観光データ運用(ビッグデータ技術に基づく「クラウド観光」プラットフォームの運用戦略についての簡単な説明)

観光データ運用(ビッグデータ技術に基づく「クラウド観光」プラットフォームの運用戦略についての簡単な説明)

ビッグデータ技術に基づく「クラウド観光」プラットフォームの運営戦略について簡単に議論する

クラウド観光体験プラットフォームは、ビッグデータと仮想技術を活用して仮想観光環境を構築し、観光会社のマーケティングモデルや観光客の消費パターンを変えることができます。本稿は、クラウド観光プラットフォームの多次元データ情報の取得と分析、プラットフォーム体験品質フィードバック情報データの構築、クラウド観光プラットフォームのサービス機能の設計、クラウド観光プラットフォームによる観光スポットのテーマイメージの作成から始まり、ユーザーが家を離れずにどこへでも旅行するという目標を達成し、クラウド観光と現地観光のダイナミックな双方向の循環を実現し、それによって観光産業の発展をさらに促進することを目指します。

我が国の観光経済は、発展が加速する戦略的好機の時期にあります。インターネット技術の継続的な発展とビッグデータ分析技術の応用により、ビッグデータと仮想化技術を利用してクラウド観光プラットフォームを構築することは、現在の観光開発における新たなトレンドとなっています。地元の観光名所がリアルなバーチャル技術で紹介されます。クラウドツーリズムの運営は、観光業界に新たなサービスモデルをもたらしました。

クラウド観光プラットフォームは、仮想観光を実現し、観光客が仮想シーンを体験中にオンラインで自主的に評価およびチェックインできるようにし、観光客に完全な旅行戦略を提供し、従来の観光プラットフォームの宣伝モデルを人間中心でインタラクティブかつ本格的な観光プロモーションモデルに変えます。クラウド観光プラットフォームは、仮想技術革新によってもたらされる表現力と想像力を活用して、観光プラットフォーム推進の変革と革新を強化します。ビッグデータの収集、観光ビジュアル情報の分析とマイニング、インテリジェントな仮想最適化、観光ビジュアル体験の創造性は、仮想ビジュアル観光戦略のための排水ソリューションを提供してきました。ビッグデータ分析と仮想技術を組み合わせて仮想観光体験プラットフォームを構築する方法は、現代において大きな意義を持っています。

仮想VR技術の発展により、人々の感覚はさまざまな情報で満たされ、視聴者の注意は多くの複雑で多様な情報によってそらされます。メディアの多様化が活発に進展するにつれ、観光情報を宣伝する創造的な方法はよりオープンになり、観光コミュニケーションメディアの特性を生かし、データと仮想体験の利点を拡大しながら、視聴者のインタラクティブな体験を強化しています。

クラウド観光の利点と独自の体験は、国内の観光プラットフォームにビッグデータ収集、観光資源マイニング、仮想インテリジェント観光体験、観光管理・評価などの機能を提供します。観光ビジュアル開発体験のための専門プラットフォームを提供し、観光景観認知からビジュアル開発、観光名所のプロモーションまでワンストップフルリンクソリューションを提供します。

この研究の課題には、国内観光プラットフォームでの旅行の選択と体験データの取得が含まれますが、これに限定されません。クラウド観光プラットフォームに基づく情報フロー促進戦略と視覚体験効果最適化チャネル。クラウド観光クリエイティブ体験モード、観光視覚体験インテリジェントプログラムクリエイティブ実際の効果。

観光拠点は、クラウド観光データサービスプラットフォームの助けを借りて、さまざまな年齢、性別、職業、ニーズからデータを取得および推測し、複数の種類のアプリケーション体験モードを設定し、仮想体験ビジュアルプラットフォームの設計を通じて「視覚体験」を提供します。

クラウド観光体験品質の分析には、「情報検索」、「機能サービス」、「精神体験」のクラウド観光品質評価の実証テストが含まれます。各体験者の体験効果データを分析し、収集したデータを整理し、調査対象者の性格特性を分析することで、最適な体験効果を実現します。視覚体験の革新的なアプローチと方法を通じて、体験者のレベルを向上させ、クラウド観光視覚プラットフォームを最適化することができます。

ビッグデータ分析に基づき、直感的な数字やトレンドチャートを通じて、例えば観光体験の視覚効果の発展傾向、クラウド観光体験の注文数、体験の完了状況などを迅速に把握することができ、観光開発の意思決定をより正確かつリアルタイムに行うことができます。時間範囲に関しては、一般的に使用される今日、昨日、約7日間、約30日間のサポートに加えて、カスタム時間範囲もサポートしており、最大365日間のクラウド観光体験データ分析をサポートできます。データの表示方法としては、数値だけでなく、データの変化範囲やデータの変化傾向のグラフも表示されます。データ トレンド チャートを展開した後、データ インジケーターの比較を追加して、データの変化の原因を誰もがより迅速に特定できるようにすることもできます。

