データ駆動型操作（従来のデータ駆動型方法とユーザー操作用の AIGC 駆動型方法）

従来のデータ駆動型およびAIGC駆動型のユーザー操作

AIGC の発展に伴い、それは徐々にあらゆる分野に影響を及ぼします。では、ユーザー操作に関して、従来のデータ駆動型方法と AIGC 駆動型方法の違いは何でしょうか?この記事では、この 2 つの違いを分析し、皆さんのお役に立てれば幸いです。

ターゲット：

コンテンツ ポートレート、コンテンツ再生品質データ、ユーザー ポートレート、ユーザー行動データに基づいて関連システムまたはモデルを構築し、運用変革を目標とし、データを意思決定の基盤とし、システム/モデルを運用アクションの原動力として、マルチシナリオ、マルチリンク コンテンツ/ユーザー インサイトとデータ分析を実行します。

プラン：

（１）埋もれたポイント

会社の技術チームを推進し、ターミナル内外のさまざまな運用シーンにおける追跡ポイントの整合性とリアルタイムのパフォーマンスを向上させ、運用効果のタイムリーな照会と運用アクションのタイムリーな調整を確保します。閲覧、クリック、支払い、その他の重要な追跡ポイントなどの追跡ポイント データの可用性を促進し、運用目標を達成します。追跡ポイントの整合性とリアルタイムパフォーマンスを向上させるだけでなく、データの正確性と可用性を確保するために、追跡ポイントデータをクリーンアップして分析することも必要です。同時に、データの保存、管理、分析を容易にするために、データ ウェアハウスとデータ プラットフォームを確立することも必要です。

データ ウェアハウスとデータ プラットフォームは、さまざまなシナリオのデータ要件を満たすために、複数のデータ ソースへのアクセスとリアルタイムのデータ処理をサポートする必要があります。

（２）ユーザープロフィール

ビッグデータ部門と協力して、会社の製品とサードパーティのデータ（プライバシーコンピューティングを含む）の統合を推進し、豊富なユーザーポートレートシステムを確立し、後続のモデルとアルゴリズムの精度の基盤を提供します。ユーザーポートレートとは、ユーザーのニーズや行動をより深く理解するために、ユーザーの基本情報、興味、趣味、行動習慣などを分析して記述することを指します。

豊富なユーザーポートレートシステムを確立するには、ユーザー行動データ、ソーシャルデータ、地理的位置データなど、複数の次元からのデータ統合と分析が必要です。同時に、プライバシー保護やデータセキュリティなどの問題も考慮する必要があります。

（３）リアルタイムデータ可視化

可視化システムに接続することで、効果データのリアルタイム可視化追跡とビジネスデータレポートの可視化プレゼンテーションを実現します。視覚化システムとは、データをより良く理解し分析するために、チャートやレポートなどを通じてデータを視覚化することを指します。可視化システムは、運用結果とビジネス状況をタイムリーに把握できるように、リアルタイムのデータ追跡とビジネス データ レポートの生成をサポートする必要があります。同時に、さまざまなシナリオでのデータニーズを満たすために、複数のデータソースへのアクセスとデータのリアルタイム処理をサポートすることも必要です。

（１）コンテンツの多段階品質トラフィックプールシステムの構築

コンテンツ多段階品質トラフィックプールシステムとは、コンテンツの品質や人気度などの指標に基づいてコンテンツを複数のレベルに分割し、異なるレベルのコンテンツを異なるトラフィックプールに割り当てることで、コンテンツをより適切に管理および最適化することを指します。コンテンツマルチレベル品質トラフィックプールシステムでは、次の側面を考慮する必要があります。

①コンテンツの長期（年）、中期（月）、短期（週）の完了率、コンバージョン率、端末内外の人気度などに基づいて、多段階の品質トラフィックプールシステムを構築します。さまざまな指標に基づいてコンテンツをさまざまなレベルに分類し、さまざまなレベルのコンテンツをさまざまなトラフィック プールに割り当てます。

② 低品質のコンテンツについては、コンテンツの品質とユーザーエクスペリエンスを向上させるために、適時にオフラインにするか修正します。

③ 高品質なコンテンツについては、露出と推奨の取り組みを強化し、コンテンツの人気度とユーザー維持率を向上させます。

④ トラフィックプール内のコンテンツを定期的に更新し、コンテンツの鮮度と品質を確保します。

（２）コンテンツポートレートシステムを充実・改善し、コンテンツポートレートシステムを厳格に遵守してコンテンツラベルを改善する

コンテンツプロファイリングとは、コンテンツの特性やユーザーのニーズをより深く理解するために、コンテンツの基本情報、特性、品質などを分析・記述することを指します。リッチコンテンツポートレートシステムを確立するには、コンテンツ品質データ、ユーザーフィードバックデータ、ソーシャルデータなど、多次元のデータ統合と分析が必要です。同時に、コンテンツをより適切に管理および推奨するために、コンテンツポートレートシステムを厳密に遵守し、コンテンツラベルを改善することも必要です。コンテンツのタグ付けとは、より適切な推奨と管理のためにコンテンツを分類し、ラベル付けすることを指します。コンテンツのラベル付けを改善するには、次の点を考慮する必要があります。

