電子商取引業務のためのデータ分析スキル（Taobao 運営者はデータ分析を通じて競合他社のデータをどのように把握するのか？）

タオバオ運営者はデータ分析を通じて競合他社のデータをどのように把握できるのでしょうか?

最近は、あるカテゴリーのクライアントのブランド企画案件に取り組んでいます。このカテゴリを例に、公式ツール「Market Insights」を使用してデータを取得および分析する方法と、データを自分のために使用する方法を見てみましょう。

この質問に答えるために、私は主に Taobao プラットフォームのデータ ツールに頼っています。十分にセグメント化され、高度に統合されており、店舗に直接実装できます。操作は非常に簡単で、ほとんどの人が理解して習得できます。

製品を入手する際、たとえそれが馴染みのあるカテゴリーであっても、店舗の基盤や段階が異なり、平均注文額も異なるため、特に非標準製品の場合は、操作の詳細も異なります。

したがって、運用のアイデアを思いつきで直接決定することはできません。製品の市場状況、製品の競争力、ターゲット層、運用およびプロモーションのアイデア、運用予算などの側面を理解する必要があります。これは店舗運営計画の全プロセスでもあります。

知っておくべき具体的な情報は次のとおりです。

1. 業界の全体的な状況：カテゴリストアのランキング、群衆の特徴、購入属性の好み、価格の好み...

2. 競合他社のデータ分析：トラフィック構造、コンバージョン状況など

3. 競合他社の製品ポジショニングと価格分析：クラウドマッチング、ビジュアルトーン、価格マッチング…

4. 当社製品のコア競争力と欠陥：コアセールスポイント、既存の問題（ブランド？価格設定？）...

5. 情報収集と結論：具体的にどのように行うのか？各セクターはどのように実装されるのでしょうか?

......

例外なく、このすべての情報は、Taobao の公式データ ツールの助けを借りて拡張する必要があります。

本日のデータ分析は Taobao プラットフォームに実装されているため、使用されるデータ分析ツールは、市場洞察とトラフィック分析という 2 つの公式ツールです。これらのデータは、それぞれの詳細を最適化および構成するために使用されます。

1. 業界全体の状況の認識

1. 店舗ランキング

公式ツールへのパスは次のとおりです: ビジネスアドバイザー - 市場状況 - 市場ランキング

市場洞察データはデータ テーブルに変換されます。プライバシー上の理由から、テーブルのストア部分はコード化されています。

業界ランキングの重要な部分は市場ランキングです。市場ランキングには大量の情報が含まれています。ベンチマーク店舗や競合店舗のランキング、取引指数、検索人気度、UV値などの重要な情報を直接確認できます。

分析の結果、次のような結論を導き出すことができます。

上記の表には 300 店舗がカウントされており、そのうち 206 店舗は Tmall 加盟店、94 店舗は Taobao 加盟店です。 Tmallが68.67%、Taobaoが31.33%を占めています。上位60位以内にTaobaoストアは1つだけあります。

リストにある Taobao ストアはすべてクラウンレベル以上であり、長期間営業しています。したがって、このカテゴリーの新規参入者はTmallを選択する必要があり、Cストアは除外する必要があることがわかります。

上位 50 店舗の平均検索シェアは 38.79% であるため、割り当てられたトラフィックにおける新規店舗の今後の検索シェアもこのレベルに近くなるでしょう。

上位50店舗の平均総合UV値は8.83で、これも参考になります。この式は誰もがよく知っています: UV 値 = 売上高 / 訪問者数。売上 = 訪問者数 * コンバージョン率 * 平均注文額。

2. 群衆のポートレート

公式ツールパス: ビジネスアドバイザー - マーケットインサイト - 業界顧客グループ

顧客層は女性が7割以上を占め、当店の中心層となっています。そのため、店舗のスタイルは女性ユーザーの好みに近いものでなければなりません。

女性ユーザーは見た目にこだわりがあり、より感情的であるため、店舗をオープンする前に見た目の良さの特徴を強調するビジュアルデザインをしっかりと計画する必要があります。

年齢に関して言えば、コア年齢層の最も顕著な特徴は若年層であり、18～24歳の人々が大きな割合を占めています。これは新しい消費者グループであり、若者はコーヒーの供給に慣れています。