ビッグデータ分析方法には、セグメンテーション分析と属性分析が含まれます。

1. 人口特性のセグメンテーション: 観光客の旅行体験ニーズ、性別、年齢、行動、興味、消費レベル、ユーザージャーニーのさまざまな段階などの要素に基づいて、体験ユーザーをさまざまなグループに分けます。これは単一のレベルでも複数のレベルの組み合わせでも可能で、その後、さまざまなセグメントのデータをさらに分析できます。たとえば、男性ユーザーと女性ユーザー、新規ユーザーと既存ユーザーなどに分類できます。

2. メディアセグメンテーション:観光プラットフォームの体験配信チャネル、さまざまなメディア体験効果などに基づくデータセグメンテーション。

3. クリエイティブなセグメンテーション: 仮想体験のビジュアル開発システムをセグメンテーションするために、クリエイティブなビジュアル体験バージョンの複数セットを提供します。

4. 地域区分:異なる観光拠点の特徴的なエリアに基づく区分など。

クラウド観光開発プラットフォームサービス機能設計計画

高度にシミュレートされた VR シーンは、ユーザーに完璧な体験をもたらします。方向や歩き方を調整し、ゲームのような旅行ビジュアルVR効果を体験できます。ユーザーはパーソナライズされた VR 仮想アバターを使用できます。ユーザーは実際の観光スポットへ旅行する際に、位置情報サービスをオンにして、プラットフォームが提供する地図上に旅行場所をマークすることができます。ユーザーは旅行中に観光スポットの写真をアップロードすることもでき、バックグラウンドテクノロジーによってそれらの写真が VR アトラクションに追加されるため、アトラクションの変化を継続的に更新し、ビッグデータのサポートを生成するのに便利です。オフラインチェックインとオンラインマーキングの機能は、ユーザーがルートを記録できるだけでなく、チェックイン場所を共有することでその場所での旅行ストーリーを共有することもできます。このプラットフォームはリアルタイムでやりとりし、ユーザーの旅行への関心を高め、より多くの志を同じくする友人と出会うことを可能にします。

アプリを使用すると、オンラインユーザーはお気に入りの旅行ルートを選択できます。このプラットフォームは、季節やユーザーの位置に基づいて、ユーザーに最適な観光スポットを推奨します。プラットフォームの観光名所では、地元の天気に基づいて毎日異なる風景が表示され、ユーザーによりリアルな体験をもたらします。ユーザーは表示したい天気を選択することもできます。オフラインユーザーは、今後数日間の気象状況に基づいて旅行計画を調整できます。デバイスが推奨する旅行ルートを選択するか、好みを入力して、提供されたルートの中からお気に入りのルートを見つけることができます。独自の旅行ルートをアップロードし、他の人が参照できるようにプラットフォーム上で共有することもできます。

旅行プラットフォームはいくつかの旅行代理店と提携しており、プラットフォームを通じて旅行パッケージを購入することができます。クラウドプラットフォームは、各地でさまざまなテーマの観光フェスティバルのバーチャル体験アクティビティを立ち上げ、地元の名所や名物グルメを宣伝し、プラットフォーム上で旅行の楽しさを共有します。景勝地を宣伝するための写真コンテストが開催され、クラウド観光プラットフォーム上で旅行ガイドが作成され、共有されます。クラウドプラットフォームは、QRコードスキャンによるチェックインとQRコードスキャンによる仮想観光体験を利用し、オンライン訪問とオフライン体験チェックインを通じて観光客を誘致しています。

クラウド観光仮想体験プラットフォームは、仮想体験技術を活用し、ビッグデータを通じて視聴者の体験ニーズと品質評価を分析し、観光スポットのテーマイメージを作成し、正確な観光体験マーケティング戦略を策定することで、ユーザーが家を離れずにどこへでも旅行するという目標を達成できるように支援します。クラウド観光は、オフラインの観光スポットと連携し、オフラインで提供される観光スポットの実情や習慣、特徴に基づいてオンライン制作効果をさらに高め、さまざまなオンライン方法を通じてオフラインの観光スポットの特徴を宣伝し、観光客を現地で旅行に誘致しています。また、観光ルートの推奨にも協力し、クラウド観光と現地観光の相互影響のダイナミックな双方向サイクルを形成し、観光産業の発展をさらに促進します。

著者:

武漢東湖大学広告学部准教授、白玉潔氏

武漢東湖大学中国語文学科助手、陳宇氏

出典:光明オンライン

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