速達便を例に、データインジケータシステムの構築アイデアについて簡単に説明します。
始める前に、指標システムの構築の役割を簡単に確認しましょう。 指標システムは、データ指標間の水平および垂直の関係ネットワークを構築することで、独立した指標を結び付け、ビジネス運営プロセスやビジネス成果を総合的に表現します。 したがって、データインジケーターシステムは、ビジネスマネージャーと実行者へのサービス提供に重点を置いています。 一般的に、ビジネスにはより多くのデータ インジケーターが関係し、データ インジケーター システムはより広範囲のディメンション、粒度、レベルをカバーします。したがって、アプリケーション レベルでは、データ インジケーターは、さまざまな使用目的に応じて、さまざまなモジュールとデータ形式で表示されます。例えば、宅配会社の配送の迅速性と顧客サービス品質は、重点項目に大きな違いがある領域であり、担当部門も異なるため、通常は 2 つの領域に分けてデータ報告されます。 コア指標とは、この段階で最も重要であり、ビジネス開発の成功または失敗を最もよく反映できる指標を指します。企業の戦略レベルで設定される中核指標は収益性を中心に据えたものであり、中核指標を求めています。部門戦略レベルの中核指標は、部門の中核となる開発目標を中心に設定されます。たとえば、カスタマー サービス部門は、ユーザー満足度を中心としたステージのコア指標を指定します。通常、部門の中核目標は上から下へと細分化されます (会社レベルでは、部門の中核指標は会社の戦略指標に従属します)。 速達便を例に、利益を目的として、利益からコア指標を分解します。速達利益=チケット1枚あたりの利益×取引量。速達業界は高度に均質化されており、チケット1枚あたりのコスト(配送料を除く)はわずか0.15~0.2人民元しか差がありません。業務量の増加を核とした「市場シェア」は、SF Express、YTO Express、STO Express、31-Tudouなどの宅配便会社の戦略目標です。 従属指標は次のように定義されます: 従属指標の達成はコア指標の達成を構成します。したがって、下位レベルの指標は上位レベルの指標から細分化する必要があります。一般的に、分解の考え方には、掛け算と割り算、足し算と引き算、人・物・場所の 3 種類があります。 1. 乗除法:UJM法と同様に、速達配送の主な業務プロセスに基づいて指標を分類します。まず、乗算法を使用して、ビジネス プロセス内の関連する要素を分解します。次に、要因を再配置して新しい指標を形成します。新しいインジケーターは、元のインジケーターの従属インジケーターです。 市場シェア = 会社の事業量 / 市場全体の規模 =(当社取扱高/市場総取扱高)*(発券枚数/発券枚数)*(通過枚数/通過枚数)*(発券枚数/発券枚数)*(集券枚数/集券枚数)*(受注枚数/受注枚数) = (当社取扱高/市場総取扱高) * 受注高 * (集荷高/受注高) * (発送高/集荷高) * (輸送高/発送高) * (署名高/輸送高) =(当社取引量/市場総取引量)*受注量*回収率*出荷率*輸送率*署名発送率 これを基に、次の図に示すように、2 層システムを暫定的に構築できます。 2. 加算と減算による分解: 製品分類/チャネルソースなどの次元から指標をいくつかの独立した要素に分解します。 注文数量 = 各チャネルの注文数量 = 主要顧客からの注文数量 + 部品からの注文数量 = (eコマースプラットフォームからの受注量 + 他ブランド主要顧客からの受注量) + (チャネルバルク取引量 + 自社バルク取引量) 回収率 = 回収率 / 注文数量 = (定時回収量 + 時間外回収量) / 注文量 = 定時回収率 + 時間外回収率 = (注文数量 - キャンセル数量 - ノーショー数量) / 注文数量 = 1 - キャンセル率 - ノーショー率 上記の加算、減算、乗算、除算の分解方法を組み合わせると、次の図に示す指標システムを形成できます。 3.ヒト・モノ・場所の視点からの分析:ヒト・モノ・場所の3つの視点から指標達成に影響を与える要因を検討します。
タイムリーな注文受諾率を例に挙げてみましょう。オペレーターや宅配業者を含む人々。注文の分割や受注を含む商品。地図や支店管理要素などの場所。オペレーターの手動注文分割の適時性、宅配業者の注文受付の適時性、支店メンテナンスの完了率、支店の異常決済率などの派生指標は、事業発展段階の実際の状況に基づいて段階的指標システムに選択的に追加されます。 この記事はもともと @我爱芋儿鸡 によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。著者の許可なく複製することは禁止します。 タイトル画像は、CC0 プロトコルに基づいて Unsplash から取得したものです。 この記事で述べられている意見は著者自身の意見のみを表しており、人人士品夢家プラットフォームは情報保存スペースサービスのみを提供します。 |
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