プロジェクト運用データ分析（忘年会レビュー（I）：運用データ分析のコツ）

忘年会レビュー（I）：業務データ分析の実践的ヒント

忙しく実り多い申年が過ぎ、希望に満ち活気に満ちた酉年が到来しようとしています。古いものに別れを告げ、新しいものを迎えるこの時期に、99click! への皆様の力強いサポートと支援に心から感謝の意を表したいと思います。ここでは、2016 年以降に 99click が公開した運用データ分析に関する役立つ記事をレビューして要約します。

1. 目的が強ければ強いほど、ウェブサイトの運営は効率的になります！

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有能な運用データアナリストになるにはどうすればよいでしょうか? 「分析の前に、まず目標を設定する」とは、達成すべき目標を明確に定義することを意味します。データ分析を通じてどのような情報を把握すべきでしょうか?目標から始めて、データ分析コードを設計し、有用なデータの収集を支援します。明確な目標を持って統計データを収集し、分析し、さまざまな角度からセグメント化し、最終的に問題がどこにあるのかを突き止めます。これは、盲目的にデータを収集するよりもはるかに効率的です。ウェブサイト運営者として、私たちは発見した問題の原因を分析するだけでなく、それに応じた解決策も提供する必要があります。

2. 売上向上のためのサイト内広告運用分析

サイト内広告分析をしっかり行うことで、特定のエリアや特定のイメージにおける広告スペースの効果を把握できるだけでなく、広告が掲載されているページのページビューやクリック数などのデータから、どの広告が人気があり、どの広告が最も注目されているかを分析し、そのデータに基づいてページレイアウトを調整・最適化することで、売上向上という目標を達成することができます。同時に、サイト内広告運用では、ウェブページ全体の各領域がもたらすクリック、コンバージョンなどのデータを分析することもできます。電子商取引事業者にとって、さまざまな地域のデータを総合的に分析し、ユーザーのニーズや注目度を把握し、広告掲載位置をタイムリーに調整・最適化して価値を最大化することが、売上を伸ばす最も効果的な方法です。

3. 販促品の爆発的な販売を実現するための特別な運用分析

特別ページの分析を通じて、広告キャンペーンの全体的な効果を確認することができます。このプロモーションの閲覧数、クリック数、秒ジャンプ数、コンバージョン数などの一連のデータを見ることができます。これらのデータは、イベントに対するユーザーの注目度やイベントの人気度を判断するための基礎となり、イベントの最終的な効果を示します。これらのデータに基づいて、アクティビティ ページを調整および最適化できます。同時に、登録、注文、コンバージョン量など、各アクティビティによってもたらされたコンバージョンも分析できます。これらのコンバージョン項目を分析することで、ページの位置を調整・最適化したり、プロモーション活動を誘導したりすることができます。

4. リーン分析：洗練された電子商取引業務のための特別な活動の分析

ページ分析では、新規メンバーが何人追加されたか、注文が何件変換されたかなど、アクティビティの全体的な効果が直感的に反映されます。プロモーションした商品が想定した売上を達成したか、どの商品が売れているのかなど、アクティビティの効果を見るだけでなく、ページ分析では登録や注文など、各アクティビティによってもたらされたコンバージョンも分析します。これらのコンバージョン項目を分析することで、どのアクティビティが効果的かを知ることができます。プロモーション活動後は、その効果をタイムリーに把握するだけでなく、その結果に基づいて商品を調整・最適化することも必要です。これは、製品運用の責任者が最も懸念していることです。商品表示分析により活動ページや商品を合理的に整理できます。

5. 電子商取引における会員マーケティングの改良

クロススクリーン時代の会員マーケティングに向けて会員の行動データを把握するには？製品の推奨、クロスチャネル分析、シナリオ分析という 3 つの角度を習得する必要があります。商品の推奨は、会員制マーケティングにおける重要な要素です。ページフローと製品という 2 つのレベルから分析する必要があります。シナリオ分析は、Web サイトの主要プロセスまたは確立されたプロセスの実行と、実行効率に影響を与える要因を分析するために使用されます。人々の時間はますます細分化され、クロススクリーン時代を迎えているため、各プラットフォームを横断した会員のデータを把握することが特に重要になっています。これは、SiteChannel のクロスチャネル分析によって実現され、PC とモバイルデバイス上の会員データを統合して分析できます。

6. 操作！ユーザーが忠誠心を持たない理由: パス分析

アクセスパス分析を通じて、企業はユーザーの行動習慣をより詳細かつ明確に理解し、ウェブサイトやプロモーションチャネルなどの企業のマーケティング環境の問題を発見し、自分と敵を真に知ることができます。ユーザーのアクションやクリックに基づいて、次の瞬間にユーザーが必要とするものを届け、さらにそれに関連するものをユーザーに推奨できるとしたら、それでもユーザーが離れてしまうのではないかと心配しますか?ユーザーの忠誠心が十分でないのではないかとまだ心配ですか?パス分析では、Web プロジェクト、サイト検索、サイト広告、ページフロー、ランディングとエグジット、シーン変換などを通じて分析できます。

7. 失ったユーザーの60%を取り戻すには、この3つのステップをうまく実行しましょう

高いユーザー離脱率は多くの企業にとって最大の頭痛の種です。ユーザー離脱の主な原因は、ユーザー分析が不十分でユーザーの心理的ニーズを把握できず、ウェブサイトのページレイアウトが不合理になり、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えることです。この問題を解決するには、ユーザーの行動を分析する必要があります。つまり、ユーザーによる製品の使用中に発生するすべてのデータ (ダウンロード量、使用頻度、訪問回数、訪問率、保持時間など) を収集、整理、カウント、分析するプロセスです。ユーザーの行動を分析することで、その後の製品開発、最適化、マーケティング活動に強力なデータサポートを提供し、ユーザーの離脱を減らし、売上を増やすことができます。

8. 技術的な投稿！広告詐欺を防ぐには？

広告を展開する過程で、広告の水増しなどの不正行為に遭遇することがよくあります。では、これらの方法をどのように識別し、防止すればよいのでしょうか?一般的に使用される不正行為の方法は、機械による行為と手動による行為に分けられます。 2 番目の直帰率を使用して、不正行為があるかどうかを判断できます。トラフィックは多いが、2 回目の直帰率が非常に低い場合は、不正行為が行われていないか検討する必要があります。さらに、異常な広告ソースも含まれます。異常な露出とクリック頻度。露出とクリック IP/地域の集中。平均的なユーザー露出とクリック量が多すぎる。露出とクリックの異常な UA 分布。異常なデータ期間分布。異常な到着率やコンバージョン率など。一般的な不正行為の手法としては、ウェブサイトをハングさせるソフトウェア、悪意のあるプラグイン、手動介入などがあります。

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