マイクロマーケティング戦略を推進する(Minglue Technologyのマーケティングモデルは顧客の製品イノベーションを促進します)

マイクロマーケティング戦略を推進する(Minglue Technologyのマーケティングモデルは顧客の製品イノベーションを促進します)

Minglue Technologyのマーケティングビッグモデルは顧客の製品イノベーションを強化

概要:明魯科技の子会社である妙真システムは、乳製品業界の大手ブランドと提携し、シナリオの拡張と反復成功の「両輪駆動」を通じて、顧客向けの独自の乳製品知識ベースを構築し、マーケティング分野における明魯のビッグモデルを分析的洞察に活用して新製品の生存率と浸透率を向上させ、ブランドのイノベーションの加速を支援しました。

新製品が次々と登場し、目まぐるしく変化する中、トレンドを正確に把握し、流行に乗り遅れず、独創的な製品を生み出すことは、食品・飲料の消費者ブランドにとって大きな課題です。

課題

食品・飲料業界における製品の革新と開発における 3 つの大きな問題点:

1.新製品は多いが、その生存率は非常に低い:2021年の食品・飲料市場における新製品の生存率は30%です。 1年間生き残ることができる新製品のうち、普及率が1%を超えるのはわずか15%です。

2. チャンスはたくさんありますが、どれが効果的でしょうか?データの洞察に基づくイノベーションの「機会」は、少なすぎるのではなく、多すぎるのです。

3. 潜在的機会の発見が遅すぎた:ニッチフルーツであるオレンジの人気が引き起こす不安:2021年3月、オレンジは茶飲料業界で急速に人気を博し、ブランドオーナーはフレーバーの研究開発について深く考えるようになりました。

新製品が次々と登場し、人々を魅了する中、食品・飲料の消費者ブランドは、どのようにトレンドを正確に把握し、流行に乗り遅れず、独創的な製品を生み出し、製品発売のペースを速めて主導権を握ることができるのでしょうか。

アプリケーション技術と実装プロセス

Minglue Technology のマーケティング ビッグ モデルは、分析的洞察の分野で競争力があります。ソーシャルメディア広告ビジネスには、投入産出比率、広告量、競合製品の量など、大量の市場データが含まれています。これらすべてには分析と洞察が必要です。これらのデータは製品にフィードバックされ、反復とアップグレードを促進し、顧客の次の計画を導き、閉ループ操作を形成します。

価値あるマーケティング モデルは大量の専門データに基づく必要があり、Minglu Technology は業界で大きな優位性を持っています。 Minglu Technologyはマーケティング分野で17年の探求の歴史を持ち、2,000社以上の企業がデジタル変革におけるデータ価値と商業価値を活用できるよう支援し、消費、メディア、金融、自動車、飲食など複数の業界に力を与え、大量のマーケティングデータとナレッジグラフの経験を蓄積してきました。特に美容、3C、自動車、健康などの消費財業界では、大量の専門的なマーケティングデータを蓄積してきました。蓄積された垂直産業データと業界経験は、Minglu Technology が顧客向けにカスタマイズした大規模モデルに注入されます。作成されるコンテンツは、より焦点が絞られ、マーケティング シナリオに適したものとなり、顧客の多様なタスクとシナリオの要件を満たします。

これらの利点に基づいて、Minglu Technology は、より包括的で正確な市場定量統計と業界ノウハウをトレーニングに提供します。マーケティングビッグモデルは、消費者層をより深く理解し、市場の状況を把握し、さらには将来の傾向を予測できるため、ビッグモデルの適用性と有効性が大幅に向上します。

さらに、企業独自の知識ベースを構築することは、ビジネスの防御壁を確立する上で不可欠な要素です。今日、多くの企業は大量の社内資料を保有しており、あらゆる分野の企業は社内知識を管理する必要性を抱えています。 AI 1.0 の時代には、このタイプの製品はエンタープライズ ナレッジと呼ばれていました。 2.0 時代に入ると、大規模なモデルを使用してエンタープライズ ナレッジ ベースを再構築する必要があります。業界知識ベースシステムは、業界知識の徹底的なマイニングと分析を通じて、新しいルールやトレンドを発見し、業界の革新的な発展を強力にサポートします。