① コンテンツを分類・マークし、より良い推奨と管理を行うためのラベルシステムを確立する。

②ラベルの正確性と完全性を確保するためにラベルを維持・更新する。

③タグを分析・マイニングして、ユーザーのニーズや行動をより深く理解します。

（１）製品シナリオの多層品質システム

製品シナリオのマルチレベル品質システムとは、製品シナリオの品質や人気などの指標に基づいて製品シナリオを複数のレベルに分割し、異なるレベルの製品シナリオを異なるトラフィック プールに割り当てて、製品シナリオをより適切に管理および最適化することを指します。製品シナリオのマルチレベル品質システムでは、以下の側面を考慮する必要があります。

① コンテンツの多段階品質トラフィックプールシステムと同様に、製品シナリオの多段階品質システムを確立し、会社の製品チームが標準以下のシナリオを速やかに削除または修正し、優れたシナリオと新しいシナリオを促進して露出を高め、コンバージョンを向上させることを奨励します。

②シナリオのグレースケールテストの仕組みを構築することを推奨します。新しいシナリオや古いシナリオの新しい機能は、グレースケールにさらに拡張したり、完全に起動したりする前に、システム ディスクまたは元のデータを超えていることを確認するためにテストする必要があります。

③ パーソナライゼーション機能がないシナリオでは、シナリオ内でパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを確保するために、パーソナライゼーション戦略または推奨アルゴリズムをできるだけ早く統合する必要があります。

（２）内部シナリオと外部シナリオの連携とトラフィックの転換

エンド内外のシナリオの連携と転換とは、異なるシナリオ間の関連する推奨を通じて、ユーザーの転換と維持効果を向上させることを指します。

①端末内で音楽、動画、読書などのシーンを推奨し、端末内でのユーザーの滞在時間を増加させます。

②ターミナル外の他のビジネスシナリオでは、ターミナル内の音楽、ビデオ、読書に関する関連推奨を行い、トラフィックと新規ユーザーを引き付けます。

③異なるシナリオ間の関連する推奨事項に関するデータ分析と最適化を実施し、推奨効果とユーザーエクスペリエンスを向上させます。

（１）AARRRに基づくフルリンクユーザーパス解析

当社は技術部門と連携して、ファネル分析モデル、サイレントユーザーアクティベーションモデル、潜在顧客モデル、リテンションアトリビューションモデル、保留支払い変換モデル、および喪失顧客モデルを確立し、新規ユーザーの誘致、アクティベーション、ユーザー維持、支払い、およびユーザー拡散に関する運用前および運用後のあらゆる決定に信頼できる根拠があり、決定がデータサイエンスに基づいて行われることを保証します。

（２）ユーザーの階層化・グループ化

カスタムルールまたはアルゴリズムに基づいて、ユーザーの階層化/グループ化が形成され、異なるグループに対して洗練された運用戦略が採用されます。

① 異なる特性や行動に応じてユーザーを分類しラベル付けするためのユーザー階層化/グループ化システムを確立する。

② ユーザーのニーズと行動をより深く理解するために、さまざまなユーザーの階層化/グループ分けを分析および調査します。

③ ユーザーの層別・グループ分けに応じて、適切な運用戦略を採用し、ユーザーの維持率とコンバージョン率を向上させます。

（３）トラフィックエクスチェンジパートナーモデル

トラフィック交換パートナー モデルとは、パートナーとトラフィックを交換することで、ユーザーの維持率とコンバージョン率を向上させることを指します。

① 紹介するユーザーがターゲットユーザーであることを確認するために、パートナーのユーザー特性を分析します。

②トラフィック置換を管理・最適化するためのトラフィック置換パートナーモデルを確立する。

③ プライバシーコンピューティングなどの技術的手段を使用して、ユーザーのプライバシーとデータのセキュリティを保護します。

（４）タイムリーなモデルの最適化

効果データに基づいて、類似コンテンツやシナリオの品質システムを構築し、ルール、アルゴリズム、モデルの最適化をタイムリーに推進します。

会社の技術チームを率いて、運用/マーケティング システムとツールを充実、改善し、イベント デザインと開発ページの時間単位の生成をサポートします。同時に、データ可視化システムの改善を推進し、リアルタイムのデータ監視・分析を提供し、運用上の意思決定をサポートします。

さまざまなツールには、イベント設計、ページ生成、プッシュ、SMS、データ分析、データ視覚化監視システムなどが含まれます。

ターゲット：

新しい AIGC テクノロジーを使用して、コンテンツの独創性を生み出すプラットフォームを構築し、コンテンツ クリエイターにコンテンツ制作のインスピレーション支援を提供し、さまざまなレベルのユーザーにオリジナル コンテンツ制作の段階的な体験を提供し、パブリックおよびプライベート ドメインのソーシャル コミュニケーションを促進し、ユーザーを有料サブスクリプションに転換します。

