データセンター運用保守管理ソリューション（シナリオアプリケーションに重点を置き、AI技術の産業化と商業化を加速 | WAICに直接）

シナリオアプリケーションに焦点を当て、AI技術の産業化と商業化が加速｜WAIC直伝

シュナイダーエレクトリックの担当者にインタビューしました。撮影：李北瑩

上海からリ・ベイベイ記者（chinatimes.net.cn）がレポートします。

7月4日、2024年世界人工知能会議と人工知能のグローバルガバナンスに関するハイレベル会議（WAIC）が上海で開催されました。豊富なインテリジェントな応用シナリオと経験は、AI技術の産業化と商業化が加速していることを示しています。

WAIC2024は、コアテクノロジー、スマート端末、アプリケーションエンパワーメントの3つの主要分野に焦点を当て、大型モデル、コンピューティングパワー、ロボット、自動運転などの主要分野に焦点を当てると報告されています。 「人工知能+」革新的アプリケーションにおける最新の成果を多数展示し、待望の革新的製品を多数発表します。

記者らはWAICカンファレンスで、シュナイダーエレクトリックがシナリオアプリケーションに重点を置き、建物、データセンター、産業、インフラなど複数の分野での実用的なアプリケーションを含む革新的なAI（人工知能）ソリューションを披露しているのを目にした。例えば、同社のSpaceLogic™ AI BOXビル省エネボックスは、ビル業界の「エネルギートラップ」であるHVACシステムをターゲットにし、デジタルツイン、モデリング検証、システム最適化、省エネ監視の4つのコア機能でエネルギー効率戦略を最適化し、ビルの炭素排出管理に「デジタルウィング」をもたらします。

シュナイダーエレクトリックの副社長であり、中国におけるデジタルイノベーション事業の責任者、およびシュナイダーエレクトリック（中国）ソフトウェア研究開発センターの責任者である張磊氏は、チャイナタイムズの記者に対し、業界におけるAIの応用は「+AI」から「AI+」に移行していると指摘した。 AIは、既存の技術とAIの同時進化を推進する原動力です。 AIを通じて独自の中核的優位性を生み出し、実際のビジネス価値を生み出す方法が企業の焦点となっています。

AIがシナリオの適用を加速

「シナリオ」のサポートがあって初めて、AI は真にその多様な価値を実現することができます。社会経済のあらゆるレベルに徐々に浸透しつつある新しいタイプの生産性として、AI が時代を再構築する上で与える影響は過小評価できません。特に、アルゴリズムの進歩、コンピューティング能力の継続的な向上、膨大なデータの継続的な蓄積により、AI 技術は理論から産業分野の応用実践へと徐々に移行し、ますます多くの応用シナリオに導入されています。

公開情報によると、広く導入されているデジタルシステムをベースに、発電、送電網、エネルギー貯蔵、スマート産業、スマートビル、データセンター、スマートホームなど各業界にAI技術を大規模に応用することで、エネルギー需給両面の同期変革を加速し、新エネルギーの開発と系統接続を支援し、各業界の効率とエネルギー効率を向上させるとともに、エネルギーシステムの変革を促進し、産業チェーン全体の炭素排出量を削減し、よりインテリジェントで効率的でグリーンな未来を創造することができるという。

7月4日に開催されたWAICカンファレンスで、シュナイダーエレクトリックの上級副社長で中国グローバルサプライチェーン責任者の張開鵬氏は、AIの応用シナリオはますます一般的になり、研究開発設計、生産・製造、運用・保守管理にまで及び、工場のデジタル化からインテリジェンス化へのアップグレードにおいて非常に重要な部分となっていると述べた。

記者は会場で、シュナイダーエレクトリックが会議中、多方面にわたる豊富なAI技術革新を披露し、AI技術の省エネ、炭素削減、インテリジェント運用をさまざまな場面で直感的に実証する様子を目にした。

産業分野では、EcoStruxureオープンオートメーションプラットフォームをベースとするシュナイダーエレクトリックの「Ruidong IOT Rubik's Cube Robot」は、視覚監視、アルゴリズム、意思決定、運転などのAI機能が自動化生産ラインの基礎ロジックに浸透し、プロセスの最適化に貢献していることを鮮明に実証しています。たとえば、シュナイダーエレクトリックは AI アルゴリズムを使用して、バドワイザーの生産ライン向けのインテリジェントな制御戦略を開発し、追加される材料の量を最適化し、全体的な品質、コスト、効率を最高レベルにまで高めています。関連プロセスの効率を 15% 向上できます。

エネルギー分野では、シュナイダーエレクトリックのETAP電気システムデジタルツインプラットフォームにAI技術を導入し、電気システムのライフサイクル全体をモデル化して最適化することで、ワンストップのエネルギー管理を実現しています。たとえば、建物 HVAC 分野向けの SpaceLogic™ AI BOX 建物省エネボックスは、業界がエネルギー消費戦略をリアルタイムで調整し、効率を向上させ、炭素排出量を削減するのに役立ちます。 EcoStruxure EMA マイクログリッド エネルギー コンサルタントは、AI に最適化された制御アルゴリズムを使用してエネルギー消費予測とマイクログリッド スケジューリングを実現し、公園や工場が再生可能エネルギーを最大限に活用し、全体的なエネルギー効率を向上させ、二酸化炭素排出量を削減できるように支援します。