食品・飲料業界を例に挙げてみましょう。新製品が次々と登場し、製品の種類が目まぐるしく変化する中、トレンドを的確に捉え、流行に乗り遅れず、独創的な製品を生み出すことは、食品・飲料の消費者ブランドにとって大きな課題です。 Minglu Technologyの子会社であるMiaozhen Systemは、乳製品業界の大手ブランドと協力し、シナリオの拡張と反復の成功という「両輪駆動」を通じて、顧客向けの独自の乳製品知識ベースを構築しました。 Mingluのマーケティング分野におけるビッグモデルを活用して分析洞察を実施し、新製品の生存率と浸透率を向上させ、ブランドのイノベーションの加速を支援します。

新しい製品知識ベースを確立する: 新しい製品を発見し、製品ラベルを蓄積する

各種プラットフォームの公開情報を通じて乳製品業界の新情報を入手し、テキスト認識、画像認識などの技術を通じて新製品の特徴や新製品消費者の関心事を新製品知識製品ライブラリに記録し、新製品ライブラリ内の新製品分布、価格分布、味、原材料、人口ポジショニング、関心ポイント抽出、栄養成分などの製品技術情報の柔軟かつ選択的な統計分析を実現し、新しい乳製品知識ベースを確立し、ラベルを蓄積します。

製品自体に加えて、消費者からのフィードバックによって、この成分を含む製品が大量市場に存在するかどうかがわかります。 Miaozhen System は、中国の専門的なサードパーティ ソーシャル メディア モニタリング エージェンシーとして、公開データを通じてソーシャル メディア プラットフォーム上の消費者の世論の態度を掘り下げ、公開データを通じて非構造化データを整理し、製品が市場に投入される前に消費者の態度に関する洞察を得ることで、トレンドをより早く早期に発見し、イノベーションのリスクを回避します。

市場動向の洞察:カテゴリーのトレンドを発見し、他社よりも早くチャンスをつかむ

カテゴリのトレンドは、イノベーション洞察プロセスの非常に重要な部分です。 Miaozhen System のイノベーション インサイト プラットフォームは、ソーシャル メディア上の既存のカテゴリの議論の傾向を迅速に把握し、価値ある急成長するイノベーションの機会を発見できます。

Miaozhen System チームはデータダッシュボードを通じて、アボカドという原料が急速な上昇傾向にあり、ランキングも非常に高いこと、また、さまざまなチャネルで大量のコミュニケーション資料が存在しないことを発見しました。これは、このトラックに対する消費者の需要がブランドの注目度よりも大きいことを示しています。基本的に、このトラックは成長傾向にあり、調査する価値があると判断できます。

クラウドインサイト: サークルフィードバック、属性マッチング

製品カテゴリーを決定した後、このイノベーションの方向性に関する人々のフィードバックを検証する必要があります。新興ブランドは新しい消費者世代に大きな市場機会を持っているため、Z世代はブランドの新製品の主なターゲットとなります。

Miaozhen System のソーシャルメディア分析によると、アボカドに関連するすべてのシーンはポジティブな感情です。さらに、サークルインサイトと組み合わせると、Z世代のソーシャルメディアデータでは、アボカドの食材が上位にランクされていることがわかりました。この輪は若さ、活力、スポーツ、食といったキーワードでつながっています。これは、アボカドカテゴリーの主な顧客層が高品質のヨーグルトに結び付けられることを証明しています。

AI推奨: グラフ拡張、革新的なカテゴリ

Minglue Technology のマーケティング分野におけるビッグモデルは、ナレッジベースとナレッジグラフを通じて強化され、知識表現がより正確かつ完全になります。 「アボカド」というキーワードで検索すると地図が拡大します。アルゴリズムの推奨を通じて、関連カテゴリはヨーグルトであり、拡張シナリオは「健康」、「春のアフタヌーンティー」、「食事代替品」などであり、拡張感覚体験は「脂っこくなく、さわやかで、濃厚でシルキー」などであることがわかります。これらの拡張されたナレッジグラフは、アボカドカテゴリの探索の可能性を改めて確認しています。

Minglueの垂直分野ビッグモデルを通じて、市場性のある革新的なカテゴリーを発見しました。乳製品のお客様にアボカドヨーグルトを試飲していただくことを推奨し、カップパッケージをデザインし、アボカドヨーグルトの味や成分、効能に関する情報を準備するとともに、他の飲料との比較や世論におけるユーザー反応傾向の帰属分析を行いました。こうした提案は顧客に好印象を与え、顧客はそのような革新的な製品の開発に挑戦する意欲を示しました。製品コンセプトから製品発売までに関わるニーズ、競合、ユーザー、機会の特定、コンセプトの推奨、市場からのフィードバックにより、顧客の研究開発サイクルが半分に短縮され、市場投入の効率が大幅に向上し、革新的な製品フライホイールの動作が加速されました。


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