ソース |現実的なチェン先生

ユーザーセグメンテーションについて聞くと、多くの学生が興奮し、インターネット上にはユーザーセグメンテーションに関する記事が無数にあります。しかし、実際の業務では、グループ分けを終えた後に、「それでパフォーマンスはどのくらい向上するのですか？パフォーマンスが向上しないのなら、なぜ分割するのですか？」という質問をよく受けます。

質問は非常に鋭かったため、多くの学生が自分たちの人生を疑い始めました。「グループ化する意味は何ですか？」行き詰まりを打破するにはどうすればいいでしょうか?

最大の問題点は、グループ化自体が直接価値を生み出すことができないことです。クラスタリングにどのようなモデルが使用されるかに関係なく、最終結果は単なるデータ ラベルになります。問題は、このラベルに料金を支払うユーザーがいないことです。

ユーザーが料金を支払う理由は常に次のとおりです。

要件: これだけは必要です

チャンネル: あなたの会社が販売しているのを見ました

価格: 製品は非常に安いです

デザイン: 製品のデザインはとても素敵です

ブランド: あなたのブランドがとても好きです

トレンドに従う: 他の人があなたから買っているのがわかります

機能: 製品には多くの機能があり、使いやすいです。

…

そしてそれは、これらの要因の複合的な影響の結果です。モデルが上記のすべてを予測することを期待するのは 100% 不可能です。これは、アルゴリズムエンジニアが、張三が2024年1月2日10時19分に移動式ショッピングモールをオープンし、たまたま定価200元のところ20元の割引で大豊ブランドの扇風機を購入したいと考えていることを正確に予測できることを要求するのと同じです...占い師を雇った方が信頼性が高いでしょう。

問題の鍵がわかれば、行き詰まりを打破するアイデアが明確になります。強力で無敵の一般的なモデルを使用してすべての問題を一度に解決するという単純なアイデアを捨ててください。ユーザーの消費に影響を与える要素から始めて、それらをモジュールに分割し、1つずつ攻撃します。

ユーザーの消費に影響を与える要因の間には、固有の論理的な関係があります (次の図を参照)。

ユーザーにはニーズがあり、たまたま特定のブランドに触れ、そのブランドが提供するソリューションが自分のニーズを満たすことができるかどうかを考えます。

したがって、大きなカテゴリから、次の 3 つのモジュールに分類できます。

ユーザーのニーズ

連絡チャネル

解決

ほとんどの企業はTouteng、Amei、Didiのような企業ではなく、独占的地位にありません。したがって、最大の難しさは中間層、つまり連絡チャネルです。ユーザーに効果的にリーチできない場合、フロントエンドの需要分析やバックエンドのソリューションマッチングはすべて空論になってしまいます。

したがって、ユーザー セグメンテーション モデルを本当に効果的にしたい場合は、まずコンタクト チャネルを突破する必要があります。ユーザーの連絡行動をグループ化し、さまざまなユーザーに適した連絡チャネルを区別することで、実装効果を直接向上させることができます。 （下図参照）

ほとんどの企業は多額の資金を費やすことができないため、リソースは慎重に使用する必要があります。したがって、2 番目に大きな難しさは、ユーザーの支払い能力を区別し、投資する価値のあるリソースの量を計算することです。注意: 多くの学生は怠け者なので、単純に累積消費量を計算することを好みます。彼らは、蓄積された消費量が高いということは支払い能力が高いことを意味し、資源を投資する価値があると考えています。これは怠惰な政治だ。

過去の消費は将来の消費を表すものではないため、一部のカテゴリではユーザーの忠誠心が高く、繰り返し購入につながる可能性があります。いくつかのカテゴリーは、単に一度限りのビジネスです。したがって、複数のタグを分割して個別に分類することをお勧めします (以下に示すように)。

ほとんどの企業はプラットフォーム企業ではありません。取引がある限り、それが誰の製品であるかは気にしません。したがって、ソリューションをマッチングさせる場合、一部の製品は市場で競争力がなく、ロイヤルティの高い顧客にしかマッチングできない可能性があります。一部の製品は、単に価格を売り上げと交換してトラフィックを引き付けます。

