優秀なユーザーオペレーターにはどのような自己研鑽が必要ですか?ユーザー操作は、露出、トラフィック、ランディング、コンバージョン、アクティベーション、リコールなど、ユーザーのライフサイクル全体をカバーします。一般的なユーザーオペレーションと優れたユーザーオペレーションを、運用アクションの観点から区別することは困難ですが、その根底にある運用思考には大きな違いがあります。ユーザー操作アクティビティが優れているユーザー操作もあれば、データ分析が優れているユーザー操作もあります。優秀なユーザー運用担当者は、それぞれ異なる方向で独自の強みを持っています。これらの派生能力をまとめると、それらはすべて共通の基本的な考え方、つまり製品思考を持っています。 1 最初のポイント ユーザー操作にプロダクト思考が必要なのはなぜですか? ユーザーオペレーション界隈では、プロダクト思考のないユーザーオペレーションは良いオペレーションではないという格言があります。まず、プロダクト思考とは何かを整理してみましょう。製品担当者を説明するには、いくつかのキーワードを使用します。ロジックに焦点を当て、細部に注意を払い、データとユーザー エクスペリエンスを重視します。では、運用の典型的な利点は何でしょうか?それは創造性と実行力です。製品思考をユーザー操作に取り入れることで、活動はより芸術的かつ科学的なものになります。あらゆる感情的なユーザー操作アクションの背後には合理的なサポートがあり、ユーザー操作のデジタル化効果をより効果的にします。 製品の考え方に基づいたユーザー操作は、ユーザーライフサイクルにどのような違いをもたらすでしょうか? 例として、トラフィック、コンバージョン、操作という 3 つの主要なステップを取り上げます。 ▊ 露出: トラフィック チャネル プロダクト思考のユーザーオペレーションは、データ分析に基づいて新しいユーザー獲得チャネルを選択します。優れた新規ユーザー獲得チャネルは何ですか?トラフィック量が多いチャネルがすべて良いわけではありません。適切なチャネルを選択するには、ユーザー プロファイリングとチャネル分析という2 つのステップが必要です。 ユーザー操作でユーザーポートレートを使用するにはどうすればいいですか?ユーザーオペレーションでは、製品のプロモーションチャネルを選択する際に、ユーザーポートレートを優先する必要があります。製品がソフトウェアの場合は、広告に GuangDianTong を使用する頻度を減らすことができます。これはユーザー ポートレートの典型的な役割であり、ユーザーがどこにいるかを把握し、最も広告効果の高いチャネルを見つけることです。 チャネル分析は ROI の最適化に役立ちます。チャネル分析は、入出力比率の高いチャネルを見つけるのに役立ちます。製品の観点からは、トラフィック量ではなくコンバージョン結果を考慮する必要があります。これは私たちが目標に集中するのに役立ちます。通常、コンバージョン段階の追跡には製品開発のサポートが必要であり、それを迅速に実現する方法は、インテリジェントなユーザー操作プラットフォームの構築など、ユーザー操作を製品化することです。 Argo のチャネル分析を通じて、さまざまなチャネルの変換結果を追跡できます。 ▊ コンバージョン: コンバージョン率の向上 従来の運用の観点から、ユーザーのコンバージョンを向上させ、より多くのユーザーを顧客に変換するために、ユーザーがコンバージョンを完了する意欲を高めるオンラインアクティビティをどのように編成するかに重点を置きます。製品の観点から、データの観点から分析します。 現在のコンバージョン数はどれくらいですか?ユーザーがコンバージョンを望まない原因は何でしょうか?より高いコンバージョン率を得るために最適化できる機能は何ですか?これは、データから始まり、製品自体のガイダンスから、製品の制御可能な最適化ポイントから、製品思考の下でのユーザー操作の考慮です。プロダクトマインドセットでのユーザーオペレーションは、ファネル分析とイベント分析を通じてこれら 3 つの課題に対する結果を取得し、プロダクトの最適化と反復を通じてユーザーのコンバージョン率を向上させます。 ▊ 操作: インテリジェント ユーザーオペレーションは、新規ユーザーを引きつけることに加え、コンテンツを媒体としてユーザーをアクティブ化させ、アクティベーションを促進することでもあります。従来のアクティベーション方法には、プッシュ、APP ポップアップ ウィンドウ、テキスト メッセージ、電子メールなどの単純なグループ メッセージングのみが含まれます。 