ビッグデータ運用とは？ （ビッグデータ運用？なぜビッグデータ運用がビッグデータの今後の発展方向なのか？）

ビッグデータ操作？なぜビッグデータ運用がビッグデータの今後の発展方向なのでしょうか?

ビッグデータ運用

過去2年間、ビッグデータ業界はビッグデータオペレーションと呼ばれる新しい概念、いわゆるビッグデータオペレーションを提案しており、現在、さまざまな業界で活発な発展段階にあります。私の意見では、BDO はビッグデータの将来の方向性を表しています。私が携わっているオンラインゲーム業界から判断すると、比較的大きな発展の余地があると思います。以下はKeduo Big Dataによる簡単な紹介です。

1. 過去と現在の生活

ビッグデータがゲーム業界に参入して以来、いくつかの段階を経てきました。

開発段階

データ ウェアハウスおよびデータ統合段階では、MySQL や Oracle などのリレーショナル データベースがデータ統合ツールとして使用され、手動の SQL クエリが主な出力として使用されます。

BIやレポートなどの可視化ツールの段階では、主な出力はCrystal Reports、BO、自社開発システム（PHP+MySQLなど）などの可視化データプラットフォームです。

データマイニングモデリング、データベースマーケティング段階。この段階では、主にSAS+Oracle、R+Hadoopなどのソフトウェアシステムを使用して、詳細なデータマイニングモデリングを行います。主に従来のデータマイニング方法論（ユーザーセグメンテーション、離脱警告、製品推奨など）から始めて、ゲームのさまざまなモジュールと運用活動に適用し、出力は主にモデル、分析レポート、ビジネス提案などです。

ビッグデータ運用（BDO）段階もデータベースマーケティング理論と従来のデータマイニング手法に基づいていますが、データマイニング段階との根本的な違いは、BDO 段階はゲーム運用自体のニーズと問題点に大きく依存していることです。ゲーム運営のあらゆる側面からビッグデータの介入を求め、その上でビッグデータを必要とする××テクノロジーや××モデルを検討します。最終的な出力は、実際には運用アクティビティ、バージョン更新などです。ビッグデータは、運用および研究開発の決定に微妙な影響を与え、導きます。

ビッグデータ操作 (BDO) は、従来のデータマイニングとは異なり、ビッグデータではなく操作に重点を置いています。ビッグデータは単なるツールであり手段です。

コントラストを使う

従来のデータマイニングや分析と比較して、BDO はビジネスを本線および出発点として重視しています。ビッグデータ部門は、対外的に活動するいわゆる「サポート部門」というだけではなく、ビジネスと密接に連携し、ビジネス目標の実現を共同で推進する「準ビジネス部門」です。

3. ゲーム業界での実践

特に私が働いているゲーム業界では、ビッグデータ運用 (BDO) の主な実装方法は次のとおりです。

実装

その中で、基本サポートと視覚的監視は一般的な基本的なビッグデータアプリケーションであり、運用活動サポートには、定期的な活動効果分析とフィードバック、データベースマーケティング、活動計画提案（運用とデータ検証の観点から活動をどのように行うか。現在、すべての活動はオンラインで開始する前にビッグデータ分析者との議論と合意が必要です）が含まれます。

ゲームデザインサポートには、定期的なバージョンと機能の効果分析とフィードバック（ビッグデータアナリストが問題点を指摘し、改善の提案を行う）が含まれます。さらに、ゲームの開発と継続的なアップデートの段階では、機能の計画と数値のマッチングはすべてビッグデータアナリストが提供するデータ参照に基づいています。

このことから、ビッグデータ運用（BDO）には、従来のデータ収集と可視化、データベースマーケティングなどが含まれるだけでなく、本来のデータ駆動の原則から徐々に逸脱していることがわかります。むしろ、企業の全体的な目標（ゲームKPIの達成など）によって導かれ、運用によって駆動され、運用のあらゆる側面をカバーし、ビッグデータを重要な基礎として、ビッグデータ分析の結果を評価基準として使用して、企業の「データ運用」文化を構築します。

追伸:

出典: 正確な顧客獲得リソース