ビル省エネボックス「SpaceLogic™ AI BOX」などAI革新ソリューションを展示。撮影：李北瑩

さらに、シュナイダーエレクトリックのエンタープライズレベルの人工知能プラットフォーム「EcoStruxure AIエンジン」は、検証済みのAIモデルとシナリオケースを提供し、ワンストップのAIモデル構築、展開、運用・保守を可能にします。自動車、食品・飲料、ビル、データセンターなど、複数の業界で幅広く使用されており、生産効率を毎年平均3％～5％向上し、エネルギー消費を5％～10％削減できます。

「クラスターエフェクト」はシーン実装の問題を解決します

言うまでもなく、AI 技術の急速な発展は何千もの産業を変革しています。張磊氏が述べたように、産業界におけるAIの応用は「+AI」から「AI+」へと移行しつつあります。 AIを活用して独自の中核的優位性を生み出し、実際のビジネス価値を生み出す方法が、現在、企業の焦点になりつつあります。

シュナイダー ビジネス バリュー リサーチ インスティテュートは、AI の価値に対する企業の期待が単一の視点から三次元の視点へと移行し、3 つの重要なトレンドが形成されていると考えています。第 1 に、AI の商業的メリットのみに焦点を当てることから、社会的価値と環境的価値にますます重点を置くことへ。 2 つ目は、価値観がマクロな意思決定からミクロな個人へと移行し、AI が各ユーザーの体験にどのような影響を与え、最適化するかにさらに注目が集まるようになったことです。 3つ目は、AIによってもたらされる短期的な急成長の追求から、長期的な価値の飛躍にもっと注意を払うことです。

シュナイダーエレクトリックの上級副社長で中国の重要電力事業の責任者である朱文琴氏はインタビューで、データセンターを例にとると、AIはデータセンターの建設と開発に大きな影響を与えている、とチャイナタイムズの記者に語った。将来のデータセンターには、より野心的なビジョンと、より包括的な価値の考慮が必要です。持続可能性、効率性、回復力、適応性が将来の発展の鍵となるでしょう。

これを踏まえ、シュナイダーエレクトリック ビジネス バリュー インスティテュートは、企業が AI テクノロジーの応用を通じて 5 つの主要な価値を実現できると考え、AI の価値提案「AI for GREEN」を提案しました。このうち「GREEN」は、ビジネス価値の成長（Growth）、信頼性と回復力（Reliability）、効率性と満足度（Efficiency）、持続可能な発展（Environment）、新しいビジネスモデル（New Horizo​​n）を表しています。同研究所は、AI技術によってエネルギーと資源の利用効率が向上し、廃棄物と排出量が削減され、企業の持続可能な開発の実現、既存の製品開発プロセスの簡素化、従来のビジネスモデルの転換、新たな事業運営の創出が可能になると考えている。

注目すべきは、AIイノベーションと起業の波の下で、「単独での取り組み」では新しい市場や技術開発のトレンドに適応することが難しくなり、多くのシーンで実装の問題を解決するには「クラスター効果」を刺激する必要があることが業界で認識されていることです。

AIエコシステムの構築について、シュナイダーエレクトリックの副社長、中国・東アジアマーケティング部長、ビジネス価値研究所共同所長の顧悦氏は、AIの大規模な応用、技術革新と反復、そして業界の持続可能な発展は、高度にオープンで協力的なエコシステムと切り離せないものであると強調し、「AI産業チェーン内のさまざまな企業、機関、個人が協力し合い、互いに力を与え合うことで、AI技術と産業価値の配当を解き放ち、経済的利益と社会的利益の双方が利益を得る状況を実現する必要がある」と述べた。

公開情報によると、シュナイダーエレクトリックは世界中に350人以上の人工知能とデータの専門家を擁し、現在4つの人工知能センター（AIハブ）とイノベーション拠点を構築している。同時に、シュナイダーエレクトリックは、世界中の 200 を超える工場や物流センターに AI アプリケーションのイノベーションのための豊かな「テストの場」を提供しています。

そのうち、中国の22の工場は基本的にAIアルゴリズムに基づく予知保全を導入している。各工場では、ダウンタイムとスペアパーツの消費を削減することで年間50万～120万のコストを削減し、AIアルゴリズムを使用して工場のエネルギー消費を削減しました。無錫工場は、AI、デジタルツイン、5Gなどの技術をカバーしているため、エンドツーエンドのデジタル変革とバリューチェーン全体のアップグレードを実現し、世界経済フォーラムからエンドツーエンドの「ライトハウス工場」として評価されました。

担当編集長：張北 編集長：張宇寧