計画（音楽シーンを例に挙げます）：

社内外のAIGCの能力を基に、作曲、作詞、歌唱、歌唱画像、歌唱ビデオのフルリンクオリジナル音楽能力が形成されます。

注: 現在、業界の企業はすでに歌詞、音楽、歌唱を統合する機能を備えており、ユーザーのテキスト入力に基づいて曲を生成することができます (最近人気の AI Stefanie Sun のように、歌詞、音楽、歌唱を統合する機能を含む)。ドッキング協力モデルについて議論できる

ユーザー収益化ロジック:

① 一般ユーザーは月に3回、会員ユーザーは月に10回（ユーザーレベルによって無料時間が異なります）オリジナル音楽を無料で生成できます。この新しい機能は、新規ユーザーの獲得、既存ユーザーの維持、失ったユーザーの復帰に役立ちます。

② ユーザーは、元々の無料音楽生成回数を使い切った場合、より高いレベルのメンバーシップまたは「アクセラレータ パッケージ」を購入して、回数を増やすことができます。通常、「アクセラレータ パッケージ」の料金はメンバーの料金よりも低くなりますが、継続的な月額サブスクリプションを設定することもできます。その場合、最初の月の料金は「アクセラレータ パッケージ」よりも低くなり、収益変換が促進されます。

③ ユーザーがお金を使いたくない場合は、ミニプログラムをパブリックまたはプライベートドメインで共有して、友人、親戚、ファンが Pinduoduo の例に倣って「値下げ」することができます。ウイルス分裂を通じて、新旧のユーザーが最後まで助け合うことができ（新旧ユーザーの助けの効果は異なり、新ユーザーの助けの効果はより高い）、より多くの回数勝利することができます。こうして、新規ユーザーと既存ユーザーのコンバージョンを最終的に促進します。

④ ユーザーは、楽曲制作だけでは満足できない場合、NTFまたは企業プラットフォームの承認を提供することで、オリジナル認証を生成することができ、回数に応じて料金がかかり、ユーザーは関連する認証を取得できます。

⑤ ユーザーは、作成した音楽を同社の音楽プラットフォームに掲載して、注目を集めることができます。他のユーザーはワンクリックでトリプル操作を実行できます。元のユーザーはフィードバックデータに基づいて評価ポイントを取得できます。一定のレベルに到達したり、一定数のファンを獲得したユーザーは、一定のプラットフォーム収益を獲得できるほか、広告からの収益も受け取ることができます。

⑥ 上級ユーザーは新しいシングルや新しいデジタルアルバムを作成することができ、ファンが注文することができ、元のユーザーとプラットフォームが利益を分け合うことができます。

オリジナルミュージシャンの収益化のロジック:

①一般ユーザーの場合、オリジナル音楽体験50ポイントの生成に相当します。オリジナルミュージシャン向けには、スコア生成、スコア修正、歌詞と音楽の相関強化、編曲、楽器合成、マルチミュージックスタイルの音楽生成サポートなど、よりきめ細かい音楽生成ツールを提供できます。

② 完成した音楽はエクスポートできますが、その後の追跡や所有権の確認を容易にするために、NTF または会社のプラットフォームによる承認を受けてオリジナルの証明書を生成する必要があります。

③ オリジナルミュージシャンは自社のプラットフォーム上で楽曲を販売できる。ファンは料金を支払い、プラットフォームとオリジナルのミュージシャンが利益を分け合う。オリジナルミュージシャンは他の音楽プラットフォームで楽曲を販売することもできるが、一定の楽曲制作費がかかる。一方、同社のプラットフォームに楽曲を載せる場合は制作費は無料となる。

目標: ターミナル内のコミュニティの社会的雰囲気が弱く、アーティストへの依存度が高い場合は、ブランドとコンテンツ側からの長期的な解決策が必要です。現在、ターミナル内のコミュニティの社会的トーンが弱いという問題は、AIGC ダイアログ + デジタル ヒューマン アプローチに基づいて解決できます。

収益化ロジック:

AIGC 対話 + 音楽を聴くデジタルヒューマン

ユーザーは、温かい男性やかわいい女の子など、さまざまなタイプの仮想パーソナリティを選択し、そのパーソナリティとチャットすることができます。仮想パーソナリティは、その特性に応じてあなたとチャットしたり、あなたのために歌ったり、あなたと一緒に歌ったりします。使用期間または月額サブスクリプションに応じて料金を請求できます。

AIGC 対話 + デジタルヒューマンアプリ内デート

ユーザーが設定した性格に応じて、リスニングの好みやユーザーポートレートに基づいて、興味が似ているユーザーがマッチングされ、ボックスに入って一緒に音楽を聴くことができます。このAIは、男性/女性のEQが80点以上になるようにトレーニングされていますが、一般人のEQは60点程度に過ぎない場合があります。このタイプのAIを使用すると、ユーザー同士のコミュニケーションや打ち解けを助けたり、チャットアドバイザーとしてユーザーにチャットの文章を提供したりすることができます。使用期間または月額サブスクリプションに応じて課金されます。

この記事はもともと @贾歌 によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。著者の許可なく複製することは禁止します。

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