後、製造業で一般的に使用されているPDMシステムがシステムに組み込まれ、生産BOM（部品表）が作成されました。統計的には、商品1箱につき1レポートとなります。

2012年に、私たちは共同OAシステムの導入を開始し、FanruanのWebレポートプラットフォームであるFineReportを構築しました。その後、OAシステムにFineReportを統合し、検査・検討用の各種レポートを作成できるようになりました。

レポート システムを選択する際には、次の要素を考慮しました。統合は強力ですか?操作方法は簡単に習得できますか?その後の運用やメンテナンスも安心ですか？

統合の観点から: Fanwei OA と完全に統合された Fanruan レポートを選択します。レポート権限は OA で設定され、データ権限は SQL ステートメントによって決定されます。

ユーザーの観点から見ると、レポートは OA を通じて直接開くことができるため、迅速かつ便利です。これは表面的なユーザーの観点からのもので、さまざまなレポートの OA が入り口となり、Fanruan が最終プレゼンテーションを行います。

これらのレポートの主な機能は、リーダーに意思決定分析データを提供すること、法定代理人に提供すること、内部評価レポートを提供すること、およびビジネス データ クエリを提供することです。

FineReportを引用する必要性

1.既存の在庫レポートの数は膨大です

原材料の日々の在庫報告データは非常に大きく、在庫報告は営業担当者が在庫情報を把握する重要な手段であるため、管理は不可欠です。

このような「石の種類」に関するレポートは、4 つの組織にまたがり、2 つのディメンションに分割され、3 つのレベルにドリルダウンして、単一バッチの詳細な在庫情報を表示します。企業が在庫情報をいつでも把握するためによく使用されるレポートの 1 つです。

2.手動データ処理は非効率的

原材料価格照会と第一級事業範囲評価資材評価報告書については、第一級区分所有者全員の利益に関わるため、非常に重要です。この地域には計画価格制度があります。最も重要なのは、価格比較を使用する予定価格クエリです。このビッグデータを応用することで、製品の見通しや予定されている販売動向、価格変更ルールを明確に示すことができます。

以前、この報告書を作成するために、全国各地からデータを収集し、年末の財政に関する大規模な計算を行うチームを編成し、徹夜で作業して、最終的に評価の根拠を形成しました。ただし、システムを通過した後、月末のデータはFanruanに送信され、最終的にプラットフォームを通じて集中的に表示されます。同社の各種データカテゴリは非常に詳細であり、手作業による統計作業の作業負荷は想像を絶するものです。

3.多様なビジネスニーズ

3つ目は、関係者が粗利益を確認するために使用するプロジェクト粗利益評価レポートです。このレポートのデータは、月次決算後に営業部門に提供する必要があります。これらのデータを収集する際の最大の問題は、技術ではなく、政策変更時に生じる問題です。たとえば、プロジェクトが非常に広いエリアにまたがる場合、昨年不足していた物品は、昨年のルールに従って今年はどのように計算すればよいでしょうか。これらすべてがレポートに反映される必要があり、この点に関するFanruanのレポートの内容は非常に豊富です。業務上の点検もあり、これも会社全体の大きな戦いです。当社では毎年 6 月に財務概要を作成し、データが標準化されているかどうか、収益と費用の比較が妥当かどうかを確認します。たとえば、材料供給の段階では、このエンジニアリング プロジェクトは過去には誰も責任者なしで運用される可能性がありました。しかし、このシステムでは制御が可能であり、将来の材料供給の規模をより適切に検討することができます。さらに、このシステムは検査にも使用できます。このような複雑なロジックはレポートの形式で提示する必要があります。

今後の展望

今後も、当社戦略に基づき、財務と業務の一体運営に向けた社内会計システムのITシステム構築を深化・洗練させてまいります。モバイル オフィスとクラウド アプリケーションを拡張します。社内会計システムの改善をベースに、「顧客中心の報告」BOTCビジネスモデルへのITサポートを急速に拡大しました。レポーティング面では、PCレポートをモバイル端末に拡張し、BIやモバイルBIの実装を段階的に計画し、ビッグデータ意思決定分析支援プラットフォームを構築する予定です。