電子商取引運営データ分析次元（Taobaoストアのトラフィックを多次元で深く分析し、トラフィックゼロという恥ずかしい状況を打破するのに役立ちます！）

Taobao ストアのトラフィックをさまざまな側面から徹底的に分析し、トラフィックがないという恥ずかしい状況を打破するのに役立ちます。

もう一度皆さんと共有するためにここに来ました。質問はたくさんあるでしょうが、私はシェアすることをやめません。私は長年お店を経営しており、時間の積み重ねの中で少しずつ成長してきました。今年も半分が過ぎましたが、皆の問題は依然として繰り返し起こっています。実際のところ、主な問題を説明する必要はありません。皆さんも推測できると思いますが、それはやはり交通問題です。有料、その他の方法を問わず、多くの解決策を考え、すべて試してみましたが、トラフィックがありません。

交通渋滞がないことは依然として良いことだと考えられています。トラフィックはあるが不安定な状況もあります。それは今日存在し、明日には消えてしまう。さらに悪いのは、トラフィックはあるのにコンバージョンがないことです。カートに追加やお気に入りに追加したデータも悲しいほど小さいです。アカウントの重みが改善されず、本当に困っています。このような状況に遭遇すると、実は誰もが混乱状態に陥ります。経験豊富な店舗でも調整が非常に難しく、何が起こっているのかわからない場合もあります。

今日は、さまざまな側面からトラフィックを分析して、その理由と、それを最適化および調整する方法を探ります。

自然検索と Taobao モバイル推奨は 2 つの主要なトラフィックの入り口であり、その中でも検索トラフィックが重点であり、これがトラフィックを促進する目的でもあります。多くの人が、なぜトラフィックはあるのにコンバージョンがないのか疑問に思っています。探索の原理や運転の目的について、まだよくわかっていない人もいると推測されます。

検索はさまざまな人のさまざまな顔に基づいて行われます。これが基礎です。ここ数日のシェアの中で、私は検索トラフィックの問題について繰り返し話してきました。この原理をよく理解していないため、その後の最適化や運用で多くの誤解が生じてしまいました。

販売量に過度に重点を置くと、クリックやカートへの追加データが軽視され、全体的な思考が欠如することになります。すべての詳細は相互に関連しており、キーワードは製品のタイトルと調整する必要があります。キーワードの分解とキーワードの組み合わせにおけるエラーはすべて、全体的な運用上の思考の欠如が原因です。

1. 自然検索の基本原則

推奨はさまざまな人に基づいており、タグの使用を必要とする検索でも同様です。検索キーワードに基づいて、アカウントごとに異なる商品が表示されます。このシステムは、購入者の閲覧習慣や過去のショッピング記録に基づいてユーザーにラベルを付け、対象製品を推奨することで、ユーザーが希望する製品を最も速く、最も便利な方法で見つけられるようにします。このため、同じ商品を検索しても、購入者によって結果が異なります。

タグの設定は購入者の検索行動によっても決まります。購入者のデータ（閲覧した商品、お気に入り・購入した商品の属性、キーワード検索）を通じて、ターゲットを絞ったプッシュが行われます。これにより、正確なトラフィックのマッチングが最大化され、製品が購入者を見つけてコンバージョンを形成しやすくなります。

2. 検索トラフィックの獲得

誘導の目的は無料の検索トラフィックを獲得することなので、自然なトラフィックには排出ツールが必要です。スルートレインは、非常に優れた排水ツールです。プラットフォームが無料の検索トラフィックを提供できるかどうかは、車のデータが十分に優れているかどうかによって決まります。

良いデータの基準は何ですか?これには基本的な運転方法が含まれます。商品のキーワード検索によってもたらされる収集、カートへの追加、およびコンバージョンの取引データが十分に大きいかどうかは、少なくとも業界平均よりも高くなければなりません。

3. 検索とターゲットトラフィックの関係

多くのショップオーナーは、トラフィックは多いのにコンバージョン率が非常に低いという問題を抱えています。その理由は基本的に以下のことと切り離せません: 1. 注文または Taobao エージェントのせい。 2. さまざまな活動によって生じた交通ラベルが混乱を招きます。 3. システムが一時的に正確に識別できない状態です。

Taoke は持続不可能なトラフィックであり、それがもたらすリピート購入トラフィックは非常に小さいです。ショップの友人の中には、アクティビティは集客に欠かせない手段だと言う人もいるかもしれません。トラフィックの精度は十分ではありませんが、トラフィックがないよりはましです。少なくとも売上の一部を変換することができます。

この考えは理解できますが、店舗の長期的な運営には役立ちません。店舗が必然的に何らかのイベントを開催する場合、店舗の混雑ラベルを調整し、パーソナライズされた正確なトラフィック操作を実行する必要があります。また、店舗全体のイメージに影響を与えないように、やりすぎたり、頻繁にやりすぎたりしないでください。

4. キーワードとタイトルが検索トラフィックに与える影響

購入者のショッピング習慣に基づいて、キーワードは非常に重要であり、特にタイトルは関連性がなければなりません。キーワードを十分に準備し、タイトルを最適化することによってのみ、検索トラフィックを真に促進することができます。タイトルを最適化する際には、カテゴリー内で人気のあるキーワードやコンバージョン率の高いキーワードをいくつか追加し、それらを包括的にタイトルに追加する必要があります。ここで皆さんにお伝えしたい公式は、マーケティングキーワード + 意図的なキーワード + 属性セールスポイントワード + カテゴリキーワード + ロングテールキーワードです。

