パブリックアカウントデータ運用分析（WeChatパブリックアカウントを運用するための詳細な分析スキル）

WeChatパブリックアカウントを運用するための詳細な分析スキル

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ご存知のとおり、WeChatパブリックプラットフォームを通じて、メッセージのプッシュ、ブランドコミュニケーション、共有など、一連の1対多の行動アクティビティを実現できます。しかし、運用においては、こうした詳細と技術に注意を払う必要があります。

WeChat 公式アカウントのバックグラウンド データ分析は、一般的に、ユーザー分析、画像とテキスト分析、メニュー分析、メッセージ分析、インターフェイス分析、Web ページ分析の 6 つの主要セクションに分かれています。

1. ユーザーデータ分析: 分析される主なデータは、ユーザーの増加とユーザー属性です。

ユーザーの成長を通じて、アカウントファンの成長傾向と理由を理解し、直接評価と比較分析の方法を使用して、日次および月次成長データを分析し、タイムリーに運用計画を調整することができます。

ユーザー属性を通じて、ファンの状況をより詳しく知ることができます。ユーザー属性では、性別、言語、省、都市、端末、モデルなどのデータを見ることができます。その中でも、男女比、都市分布、携帯電話のモデルが最も価値があります。男女比が異なる公開アカウントでは、プロモーションに適したコンテンツの重点も異なります。たとえば、主に男性が使用するWeChatのパブリックアカウントでは、スポーツ、車、美容などに関する情報を表示できます。一方、女性が主に利用するWeChatパブリックアカウントでは、ファッション、美容、エンターテイメントなどに関するコンテンツを表示できます。グループ分析方式を使用すると、操作コンテンツをより細かく調整し、正確なターゲティングを実現できます。

（ii）グラフとテキストに関しては、分析は主に時間別レポートと読書量に焦点を当てています。

時間別レポートでは、さまざまな時間帯の公式アカウントのトラフィックを明確に表示し、1 か月以内の各日のトラフィックのピーク時間を記録できます。最後に、統計分析を実行することで、どの時間帯に最も多くの視聴者がいるかを判断し、記事を公開するのに最適な時間を見つけることができます。読書量を分析する際にも、それを2つの部分に分ける必要があります。 1つはアクティビティがないときに投稿された記事であり、もう1つは閲覧量が多い記事です。タイトルやトピックなどを分析し、コンテンツを継続的に最適化します。もう1つは、イベント中に記事を投稿し、ユーザーが好むイベントの種類、イベントの欠点、改善方法などを分析することです。

(III) メニュー分析: メニューバーはファンとのやり取りの基本的なエントリポイントです。データ分析を通じて、パブリックアカウントのファンの満足度と活動レベルを確認することができます。クリック数が増えるほど、サービスがカバーする人数も増えます。一人当たりのクリック数が多いほど、ユーザーのアクティブ度が高くなります。

配置設定が異なるパブリックアカウントのメニューバーも異なります。メニュー バーのクリック率から、ユーザーが何に関心を持っているかがわかり、関心のあるコンテンツを増やして、ユーザーのニーズに合わせてメニューをより適切に設定できます。メニュー バーは独自の製品にリンクできるため、プロモーションや宣伝に役立ち、ユーザーをより深く理解するのにも役立ちます。

（IV）メッセージ分析：メッセージ分析は、主にメッセージ分析とメッセージキーワードの2つの部分に分かれています。

公式アカウント運営とファンとの交流も非常に重要です。ユーザーの粘着性を高め、公式アカウントへの信頼を高め、ユーザーがどのような問題を気にしているか、どのような混乱を抱えているかを把握し、ユーザーがタイムリーに問題を解決できるように支援し、また、良い資料を入手することもできます。また、メッセージの時間帯を分析して、ユーザーが最もアクティブになり、質問にタイムリーに応答したりやり取りしたりできる時間を確認することもできます。

（V）サードパーティのデータ分析：上記の4つのポイントを通じてWeChat公式アカウントを分析することに加えて、サードパーティのデータ分析を使用して、公式アカウントの運用をより包括的に理解することもできます。

WeChat パブリック アカウント バックエンドでは、閲覧量やファン数などの指標を含む、アカウント自体のオリジナル データの表示のみがサポートされます。 WeChat バックエンドを使用してデータを分析することにはいくつかの欠点があります。オペレーターは、サードパーティのデータ分析ツールを使用して、適切なデータ分析を行うことができます。

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