優れたコンテンツ運用のための3つの要素まず最初に私の職歴を紹介させてください。当社はUGC商品を作っているわけではないので、プラットフォーム上のコンテンツはすべて第三者から紹介されたものになります。個々のユーザーがどのようにコンテンツを制作できるかを期待している場合は、おそらく失望するでしょう。 当社のプラットフォームのコンテンツは、主に 3 つの方向から提供されています。1 つは自社制作です。もう 1 つは、外部の企業や機関を誘致して定着させることです。これは、多くの PGC 製品でも実践されています。企業制作はコンテンツの基本的な保証であり、コンテンツの品質と更新頻度を保証し、プラットフォームのコンテンツトーンが外れないようにします。機関や企業を誘致して定着させることは、コンテンツの規模の拡大につながります。結局、自社生産だけに頼ると、製品開発のスピードは大きく制限されてしまいます。 次に、どのようなコンテンツを紹介するかを決めます。ベースは 2 つあります。
まず前者について話し、製品のターゲット ユーザーを特定しましょう。多くの人がユーザーポートレートについて話します。ユーザーポートレートというと、性別、年齢層、職業、趣味などユーザーの特徴を思い浮かべます。しかし、現実的にはこれらの情報を入手するのは難しく、ユーザー情報を収集するためのアカウントシステムを作ることも不可能です。はっきり言って、ユーザーになっても記入するのが面倒なので、外部の力に頼るしかない場合がほとんどです。 当時、私たちは2つの方法をまとめました。
ユーザーが何を好むかを把握し、コンテンツの方向性を決定します。私たちは、さまざまな種類の高品質なコンテンツを継続的に推奨し、さまざまなコンテンツのデータを監視し、どのコンテンツがユーザーに人気があり、どのコンテンツがユーザーにあまり好まれていないかを分析して、ユーザーの好みを推測するよう努めています。 コンテンツに対するユーザーの好みをテストするには、事前に次の 3 つの準備が必要です。
自分の目的について明確に考えましょう。目的が売上である場合と、純粋にユーザーの嗜好に基づくものである場合では、評価するデータ指標は間違いなく異なります。 ユーザー グループを特定した後、コンテンツの品質を評価する必要があります。評価メカニズムを確立することを好みます。これを行う利点は、コンテンツの評価に関する決定を迅速に行うことができ、同僚間の相違を減らすことができることです。したがって、このようなメカニズムを確立するには全員が合意に達しなければならず、そうでなければ実行できません。 評価基準の策定に関して、いくつかの経験を共有したいと思います。 まず、再生や閲覧量、収益などのデータ指標を決定する必要があります。実際には、いいねの数やダウンロード数など、計算する指標は他にもたくさんあります。ただし、一部の指標はデータが高いですが、私たちが追求しているものではないため、考慮する必要はありません。主に金儲けを目的としたコンテンツ商品の場合、最も現実的なのは収入です。 基準を設定するための参照指標として収入を使用するとします。たとえば、コンテンツを良い位置に置き、期待値と期間を設定し、その期間内に収益が期待値に達しない場合は、不人気として削除します。 しかし、このままだとコンテンツに対して不公平ですし、せっかく導入したコンテンツなので運営側も残念に思うでしょう。コンテンツの最適な位置に質の悪いデータがある場合、それを削除して通常の位置に配置すると、露出は大幅に小さくなり、データは確実に悪くなります。したがって、現実的には、まだ保存する必要があります。保存するには主に 2 つの方法があります。
特定のコンテンツが競合他社のプラットフォームにも存在する場合は、競合他社のデータを参照として使用できます。ただし、注意すべき点が 3 つあります。
これら 3 つの要素は、コンテンツ データのレベルに直接影響を及ぼします。 優れたコンテンツをたくさん紹介できたと仮定すると、次に直面するのは、コンテンツ ライブラリからコンテンツを選択し、ユーザーに推奨することです。 プラットフォーム上の優れたリソースは間違いなく非常に不足しており、リソースが適切に使用されなければ無駄になります。例えば、同じポジションでコンテンツAを推奨した場合、1日の収入は5,000ですが、コンテンツBは1,000しか売れません。その間にある4,000元は私たちの損失に相当し、これも推奨ポジションの使用の良し悪しを反映しています。そのため、コンテンツをきちんと選別することが重要であり、どのようなコンテンツを推奨するかを選択する基準も必要です。 コンテンツ推奨の基準は、上記の最初のセクションで説明した内容と密接に関連しています。ユーザーのポートレートを理解し、ユーザーの好みをテストする必要がある理由は、将来的にユーザーへのコンテンツ推奨の精度を向上させるためです。 まず、ユーザーの好みとコンテンツの品質に基づいて、ユーザーが好むコンテンツをいくつか選択します。しかし、ユーザーの好みを推し進め続けると、次元が単一になりすぎて、多くのコンテンツが埋もれてしまいます。さらに、ユーザーの好みも変化し、プラットフォームはユーザーを良質なコンテンツに導くことができます。ユーザーが好まないとわかっているコンテンツをプッシュすることには確かにリスクがあり、短期的には損失にもつながります。これはオペレーターに一定のプレッシャーをかけることになるが、やらなければならないことだ。コンテンツを選択するときは、高品質のコンテンツを宣伝する必要があります。そうしないと、ユーザーを誘導できないだけでなく、ユーザーに嫌悪感を与えることになります。 2 つ目は、ソーシャル ホット スポットと著者の人気に基づいて、ソーシャル ホット スポットに関連するコンテンツを宣伝することです。コンテンツの著者が業界の有名人である場合は、著者の知名度を利用してコンテンツを宣伝することができます。これは業界で認められた慣行なので、詳細には触れません。 単純なことのように聞こえますが、コンテンツを推奨した場合の効果を正確に予測できないことが多く、効果が出ずにリソースが無駄になってしまうのではないかと不安に思うことがあります。このとき、トラフィックに応じて推奨位置をいくつかのレベルに分けることができます。特定のコンテンツの効果について不明な点がある場合は、まずあまり好ましくない場所に配置してテストすることができます。表示位置が悪いとトラフィックは少なくなりますが、それでも結局はトラフィックがあります。テスト結果が出るまでお待ちください。効果が良ければ、より良い位置に配置することができます。この方法の方が安全です。 雲瑞、WeChatパブリックアカウント:『みんながプロダクトマネージャー』のコラムニスト、馬胡燕。ピアンケの元プロダクトマネージャー。6年間の製品経験を持ち、コンテンツとソーシャル製品の道を歩み、製品設計にこだわり、さまざまなアプリをプレイしたり、卓球やバドミントンをしたりするのが好きで、誰とでもコミュニケーションを取ることを歓迎しています。 この記事はもともと「Everyone is a Product Manager」に掲載されました。無断転載は禁止です。 タイトル画像はCC0ライセンスに基づきPexelsから引用しています |
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