製品思考によるアクティベーションにより、インテリジェントなコンポーネントが追加されます。適切なコンテンツを適切な人に適切なタイミングで送信するにはどうすればよいでしょうか? まず、行動やタグなど、さまざまなユーザー属性を通じて、リーチしたいユーザーを見つける必要があります。次に、AB テスト手法を通じて最適なコンテンツを見つけます。ワークフロー設定を通じて、到達したい相手に自動的に送信し、到達と良好なやり取りを確保します。グループ送信後にデータ分析を使用して結果を確認します。ユーザーの操作プロセス全体は、製品のプリセット自動化機能に依存します。このようなユーザー操作アクティビティを再度保持するには、インターフェイス内でドラッグして選択するだけです。 ユーザー操作には製品思考が必要であり、これによりユーザー操作にインテリジェンスの翼が与えられ、効率と有効性の両方が大幅に向上します。 諺にあるように、自分と敵を知れば百戦錬磨の勝利が確実です。ユーザーオペレーションの初期段階では、ユーザー調査を実施し、ユーザーのニーズを調査する必要があります。例えば、ユーザーの操作をコンテンツに頼りたい場合、ユーザーはどのようなコンテンツを好むでしょうか?ユーザーのニーズは何ですか? 多くの場合、私たちは推測に頼ります。オンラインABテストを通じてコンテンツテストを実施する場合でも、最初の方向性としてはユーザー調査とニーズの探究から始まります。ルーチンからアップグレードまで、ユーザー調査と需要探索を科学的に行うにはどうすればよいでしょうか? 2 2番目のポイント ユーザーリサーチの一般的な方法 ▊ 対面での会話 インタビューモードは多数あります。詳細なオフラインインタビューを通じて、ユーザーがどの機能を重視しているか、製品機能が伝えていないビジネス情報は何かを把握できます。詳細なインタビューは、より多くの重要な情報を理解するのに役立ちますが、短期間で大量のユーザー調査を実施することは不可能であるという欠点も明らかです。 ▊ オンラインアンケート オンラインアンケート調査を使用すると、需要調査を一括して実施できます。たとえば、ウェブサイトやアプリ上で別の機能を開いてオンラインアンケートを実施することができます。自作のオンラインアンケートなので、表示スタイルも自由にカスタマイズできます。キャラクター素材を使ったアンケートをより親しみやすい方法で収集すると、より良い結果が得られます。もう 1 つの方法は、Golden Data などの既製のアンケート システムを使用することです。通常、コミュニティ調査やその他の調査には、既成のアンケートシステムが使用されます。 ▊ 国立公園局 ネット プロモーター スコア (NPS) は、ネット プロモーター スコアとも呼ばれ、顧客がビジネスやサービスを他の人に推奨する可能性を測定する指標です。これは最も人気のある顧客ロイヤルティ分析指標であり、顧客の口コミがビジネスの成長にどのように影響するかに焦点を当てており、オンラインスコアリングモデルを通じて顧客満足度調査を実施できます。 ▊ 埋め込み手法によるユーザー調査の実施 SaaS を運営する企業には、次のような需要があります。ユーザーがどの製品を好んで使用し、どの製品をあまり使用しないかを知ることはできますか? Argo のイベント分析を使用して、コア製品の機能を追跡し、データを収集できます。これにより、製品機能の普及率と維持率を迅速かつタイムリーに分析できます。 iResearch Argo のインテリジェントな操作により、忠実なユーザーを調査したり、古いユーザーに対して満足度調査を実施したりするなど、ユーザーの行動に基づいた調査をトリガーすることが可能です。 Argo のインテリジェントな操作は、プッシュ、APP ポップアップ、SMS、電子メールなど、さまざまな連絡方法に応じて動作とグループに分けることができるため、さまざまな方法でユーザー調査や需要マイニングを柔軟に実行できます。 上記の調査方法に基づいてユーザーニーズを把握し、ユーザー運用戦略を策定することが最も正確かつ効果的です。ユーザーをライフサイクルに応じて新規ユーザー、アクティブユーザー、サイレントユーザー、離脱ユーザー、コア高価値ユーザーに分け、それぞれの段階に応じた運用戦略もターゲットにする必要があります。 3 第三のポイント さまざまな段階での共通の運用戦略 ▊ 新規ユーザーを追加する
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