運用データ分析のためのツールは何ですか? (5 つの一般的なデータ分析ツールを比較すると、これを読めばどのレポートツールを選択すればよいかがわかります)

5つの人気のデータ分析ツールを比較すると、どのレポートツールを選択すべきかが明確になります

最近、「私が作成した視覚化レポートが見苦しすぎると上司からいつも文句を言われるのですが、どうすればいいでしょうか？」というようなコメントをよく見かけます。彼らが作成したレポートのいくつかは私に送られてきて、客観的な評価を求めました。以下は元の写真です。

彼が送ってくれたチャートを見て、このファンは本当にすべての情報を提示したいと思っており、限られたチャートで色の組み合わせなど、より多くの考えを示すために一生懸命努力していることがわかりましたが、最終結果は確かに満足のいくものではありませんでした。

この単純なチャートは、まず多くの問題を明らかにします。

1. データ オブジェクトの種類は 6 つあり、それらが記述する属性は 9 個もあるため、棒グラフで表現するには適していません。

2. ラベルの表示モードがチャートの下に密集しており、見づらいです。

3. 色の組み合わせがカラフルで、色の一貫性と意味の一貫性の原則に従っていません。

4. チャートは単純かつ静的で、視覚的な楽しみがありません。

実際、これはこのファンの個人的な問題であるだけでなく、職場の人々の共通の問題でもあります。データの視覚化が単純すぎるか、少し醜いため、リーダーはそれを見たがりません。実際、リーダーの立場に立って考えてみると、リーダーには時間が限られており、混雑したデータを 1 つ 1 つ確認する時間がないことがわかります。では、チャートを通じてデータ情報をシンプルかつ明確に、正確に伝えるにはどうすればよいでしょうか?これは、今日の職場で働く人々にとって必須のコースでもあります。

実際、EXCEL、BI、R、Python など、データ分析に役立つツールは数多くあります。このうち、R と Python は一定レベルのコーディング知識を必要とするため、ほとんどの人には適しておらず、ここでは詳細には説明しません。最も人気のあるものはおそらく EXCEL です。グラフにはさまざまな種類があり、ピボット テーブルを使用すると、複数の次元とリンクでデータを表示できるため、ほとんどの人のシンプルなグラフのニーズを満たすことができます。

しかし、人気が高いからこそ、大多数の人に適合させるために、その機能の多くは単なる一般的な機能となっています。たとえば、チャートのスタイルは常に単純な色で、デザインセンスが欠けています。

第二に、EXCEL のデータ処理能力にも限界があります。最大 1,048,576 行、最大 16,384 列しか処理できません。多いように思えますが、経験したことがある人なら分かると思いますが、データ量が数万を超えると、ほとんどの場合、プログラムの応答を待つことになり（これは当然ハードウェア設備に関係します）、その後スタックしてプログラムが終了し、崩壊寸前になることが多々あります。

次はBIツールです。データ視覚化レポートに対するあらゆる人々の需要に応えるために、大手メーカーはこのツールをリリースしました。

BI ツールは、データ処理、データクリーニング、データモデリング、データ視覚化というデータ分析プロセスに特化しており、上記のニーズを完璧に解決します。現在では大手企業にも導入され、日々の事務業務に活用されています。

しかし、この分野では需要が大きいため、現在市場には大手メーカーが存在せず、BI 市場は混沌としています。しかし、潮が引けば、結局誰が裸で泳いでいるかが分かるので、私は市場シェアが最も高い 3 つの BI ツールを慎重に比較しました。以下を選択する際に参考にしてください。

全体的に、私は個人的に FineBI を好みます。複数のデータ ソースをサポートし、使いやすく、学習とコミュニケーションのための専用のコミュニティ エコシステムを備えています。レポートの視覚化のニーズを満たすだけでなく、継続的な学習の付加価値のニーズも満たします。

以下に、職場で BI ツールを使用して作成した視覚化チャートとレポートの一部を簡単に紹介します。

最後に、ちょっとしたボーナスがあります。今すぐ「BI」と返信して同じツールを入手し、レポートの作成に使用してください。