結論: ターゲット ユーザー グループは若い女性であり、このデータの中心的な価値は製品の位置付けに関するフィードバックを提供することです。

3. 支払い設定

公式ツールパス: ビジネスアドバイザー - マーケットインサイト - 業界顧客グループ

公式データテーブルのスクリーンショット

公式データ

**旗艦店のコアコンバージョン価格帯は次のとおりです。

125～165の価格帯が64.12%を占め、次いで75～95の価格帯、165～250の価格帯となっています。

***旗艦店のコアコンバージョン価格帯は次のとおりです。

165～250の範囲が61.82%を占め、次いで75～95が18.79%、3番目は250以上が11.26%を占めています。

業種カテゴリーの価格嗜好と競合店の実際のデータ実績に基づき、当店の価格帯は以下のように参考になります。

1. 75元から95元の商品の場合、予想される成長率は約15％から20％です。

2. 125～165の価格帯が約60%を占めると予想されます。

3. 165～250および250以上が40％以上を占めると予想されます。

このように製品レイアウトを定義する方が科学的です。他の価格帯に介入することはお勧めしません。

4. 属性の優先順位

公式パス: ビジネスアドバイザー - マーケットインサイト - 属性インサイト

公式データ変換およびソート後のデータテーブル

属性の好みは、当社の製品特性の分析と修正です。人気属性ランキングを利用することで、商品とこれらの属性のマッチング度合い、問題点はないか、改善の余地はないか、競争力はあるのかなどの詳細を確認することができます。

セクション:

上記 4 つのセクションで「人口ラベル」、「支払いの好み」、「属性の好み」を合計することの最大の価値は、自社製品のトーン、ポジショニング、価格設定が人口の特性に合致しているかどうかを評価することです。これは最も重要ですが、多くの人が誤って使用しています。

これらのデータを基に、ポジショニングや価格設定を再調整・修正し、製品のビジョンやトーンを調整します。これらのタスクが実施されると、特にカテゴリ、製品、人口特性に精通していない店主にとって、製品の競争力が大幅に強化されます。

上記の例を見ると、人口ラベルは女性に偏りすぎていて、70% を超えています。そうすると、私たちの製品全体のトーンはこのグループに偏ることになります。高い見た目、参加意識、儀式意識が強くなければなりません。これらは、製品の価格設定から製品の視覚処理まで深く関与する必要があります。コア層をしっかりと把握することが戦いの半分です。

価格帯と消費者の好みがわかれば、次の 2 つの質問に答えることができます。

（１）当社の価格設定は価格帯から外れていませんか？調整が必要ですか?

（２）最大の市場を獲得したいのか、それとも競争が最も少ない範囲を見つけたいのか？具体的な価格設定はどのようにすればよいですか?

これらの問題は簡単に解決でき、すぐに実践することができます。コストとポジショニングに基づいて、適切な価格をすぐに見つけることができます。

この種のデータは、衝動的な決断を下したり、同僚の真似をしたりすることを教える e コマース担当者の愚かな教えよりもはるかに信頼性があります。

上記の情報から、店舗のコアとなる商品計画を確立することができます。

視覚的な色調:

より女性向けで、儀式、場面構成、暖かい色調（マカロンなど）に重点が置かれており、あまり社交的ではありません。

製品内容のプレゼンテーション:

見た目の良さ、使いやすさ、製造工程、原産地、原材料の特徴

機密保持のため、ここで提供されるはずだった図解、比較、図解の説明は削除されました。

製品価格:

125-250の重要なトラックを占めるために、価格は最小閾値に近づいています。

大きな利益を犠牲にすることなくブランド店より安く、価格が集中している市場でもう一つの低価格と熾烈な競争の範囲を避け、独自の生存空間を見つけなければならない。

2. 競合製品のコアデータ

競合他社のコアデータとは、主に競合他社の SKU のコアトラフィックソース、構造、コンバージョン状況、および販売データを指します。

これは、市場分析の競争セクションを通じて予備的なインデックス データを取得することで実現できます。このデータを基に複数回のデータ統合を行うことで、競合他社の具体的なトラフィック構造を把握することができます。これが最も重要かつ核心的なことです。

これらのデータにより、競合他社のトラフィック チャネルのソースを把握でき、トラフィック チャネルのソースに基づいて競合他社の運用アイデアを判断することができます。各チャネルのコンバージョン率も一目でわかるため、業務全体の基盤がしっかりと整います。

次の表に示すように:

公式データ変換およびソート後のデータテーブル

注: これらのデータは変換する必要があり、取得するにはさらに並べ替えを行う必要があります。

分析:

店舗内のコア製品の最大のトラフィックソースは次のとおりです。

スーパー推奨は28.94%を占めました。直通列車は23.86%を占めた。 Taobao検索は11.89%を占めた。品小宝は7.21%を占めた。

4つのセクションの合計シェアは71.3%、検索トラフィックのシェアは11.89%です。この増加は、他のトラフィックによって引き起こされた店舗重量の増加によってもたらされます。したがって、これも補助的なトラフィックです。本当のトラフィックは「スーパー推奨」「ダイレクトエクスプレス」「物販トレジャー」です。