したがって、ソリューションはユーザーの価値、ニーズ、タッチポイントと密接に組み合わされます (以下に示すように)。

上記の準備が完了したら、ブロックを組み立てて、パフォーマンスを向上できる階層化モデルの組み立てを開始できます。

前のステップで分析した後、基本モジュールを準備し（以下に示すように）、組み立てを開始します。

ステップ 1: ユーザーの支払い + ブランドの粘着性に基づいて、基本的なセグメンテーション戦略を確認し、各ユーザーにどれだけの投資価値があるか、および達成が期待される目標を決定します。

効率をさらに向上させたい場合は、ここに 2 つのモデルを追加できます。

モデル1: 自然消費予測。モデリング/分析を通じて、自然消費の確率が高い（70% 以上）ユーザーを見つけ、このユーザーへの投資を削減することができます。これにより、セグメンテーション戦略におけるリソース割り当ての ROI がさらに向上します。

モデル 2: 価格感度分析。モデリング/分析を通じて、価格に非常に敏感なユーザーを見つけることができます。そして、現在の事業展開に応じて、販売量が不足している場合は、これらのユーザーに投資することができます。利益が不足している場合は一時的に断念することができ、ROIをさらに向上させることができます。

ステップ 2: ユーザーの好みと連絡チャネルに基づいて連絡戦略を確認します。連絡戦略に関しては、主要ユーザーに対して、店員、アプリ情報、テキスト メッセージを交互に使用して、100% カバーされるまで絨毯爆撃戦術を採用できることに注意してください。限界ユーザーの場合、連絡の可能性を検討し、連絡を取ることに投資する価値があるかどうかを評価する必要があります。

ステップ 3: ユーザーのグループ化 + ユーザーの好み、製品とプロモーション プランを決定します。ユーザーの好みによってどの製品を一致させるかが決まり、セグメンテーション戦略によって割引を提供するかどうか、またどの程度の割引を提供するかが決まります。

ステップ4: 内容を確認します。上記3点が確認できれば、内容は自然と決まってきます。各グループにプッシュされる製品、割引プラン、連絡チャネルはすでに決定されているため、コンテンツは、さまざまな連絡チャネルのホットスポットに基づいて、対応する画像、テキスト、ビデオを作成するだけで済みます。

上記の組み合わせが完全な運用実装計画となります。ユーザーが消費するか離脱するかの予測結果を単純に提供するだけの場合と比較して、この組み合わせソリューションにはいくつかの明らかな利点があります。

1. ユーザーが投資すべきリソースの量を固定し、サイドコア承認の鶏が先か卵が先かの問題を回避します。「投資しなければ、ユーザーはどのように価値を生み出すことができるのか?ユーザーが価値を生み出さないなら、なぜ投資する必要があるのか​​? 」

2. 「分析は理にかなっているが、顧客に連絡できない」という恥ずかしい思いを避けるために、まず連絡チャネルの問題を検討してください。

3. 制御変数を大幅に削減し、投資不足や設計不良が原因でユーザーが購入しないという混乱を回避します。

リソースと連絡チャネルは事前にロックされているため、残っている制御変数はコンテンツと製品だけです。事後最適化とは、クリック数を増やすためにコンテンツをどのように変更するか、またコンバージョンを増やすために商品をどのように変更するかということです。

こうすることで、後から検討および分析するためのアイデアが明確になります。複数回の製品およびコンテンツのテストを通じて、既存の製品構造におけるユーザー操作機能の上限と、どの方法がより効果的であるかを見つけることができます。これにより、短期的な利益が向上するだけでなく、長期的に製品のアップグレードを促進するための基盤も築かれます。

04まとめ

本質的に、この複合クラスタリング モデルが必要な理由は、分析の目標が「パフォーマンスの向上」である場合、結果に影響を与える要因が多すぎるため、慎重に考慮しないとすべてが失敗する可能性が非常に高くなるためです。

データを効果的に活用したい場合、「1 つのモデルですべてのルールを規定する」ことは決して期待できません。正しい方法は、複数の当事者からリソースを動員することです。このグループ化のアイデアとモデリング プロセスは、実際には CDP 操作の全体的なアイデアです。