情報フロー広告解説（情報フローとは何か？そのプロモーション戦略と指標体系は？）

情報フローとは何ですか?その推進戦略と指標体系は？

情報の流れは、多くの種類のメディアの 1 つです。

目的は顧客を獲得し、より多くのユーザーを引き付けることです。新しいチャネルを開発することで顧客を獲得できます。既存のチャネルを開発・管理することで、より多くのユーザーを獲得できます。

チャネル戦略とは、顧客を収益に変換することです。

チャネル分析は、チャネル リソースを統合して高いチャネル収益性を実現することです。

チャネル、戦略、製品、顧客グループ、フロントエンドチャネル、バックエンドオペレーションは分離することはできず、全体として見て包括的に検討する必要があります。

情報の流れ: フィードという言葉は非常に興味深いです。何かを満足させるために何かに餌を与えたり供給したりすることを意味します。

昔は人々は情報を探していましたが、今は情報が人々を探します。

重要なポイント: アルゴリズム

友達のステータス更新、友達が最近視聴したもの、重要なニュースのプッシュ通知。

重要なのは、これらのコンテンツにネイティブ広告やソフト記事が多数混在していることです。ユーザーの行動習慣を分析してインテリジェントな推奨を作成します。

1. 特定の人に特定の責任を割り当てます。企画テーマ、ターゲット顧客層、実行チャネル、企画の開始・終了時間、期待される成果などの情報を把握する必要があります。

2. チャネルプロモーション戦略は、運用面と合わせて総合的に検討する必要があります。フロントエンドが解決策を思いついたら、バックエンドの実行の問題を考慮する必要があります。チャネルプロモーション計画は、顧客獲得と収益創出をより効果的に行うためのものであるため、バックエンドの製品運用も考慮する必要があります。

1. データ収集

1) プロモーションアカウントの過去のデータポートレート。プロモーションアカウントの過去のデータがあれば、背景にある人口統計データをもとに分析することができます。

2) Baidu Indexは業界のキーワードを検索します。過去のプロモーションデータがない場合には、Baidu Indexツールなどのビッグデータ分析を利用して分析することができます。

たとえば、オンライン教育、インターネット教育など、関連性の高いキーワードをいくつか変更できます。 Baidu Indexを開いて「不動産」を直接検索すると、地域、年齢、性別、興味などの人口のプロフィールを見ることができます。

3) 最前線の営業またはカスタマー サービスを見つけて、顧客の状況を把握します。性別、年齢、職業など、顧客の状況を最もよく知っているのは営業スタッフです。

4) CNKI の情報フロー広告に関する分析は数多くあります。 --全体的な視点、前向きなビジョン、そして未来を予測する嗅覚を養います。

2. チャネル管理

一言でまとめると、優れたチャネルには優れた管理指標のセットがなければなりません。

分析の本質は分類と比較です。チャネル分析を行うには、まずチャネルを分類する必要があります。各業界にはそれぞれ特徴があり、また各企業にも業界の特性や自社の事業に基づいた分類体系がありますが、ここでは詳しく説明しません。

次の図に示すように、チャネル分析インジケーター システムのみが提供されます。

醜い写真です～ごめんなさい～

利益率、投資収益率、回収日数。チャネルコスト比率。

入出力比率、カバレッジの広さ、チャネルの深さなどに基づいてチャネルプロモーションの品質を評価し、各チャネルへの投資を合理的に配分します。

拡張速度、チャネル幅、チャネル深さ

収集、顧客離脱率（C エンド顧客ライフサイクル分析と組み合わせた）、および市場シェア。

チャネル協力：チャネル戦略立案者、協力的なチャネルパートナー

まず、現在の事業発展状況と協力チャネルパートナーに対する深い理解に基づいて、各チャネルのユーザーの消費行動と習慣を把握し、チャネル事業の全体的な最適化計画を策定し、実行ロジックを迅速に分解し、計画の実施を促進します。

第二に、チャネル顧客獲得データをタイムリーかつ正確に抽出し、協力チャネルのさまざまな活動戦略への参加を測定します。利益が良好であれば、チャネルへの投資をさらに増やして市場シェアを拡大​​します。

3 番目に、財務データを組み合わせてチャネルの利益率と投資回収サイクルを分析し、次のプロモーション期間が到来する前にチャネル マーケティング戦略を事前に準備します。