その他のトラフィック セグメントは、基本的に、コア トラフィックによってもたらされる補助的なトラフィック、つまりセカンダリ トラフィックです。したがって、コア業務はこれらの主要トラフィックを中心に展開する必要があり、店舗のデータに基づく運営もこれらのチャネルに基づいています。

今後（8月から2月まで）はこの比率に応じてトラフィック構造を構成することができます。平均注文額が中程度から高いカテゴリーでは、特に初期の店舗では有料配送が避けられない選択肢となります。

別の競合店のデータを見てみましょう（転換、断片化、再編後）

分析:

現在、ストア内のコア商品の最大のトラフィックソースはライブストリーミングトラフィックであり、68.86%以上を占めています。その他のトラフィックの割合が低すぎます。幸いなことに、コンバージョン率はそれほど誇張されておらず、影響はありません。

これは非常に不合理で不安定な交通構造です。ライブストリーミングは不連続性があるため、店舗データに大きな変動が生じやすく、持続的な発展に影響を与えます。

ライブ放送チャンネルは検討すべきものですが、主なトラフィックソースとして使用することはできず、補助としてのみ使用できます。

競合する2つの製品のトラフィック構造の分析に基づいて、新規店舗段階におけるこのタイプの店舗の運営アイデアを基本的に確立しました。

1. プロモーション重視で、中～高単価の商品に適しています。具体的なルート：直通列車、スーパー推薦、ダイヤモンド展

2. チャネルベースで、低～中単価の標準製品に適しています。このタイプのゲームプレイの主なチャネルは、Taobao、ライブ放送などです。

当店のポジショニングから判断すると、商品は中〜高単価の傾向があり、販売チャネルを経由しにくく、ブランド価値を損ないやすい状況にあります。

一般的に、Taobao チャネルは、低価格のホットセリングアプローチではなく、フラットプッシュアプ​​ローチで、後期段階でデータに基づく補助手段として使用することをお勧めします。うまくいけばそこから学ぶことができますが、うまくいかなければもちろん諦めることもできます。

ライブストリーミングチャンネルの計画を最初から始めることができます。店舗が一定の基盤を築けば、一定のコンバージョンを達成できます。相対的に言えば、閾値はそれほど高くなく、割引もTaobaoほど大きくないでしょう。そのため、ブランドへのダメージも少なく、定期的に計画的に実施することが可能です。

これら2つのターゲット店舗を組み合わせると、店舗データ駆動型運営の初期段階の核心業務はプロモーションとデリバリーであり、ダイレクトダイヤモンドまたはスルートレインとスーパーレコメンデーションを組み合わせ、一方では検索を、他方ではパーソナライズされたトラフィックを組み合わせることであるという結論を基本的に導き出すことができます。

同時に、上記の店舗とは異なり、手動介入によって検索方法を介入できるという提案もあります。一方で、それは店舗の基本データを最適化するための客観的な要件です。同時に、基本的なデータの最適化を洗練されたアイデアに変えて、検索の重みを向上させ、プロモーションに協力することもできます。

包括的なデータがあり、次のようなより詳細な日次データも取得できます。

訪問者数、売上、コンバージョン率、支払い回数、平均注文額、お気に入り、購入数など。

これらのコアデータを基に、よりきめ細かな商品モニタリングや日々の店舗運営計画の立案が可能になります。

以下のように表示されます。

公式データ変換およびソート後のデータテーブル

結論は：

平均転換率は約3％で、後期段階の新店舗レイアウトの総合転換率は約2％～4％になると予想されます。

平均顧客単価は 203 で、当社の価格帯 89 ～ 189 に近いため、全体的な効果はより高くなります。私の提案は、以前の業界分析の結論を組み合わせて、顧客単価の一部を犠牲にして、製品の最高価格を 189 から 165 以内に下げることです。

過去 30 日間の検索トラフィックは 13.75% を占めました。これは店舗の定常検索シェアであり、私たちにとって一定の参考値となります。予算と売上高の見積りにおいて、検索トラフィックとコンバージョン状況の割合を大まかに判断できます。

これにより、包括的なデータ収集を行い、次の情報を取得できます。

機密保持のため、データは暗号化されています

上記の基幹店舗データを例にとると、当社が運営する新店舗では、2つのアイデアを組み合わせ、両方の長所を活かして集客率を実現することが期待されます。

不合理な側面を排除すると、たとえばXXの早期ライブ放送のアイデアは学ぶ価値がありますが、不確実性があり、ブランドの影響力と製品の競争力に問題があります。

ライブストリーミングと Taobao チャンネルの最終的なパフォーマンスについては不確定なため、引き続きプロモーションに注力します。基本データが良好であれば、ライブストリーミングやその他のチャネルに介入する予定です。

