運用分析データの用途は何ですか（「運用は構築よりも重要です」）

「建設よりも運用が重要」

多くの企業が BI を活用し、データ ウェアハウスに投資してきましたが、プロジェクトの進捗は常に「始めは虎、終わりは蛇」の状態となり、結局 BI はうまく行われていません。あるいは、初期段階でリーダーを騙してデータ ウェアハウス、データ ミドル プラットフォーム、データ レイクを構築させ、多くのハードウェアおよびソフトウェア プラットフォームを購入したものの、これらの高価な機器やソフトウェアの価値を最大化できなかったのかもしれません。その理由としては、私がよく言う一文を引用したいのですが、企業内のBIがうまくいっているかどうかは、データの運用にかかっており、「構築よりも運用が重要」なのです！

内部データ分析操作には実証済みの方法があります。

1. まず指標から始めて、指標を定義および生成し、社内共通の指標ライブラリを形成する必要があります (もちろん、この指標ライブラリの構築は 1 つのステップで完了するわけではなく、段階的に構築できますが、会社全体で統一する必要があります)。

2. 次に、指標に基づいていくつかのブレークスルーを選択します。たとえば、データ プロジェクト全体の進捗状況を示すために、まずはビジネスの概要など、いくつかの大画面ディスプレイを作成します。

3. 経営陣の支持を得た後、月例のビジネス分析会議のシナリオなど、会社の経営陣が頻繁に関与するシナリオから始めることができます。毎月のビジネス分析会議からの情報は、データ分析 BI を使用して実装できます。月単位の 1 次元データではなく、より 3 次元的かつ包括的なデータになります。このようにして、ビジネス分析会議の体験はより良くなり、リーダーシップの意思決定をより適切にサポートできるようになります。

4. さらに深掘りすると、BIツールを利用することで、ビジネス分析レポートをスケジュール通りに自動発行できるようになり、運用管理部門の労働集約度が軽減され、データ分析がより普及するでしょう。

5. 「指標→視覚的大画面→業務分析サポート→業務分析レポートの自動生成」の経路を経て、経営陣と運営管理者の承認を得た後、テーマ分析に従って段階的に推進することができます。

企業における内部データ分析の運用パス