私は心から皆さんにこの新興産業に挑戦することを勧めます。月に1万元以上稼げます今日の社会は非常に競争が激しいため、何も知らないと面接のあらゆるところで障害にぶつかることになります。土木工学や会計学などの専攻が得意でない友人の中には、卒業後に適切な仕事を見つけられない人もいます。彼らはカスタマーサービス、店員などの一般的な職種に就職し、悪徳人事に騙されることになります。 事例を共有する 私のいとこは去年卒業したばかりです。彼の専攻では仕事を見つけるのは難しい。学校の先生たちはあまりにも多くの異なることを教えたので、彼は卒業後何も知らなかった。彼はインターネットでオペレーションの職を見つけたが、会社に行ってみると、それは現場のプロモーションの仕事であることがわかった。彼はすでに人事部と給与交渉をしていたが、入社してみると給与は大幅に減額されていた。結局、彼は私に何か解決策はないかと尋ねてきたので、私は彼にデータ分析を学ぶことを提案しました。 なぜデータ分析の学習を推奨するのか? まず第一に、給料が断然良いです! 仕事を始めたばかりの人なら月7,000~9,000円、1~3年の就業経験がある人なら月10,000~15,000円を稼ぐことができます。年齢を重ねるほど、人気が高まります。週休2日、休日も通常通りあります! データ分析とは何ですか? データの収集、クリーニング、処理、分析は、ビジネスレポートの作成、意思決定の提供、データ資産の管理などができるだけでなく、インターネット、小売、金融、通信、医療、観光などの業界で広く使用されています。 データ分析を学んだら何ができるでしょうか? 【データアナリスト】10-15k 最も広く使用されているポジションは、データ操作アーキテクチャに基づいて、企業の既存のパフォーマンス指標を分析することです。 【データ操作】20-30k 0販売指標、在庫管理、物流リスト管理を提供し、ビッグデータアプリケーションで将来の戦略計画を立てるために営業チームを指導し、企業とつながり、より多くの最前線の人員と連絡を取ります。 たとえば、連家不動産の中古住宅取引指標は、さまざまな地域に基づいて次の段階の販売目標を設定します。 【データウェアハウスエンジニア】25-35k SQL言語をベースに徹底的な調査を実施しました。データ ウェアハウスは、データがどこから来るのかという質問に答えるものであり、非常に専門的です。 例: 銀行アプリの消費記録の概要 【データマイニング&アルゴリズムエンジニア】30-38k 最も高い参入基準と最も高い給与を誇る、テクノロジー志向の中核ポジション。 例: 人工知能と機械学習 データ分析の発展 ビッグデータ技術の継続的な発展に伴い、さまざまな組織や企業は、戦略を策定し、意思決定を行うために、大量のデータから貴重な情報を抽出する必要があります。したがって、データアナリストは将来、コンピュータ分野で最も注目される職業の 1 つであり、発展の見通しは非常に良好です。 データアナリストになりたい友人はこれを参考にすることができます。 #ChineseRomance##Toutiao で 30 日間日記を書くチャレンジ##夏の旅行##人生で何を学びましたか##なぜ一生懸命勉強し、なぜ読書をすべきか# |
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