店舗運営が維持できない、または店舗運営の目標が達成できないという状況を回避するために、チャネル計画では過度に重視することはできません。チャンネル内での生放送介入の割合が他の要素よりも高くなっています。 1つの理由は、上記ケースのデータパフォーマンスであり、もう1つは、高い単価自体がTaobaoプロモーションにはあまり適していないことです。

プロモーションの初期段階では直通列車が中心となり、推奨交通の割合は比較的小さくなります。後期では実際の状況に応じてレイアウトを調整します。

公式リソースポジションのパフォーマンスや自由交通の最終的な効果など、その他のセクションについては、ここでは詳細に評価せず、実際の状況に焦点を当てます。

その結果、全体的なデータに基づく介入フォームと予算構造は、次のように最初に実装されました。

この表では、訪問者の構造を計算できるだけでなく、全体的なコンバージョン率をより正確に判断することもできます。

各セグメントの売上高や目標売上高全体に占める割合を予測し、コストやリスクなどを合理的に評価することも可能です。

これは、eコマース起業家である私たちが、商品を入手した後に理解しなければならないことです。この予算があれば、今後どれだけ多くの問題に直面しても方向性を見失うことはなく、深刻なキャッシュフロー不足を引き起こすこともありません。

3. 自社製品の問題

利点

主な利点は、高品質の製品の最高クラスの品質管理にあります。一定の安定した再購入率を持つ消耗品にとって、トップレベルの品質は非常に大きな強みであり、今後の発展の余地も大きい。

デメリット

ブランドの影響力はゼロですが、このトラックは確かにブランドのトラックであるため、市場に参入する際には固有の欠陥があります。

さらに、このブランドはほとんどのカテゴリーでピラミッドの頂点に立つ、高品質な製品の代表です。したがって、当カテゴリーの運営においては、商品のプロモーションを第一とし、店舗運営の初期段階で介入しなければ、本質的な欠陥を変えることはできません。

しかし、商品のプロモーションは敷居が高く、多額の投資も必要となるため、なかなか掴みにくいのが実情です。

現状から判断すると、最善の解決策は、高品質なコンテンツに基づいてブランドを構築することです。質の高いコンテンツであればプロモーションも容易になり、コストも比較的抑えられ、ファンの波を直接呼び込むことができます。

チャンス

当社の製品の品質は一流ですが、ブランドの影響力が不十分であり、再購入率の高い高付加価値消耗品であることを考えると、洗練された顧客管理に力を入れなければなりません。

具体的な戦略としては、より大きな会員割引で既存顧客を維持し、店舗のデータ化の可能性を提供し、長期的に口コミとブランドの影響力を蓄積することです。競合他社はこれを嫌がるか、十分に誠実ではないため、私たちにとってはチャンスとなっています。

既存顧客を維持するためのチャネルは 2 つあります。 1つは、粘着性、再購入性、ソーシャル性が高いWeChatです。これは当社最高の顧客管理ツールです。しかし、問題もあります。 WeChat ポートに流入する顧客は、店舗に入る毎日のコンバージョン顧客のごく一部を占めるに過ぎず、そのほとんどは失われています。

そのため、サイト内での定着率が低い顧客を効果的に管理する必要があり、そのためには会員ツールの活用が求められます。

会員ツールは、割引やその他のサービスを利用して、店舗内の個々の顧客を会員に変えます。たとえ十分な割引が与えられたとしても、このグループの人々は繰り返し購入するため、2 回目の購入以降は基本的にコストがかかりません。最終的なコストの観点から見ると、この割引は、単にトラフィックによってもたらされるコンバージョンよりも収益性が高くなります。

会員制度を真剣に受け止め、店舗戦略として実装し、WeChat の魚池と組み合わせて閉ループを完成させる必要があります。私たちが十分に誠実である限り、これは私たちにとって最も重要な機会であり、突破口となるでしょう。

こうすることで、デメリットが徐々に解消される可能性が高くなります。ブランド側の構築が追いつけば、その後の流行は非常に速くなるでしょう。

最後まで分析を終えると、データ ツールの価値は目のようなもので、方向を見極め、真実と偽りを区別するのに役立つことが、誰もがますます明確に理解できるはずです。

データ ツールを活用すると、製品と運用への介入の道筋が明確になります。

もう、推測に基づいて決定を下す必要はありません。また、「検索人気度/オンライン製品の数」に基づいて製品を選択するという詐欺師の考えを信じる必要もありません。

同時に、タオバオでビジネスを始めるためのハードルが比較的高いという問題も必然的に生じます。それは間違いなく数千ドルで達成できるものではありません。莫大な投資が必要であり、製品の問題に対する真剣な解決策と良心的なサービスが必要です。

しかし、メリットは同じです。一度真剣に取り組めば、最終的には莫大な報酬が得られるでしょう。