まず、ターゲット予測ですが、トップダウンとボトムアップの2つの方法があります。一般的には翌年の訪問数を予測するために使用されます。

2番目は、目標設定、分解、管理です。目標のフォローアップを継続し、毎日、毎週、毎月、主要指標の最大値を追跡します。

3 番目に、データを通じて、チャネルプロモーションにおける主な問題を発見し、問題を特定し、問題を分解し、解決策を提案します。

4つ目は、チャネル目標の達成状況に応じたインセンティブポリシーです。

チャネルは、一定期間のパフォーマンスに応じて分類されます。

まず、顧客の重要性に応じて、KAチャネルと非KAチャネル

次に、プロモーションかどうかによって、通常価格のチャネル、特別販売促進のチャネルなどがあります。

3 番目に、顧客満足度に基づくと、顧客はチャネルに非常に満足しており、比較的満足しており、一般的に満足しています。

顧客満足度に関連する指標: 苦情率、苦情対応時間、評価を拒否する顧客の割合、評価した製品、ソース チャネルなど。

たとえば、1 月中旬から 2 月末にかけて、DAU は上昇傾向を示しました。しかしその後の期間、DAUは停滞しました。 4月中旬から下旬にかけて再び上昇し始めました。新規ユーザー数が離脱ユーザー数を上回ると、アクティブユーザー数が増加します。同じままであれば、DAU は基本的に安定しています。問題の鍵は、ユーザー数が増えるにつれて、失われるユーザーが増えることです。

--------ユーザー離脱の問題を解決し、ユーザーを維持します。

元旦にとあるアプリがリリースされました。

1.1 10000 追加

1.2 保持 5000 50% 1.2 新規 20000

1.3 アクティブ 4000 40% 1.3 リテンション 7000

1.4 アクティブ 3000 30% 1.4 保持 6000

1.5 アクティブ 1800 18%

…

1.30 アクティブ 650 6.5%

1.31 アクティブ 400 4%

このアプリは1月1日にリリースされました。毎日新しい顧客が生まれ、また毎日失った（または沈黙した）顧客も生まれます。

（損失チャネルの場合は、損益分岐点などの下限を設定します）

DAU に影響を与える主な要因は、過去 N 日間の各日の新規ユーザー数と、N 日目の各日のユーザーの維持率です。

まとめると、新規ユーザーと維持率という 2 つの主要な指標があります。新規ユーザーの追加は、最も直接的な有料プロモーションなど、多くの条件によって影響を受ける可能性があります。同様に、維持率への影響も、製品自体の改善など、多くの要因によって左右されます。ただし、どのような手段が使用されても、最終的な DAU は、新規追加と維持という 2 つの指標を通じて、さまざまな対策と要因によってもたらされた変化を反映します。これら 2 つの指標がすべての要因の焦点となります。

チャネルとは、製品が消費者に届くまでの経路です。

製品、チャネル、価格、プロモーション、運用を全体として見ると、ADP モデルでは、市場成長の要素は何でしょうか。

データを通じて、競合他社や自社と比較した最大値を特定し、どのモジュールにギャップがあるのか​​を見つけることができます。

新しく発売された製品の場合、D は競合製品の 1/10 に過ぎないため、1 年間のエネルギーの半分をこの側面に集中させる必要があります。自社の顧客満足度はa%、競合他社の顧客満足度はb%なので、Aを1倍、Dを4倍、つまり売上を5～6倍にするという目標を立てます。成熟した製品/企業にとって、この成長率は多大な努力の価値があります。

フロントエンドのマーケティングとバックエンドの運用は、売上を増やすという同じ最終目標を持っています。

チャネル主導、既存チャネルの充実と新規チャネルの拡大

製品主導、製品ラインの幅広さ - ブランド、幅、カテゴリー、深さ - SKU 単一製品管理

消費者主導で、消費者データをマイニングし、より多くのニーズを発見し、最大限に満たします。生産が消費を決定し、市場を開拓する（中都とヒマラヤは市場細分化に非常に成功している）

製品分類---チャネル特性----プロモーショングループ

高価格帯と中価格帯の価格許容度

高い利益率、低い利益率

導入、成長、成熟、衰退

80/20 分類ルール - 主要商品と非主要商品