運用可視化データ（オペレーター必見）

オペレーター必読

インターネット時代の発展に伴い、インターネット思考も極めて重要になっています。時代の発展のトレンドに遅れずに付いていくことでのみ、より高い価値を創造することができます。今日はインターネットの考え方に基づいたデータの視覚化についてお話します。データの視覚化を理解し始めると、同じことに同じ時間を費やしても、まったく異なる結果が得られる可能性があることに気付くでしょう。 ！

比較しなければ害はありません。このようなチャートを作成できますか?

インターネット モデルに基づいて開発された視覚的なデータ分析の利点は何ですか?

私のスキルでは想像力が制限され、このようなものしか作れません...

インターネット モデルに基づいて開発された視覚的なデータ分析の利点は何ですか?

データ視覚化とは何ですか?

データの視覚化とは、大規模なデータセットからデータイメージを構築し、データの背後にあるパターンを発見できるようにすることです。これは単純なデータ チャートではなく、データをビジュアルとして、データをツールとして、そして視覚化を直感的な説明とプレゼンテーションを提供するための手段として使用します。データを表や文書で提示する従来の方法と比較すると、データの視覚化はより直感的で説得力があります。

企業にとって、従来のデータ分析サイクルは非常に長く、企業の販売および運用管理の意思決定ニーズを満たすことができなくなりました。さまざまなレポートや説明文書でデータを直感的に視覚的に表すグラフを使用すると、より簡潔で信頼性が高まります。

インターネット モデルに基づいて開発された視覚的なデータ分析の利点は何ですか?

ビジュアル チャート ツールのプレゼンテーションに関しては、チャートの種類がより多様化され、充実しています。円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフなどの従来の一般的なグラフに加えて、バブル チャート、面グラフ、州地図、ワード クラウド、ウォーターフォール チャート、ファンネル チャート、さらには GIS マップなどのクールなグラフもあります。これらの多種多様なグラフィックは、さまざまなプレゼンテーションや分析のニーズを満たすことができます。

従来のデータ分析チャートは、視覚的なデータ分析とは対照的です。

インターネット モデルに基づいて開発された視覚的なデータ分析の利点は何ですか?

インターネット モデルに基づいて開発された視覚的なデータ分析の利点は何ですか?

昔使われていた基本的な分析チャートです。従来のデータチャートは見た目が非常にシンプルで、データの表示がそれほど正確ではなく、把握できる情報量も比較的少ないことが直感的にわかります。

インターネット モデルに基づいて開発された視覚的なデータ分析の利点は何ですか?

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インターネット モデルに基づいて開発された視覚的なデータ分析の利点は何ですか?

インターネット モデルに基づいて開発された視覚的なデータ分析の利点は何ですか?

視覚的なデータ分析により、動的な製品をリアルタイムで表示し、データとラインを通じて動態をより正確に把握し、正確に位置を特定して分析できることを誰もが発見しました。さらに、データの視覚化にはさらに明らかな利点があります。最初の利点は、人間の脳は視覚情報を文字情報よりも簡単に処理できるため、処理が速いことです。 2 番目の利点は、結果が建設的に議論されることです。 3 つ目のメリットは、操作と結果の関連性を理解できることです。具体的には、データの視覚化により、ユーザーは業務と全体的なビジネス パフォーマンスの関係を追跡できます。これは、競争環境におけるビジネス機能と市場パフォーマンスの相関関係を見つけるために重要です。

インターネット モデルに基づいて開発された視覚的なデータ分析の利点は何ですか?

ここまで述べてきましたが、最も重要なことは、もちろん、視覚的なデータ分析にどのようなツールを使用できるのかということです。

1. Ploty: 分析と視覚化のためのオンライン プラットフォームです。ネットユーザーからは「史上最も素晴らしい視覚化ツール」と呼ばれています。複数の主流ソフトウェアと接続できるだけでなく、Excel のようなインタラクティブなマッピングも実現できます。さまざまなチャートが揃っています。ルートをオンラインで共有したり、オープンソース化したりすることもできるといえます。

3. Visual.ly: 豊富なインフォグラフィック リソースで有名な自動化ツールです。インフォグラフィックを作るのは複雑ではありません。 Visual.ly の共同設立者兼 CEO である Stew Langille 氏は、さまざまな種類のデータをすばやく簡単に挿入し、そのデータをグラフィックで表現できるプラットフォームを開発したと述べています。

4. iCharts: HTML5 をベースにしたグラフィック ライブラリです。純粋な JavaScript と HTML5 キャンバス タグを使用してさまざまなグラフィックを描画します。 ichartjs は、WEB アプリケーション向けにシンプルで直感的、かつインタラクティブなエクスペリエンス レベルのチャート コンポーネントを提供することに取り組んでいます。 WEBチャート表示のためのソリューションです。 Ichartjs は現在、円グラフ、折れ線グラフ、面グラフ、縦棒グラフ、棒グラフ、積み上げグラフ、および組み合わせグラフをサポートしています。

インターネット モデルに基づいて開発された視覚的なデータ分析の利点は何ですか?

現在、多くの業界でビッグデータ ソリューションの導入が始まっています。ビッグデータを活用してビジネス価値の無限の可能性をさらに探求することで、製造、エネルギー・電力、小売、観光などのさまざまな業界がビッグデータの視覚化を使用して作業プロセスを簡素化し、産業発展モデルの革新を促進し、収益性を向上させる計画を策定できます。近い将来、視覚的なデータ分析がデジタル情報化のトレンドになると信じています。

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