コンテンツ運用、ユーザー運用、アクティビティ運用はまだ第一弾が始まったばかりです…コンテンツ操作、ユーザー操作、イベント操作。これまでは最初の部分のみが実行されました。登録は2021年3月に開始され、WeChatのパブリックアカウントは2012年8月から存在していた。9年遅れだ。新しいことに慣れるには時間がかかります。たとえば、私はまだビリビリとその集中攻撃に慣れていません。私は通常、本を読んだり映画を見たりした後にレビューを書くのが好きです。あまりにうるさくて高得点が得られないものに時間を無駄にしたくありません。国民の目は鋭い。動画アカウントの運営は、登場人物や場所、ストーリーなどが必要なのでかなり難しく、写真だけでは収入にはなりません。ですから、比較的珍しいのです。古い写真を整理してみたところ、たった3年しか経っていないことが分かりました。当時のようなコラーゲンはもう私たちにはありません。あるいは、私たちはまさにベテランになってしまったのです。要約や計画に直面すると、創造性や結果について考える時間が少なくなります。同じ時間で、たとえそれが単なる説明であっても、他の人は何が起こっているかを知っているように見えますが、彼らの文章はあなたのものよりも優れています。文学的才能は冗談ではない。これまでに中国語学科を卒業したリーダーたちのスピーチを見たことがありますが、彼らは皆、重要なポイントを強調し、異なる言葉を使っていました。自由に拾ってください。 サークルが狭いので、コンテンツでブレイクスルーを起こすのは難しいです。ユーザー運営、一人で稼ぐのは難しすぎると思います。今日は、フェンネルパンを2つ、お粥を1杯、レバー炒めを7元食べました。すると、主催者が「お客さんが少ないので早めに閉めましょう」と言っているのが聞こえました。北京の天気は非常に寒いです。上半身には秋服、フリースジャケット、200グラム以上のロングダウンジャケットを着て、下半身には秋物のズボン、フリースジーンズを履き、足元には桂人鳥の暖かい靴を履いています。赤いスカーフを巻いている。どうしてこんなに寒いのですか?私はクラスメイトの劉や同僚たちと、昨年の冬をどこでどのように過ごしたかを思い出しました。私たちは疫病との戦いだけを思い出して、風邪のことを忘れていたのでしょうか?そんなことはあってはならない。今年は寒いばかりで、雇用市場も低迷しており、活気が足りないのではないかと言われています。元同僚が海淀区のハイテク企業に入社すると聞いてうれしかった。今は資金調達、上場、資本、規模が重要です。今後他に何ができるか分かりません。ユーザーとコンテンツは存在し、同僚が退職したり辞めたりするのと同じように、人の流れが存在します。 ランニンググループが主催するアクティビティは、とても楽しく始まりましたが、その日がどうなるかはわかりません。旧暦の12月3日、寒い日の午後5時に始まり、誰もが料金を心配していました。行けないのに返金もされないと不安だった人も多いと思います。時々、人々がとても興味深いと思うことがあります。 150元は多いとおっしゃるなら?多くはありませんが、寄付をしない人は、寄付する意欲がそれほどないかもしれません。維蘭図書館プロジェクトはかつて10〜20元を集めましたが、学生グループが比較的限られており、学校が1つしかなく、時間も限られていたため、最終的には継続できませんでした。ほぼ1か月前に手配されたので、特に今は風邪などが多いようなので、何とも言えません。気をつけていないと、あなたの周りにも見つかるかもしれません。健康状態が常に低下しているようなので、より注意する必要があります。参加する決心をすれば、多くのことを目撃できるかもしれません。 「オペレーションエキスパートになる方法」より抜粋 運用業務を開始するとき、上から下までの思考プロセスは次のようになります。 ステップ 1: 私たちの業界はどのような環境にありますか? ステップ 2: この業界における当社のビジネス モデルはどのようなものでしょうか? ステップ 3: 私たちのリソースと力で、最初のフェーズにどのような目標を設定すればよいでしょうか? (注:上記の手順は、会社の経営陣または運用管理者と慎重にコミュニケーションをとった上で決定できます。) ステップ 4: この目標を達成するには、どのようなプロセス構造モデルを使用する必要がありますか? ステップ 5: このプロセス構造における主要なデータ ノードは何ですか? ステップ 6: これらの主要ノードでどのくらいのデータを達成する必要がありますか? ステップ 7: これらのデータ目標を達成するには、どのモジュールを操作する必要がありますか? ステップ 8: 各モジュールではどのようなメソッドを使用すればよいですか? 下から上への実行フローは次のようになります。 ステップ 1: いくつかの操作モジュールの基本的な作業環境を構築します。 ステップ 2: いくつかの方法に必要なツールまたは材料を準備します。 ステップ 3: set メソッドを実装し、データをリアルタイムで監視します。 ステップ 4: 予想データから多少の逸脱がある場合は、調整を行い、より適切な方法を採用します。 ステップ 5: 実際の運用データに基づいてプロセス構造を最適化します。 ステップ 6: データがモデルに近づくにつれて、戦略目標に近づきます。 これは「トップダウンで考え、ボトムアップで実行する」ということです。 |
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