キーワードを通じて取引を行う顧客は、商品の重みを高めることができるだけでなく、プラットフォームからより多くの検索トラフィックを獲得し、店舗の重みをさらに向上させることができます。製品のランクが上がり、露出の機会が増え、プラスのフライホイール効果が形成されます。

5. 検索に関する誤解

多くの店舗では、商品を棚に並べた後に集客を開始しますが、得られる集客は非常に限られています。ランキングが上がれば上がるほど、トラフィックが増えることは誰もが知っています。しかし、トラフィックを生成し始めると、キーワードとタイトルが適切に最適化されません。他社のタイトルは検索できるのですが、弊社のタイトルは検索できないか、非常に低いランクになっています。これは運用上の技術的な問題であり、一夜にして解決できるものではありません。

1. 店舗レベル

レベルが上がるほど、より多くのトラフィックを獲得できると言われています。実際のところ、現実の状況はそうではありません。ストアのレベルによって、ストアにもたらされるトラフィックの量ではなく、ストアのトラフィックの上限が決まります。店舗のレベルを向上させる必要があり、最適化を通じてトラフィックを増やすことができます。ただし、ストアのレベルが十分に高くない場合は、どのように最適化して調整しても、非常に高いトラフィックは得られません。

2. キーワード

キーワードが最適化され、タイトルに含まれているにもかかわらず、トラフィック データが依然として非常に貧弱であったり、減少したりしている場合、それには多くの理由が考えられます。たとえば、タイトル内のキーワード間の距離に問題があります。表示はありますが、クリック数とコンバージョン数が非常に少ないため、アカウントの検索ウェイトが不十分になり、割り当てられるトラフィックがほとんどありません。最適化を一巡した後もまだ良いデータがない場合、その後に得られるトラフィックはどんどん少なくなります。

3. 違反による交通への影響

一般的に、軽微な違反が店舗に与える影響は非常に限定的ですが、重大な違反は言うまでもなく、ほとんどの人が知っており、店舗の来店客数の減少、さらには半減に直結する可能性があるため、このようなことは起こってはなりません。

6. キーワードとタイトルの組み合わせの詳細な説明

始めるときにすぐに包括的な計画とレイアウトを作成する必要があるのはなぜですか?ここでの考え方は普遍的なので、逆に考えることもできます。キーワードが十分にテストされておらず、タイトルが関連性に対して最適化されていない場合、表示順位は間違いなくそれほど高くなりません。クリック、カートへの追加、お気に入り、コンバージョンは言うまでもなく、ディスプレイがなければ、これらのデータは商品にとって意味をなさず、商品は自然検索どころか良いランキングを獲得できません。

1. タイトル

タイトルは商品のキーワードに関連付けられている必要があります。タイトルが長いため、複数のフレーズで構成し、キーワードをテストする必要があります。これは製品をテストするのと同じです。テスト結果が良くない場合は、キーワードを再選択する必要があります。継続的なテストを通じて、最終的にタイトルに関連付けることができる製品を選択します。システムの単語分割の原則に従って、各単語はキーワードの組み合わせである複数のフレーズに分割できます。タイトルは常に最適化され、購入者の閲覧や検索の習慣に基づいて簡単に検索できるタイトルに結合されます。

商品カテゴリーの属性に沿った、人気ワード、拡張ワード、正確なワード、ロングテールワードを選択するのが最適です。肝心なのはメインキーワードです。直通列車のコンバージョンデータがどんどん良くなると、キーワードの重みが増します。 2 つの単語に分割されている場合、対応する重みも 2 つの単語に分割されます。タイトルを組み合わせる場合、キーワードを増やしてサブワードを減らすと、キーワードの重みがすぐに増加し、キーワードのランキングが向上します。

2. キーワード

キーワードに可能性があるかどうかは、配置時にデータに反映されます。データのフィードバックに基づいて最適化する必要があります。主観的になって、データが良好なキーワードに限定した投資を行うことはできません。配置を分散させないようにしてください。分散させるとトラフィックが分散しすぎて、データの正確性が損なわれる可能性があります。

十分な予算がある場合は、ホットキーワードとクラウドを使用してテストできます。テスト用にカスタム クラウドの複数の組み合わせを設定できます。予算が十分でない場合は、高品質のキーワードと潜在的なクラウドを使用できます。予算が少ない場合は、高品質のキーワードと正確なクラウドを使用できます。

3. カテゴリーと属性

検索エンジンが取得する製品のカテゴリ属性も一定の影響を与えます。タイトルを組み合わせる際には、商品の属性と質の高い検索キーワード、特に重みが蓄積されているキーワードを強調する必要があります。商品にキーワードがない場合でも、商品属性、カテゴリーの優先度、タイトルの完全性を改善して表示することを優先する必要があります。製品は多くのカテゴリを選択できますが、カテゴリによって生成される効果は異なります。

現状では、交通は依然として主に直通電車に依存していますが、これは交通をもたらすだけでなく、店舗の将来の検索トラフィックの排出にも役立つためです。

上記の方法を通じて、おそらく基本的な最適化のアイデアが得られるでしょう。日々の最適化や店舗運営は、常に問題を発見し解決していくプロセスです。プラットフォームは常に変化しており、私たちの運用方法もそれに追いつく必要があります。市場は誰も待ってくれません。ついていけなければ、淘汰されるリスクに直面することになります。